公开(公告)号：CN112686866A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202011622200.2

申请日：2020-12-31

Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司

Inventor： 尹孝映 ,  周璟瑜 ,  鹿晓亮 ,  葛磊

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T7/155 ,  G06T7/187 ,  G06T7/33 ,  G06T7/62 ,  G16H30/20 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了基于医学影像的随访方法、装置及计算机可读存储介质。该随访方法包括：从存储器中获取同一用户的至少两期生物影像序列；利用深度学习技术从每期生物影像序列中获取目标组织特征；获得至少两期目标组织特征的可阅性对比结果；输出可阅性对比结果。通过上述随访方法，本申请能够直观展示目标组织在多期检查中的检查数据和/或检测结论，方便浏览对比，以进一步提高工作效率。

公开(公告)号：CN111539944A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010351073.0

申请日：2020-04-28

Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司

Inventor： 尹孝映 ,  魏岩

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供一种肺部病灶统计属性获取方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：提取待分析的肺部CT影像序列中的肺部区域；确定所述肺部区域中的若干个病灶区域；基于每一病灶区域在所述肺部CT影像序列的每一层肺部CT影像中的体积，确定所述肺部CT影像序列的病灶统计属性。本发明实施例提供的肺部病灶统计属性获取方法、装置、电子设备和存储介质，基于每一病灶区域在肺部CT影像序列的每一层肺部CT影像中的体积，确定肺部CT影像序列的多种类型的病灶统计属性，实现了准确且多样化的肺部病灶量化分析。