公开(公告)号：CN104991955B

公开(公告)日：2018-06-12

申请号：CN201510427822.2

申请日：2015-07-17

Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司

Inventor： 吴玲 ,  赵乾 ,  王兴宝 ,  李莉 ,  王道广 ,  于振华

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种自动构建模板库的方法及系统，包括：获取大量请求语料；提取所述请求语料的语义信息；根据所述语义信息对所述请求语料进行抽象，得到对应所述请求语料的初级模板，并归入初级模板库；根据所述初级模板库中模板的语义信息，对所述初级模板库中的初级模板进行聚类，根据聚类结果生成高级模板库。由于根据语义信息对请求语料进行抽象得到初级模板库，并对初级模板库进行聚类得到高级模板库，使得模板构建的过程可以以统一的判断标准自动构建模板库，能有效减少冗余模板，进而提高模板库的查找效率。

公开(公告)号：CN112786198A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202110179585.8

申请日：2021-02-08

Applicant: 科大讯飞股份有限公司 ,  安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 ,  安徽省立医院

Inventor： 肖飞 ,  胡加学 ,  赵乾 ,  赵景鹤 ,  宋时德 ,  沈爱宗

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70

Abstract: 本申请公开了一种诊疗信息推荐模型构建方法、诊疗信息推荐方法及装置，先利用样本病情信息、医学知识图谱、候选诊疗信息及其实际推荐得分对诊疗信息推荐模型进行构建，以使构建好的诊疗信息推荐模型具有较好的预测性能；再利用构建好的诊疗信息推荐模型针对目标患者的待推荐病情信息进行诊疗信息推荐，得到目标诊疗信息，以使该目标诊疗信息能够准确地表示出医生在该目标患者的诊疗过程中较大概率选择的诊疗信息。其中，因医学知识图谱全面记录了在医疗过程中可能涉及的所有病情的相关医学知识，使得基于该医学知识图谱训练并使用的诊疗信息推荐模型能够针对目标患者的待推荐病情信息准确地进行诊疗信息推荐，如此有利于提高诊疗准确性。

公开(公告)号：CN106445915B

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201610826780.4

申请日：2016-09-14

Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司

Inventor： 胡加学 ,  金重九 ,  王道广 ,  赵乾 ,  吴玲

IPC: G06F40/284 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明提供了一种成词概率的计算方法、新词发现方法及装置，所述计算方法包括：获取文本数据；对所述文本数据进行分词，获得候选词；获取所述候选词的词向量；根据所述候选词的词向量和所述候选词在所述文本数据中的出现顺序，计算经过遗忘后的所述候选词的成词概率。若所述经过遗忘后的候选词的成词概率大于预设阈值，并且所述候选词未出现在词典中，将所述候选词标记为新词。可见，在本发明实施例中，无需人工总结规则，从而减少工作量，而且最终计算出的是经过遗忘后的成词概率，从而提高了新词利用率，节省系统资源。

公开(公告)号：CN105244029B

公开(公告)日：2019-02-26

申请号：CN201510560841.2

申请日：2015-08-28

Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司

Inventor： 金重九 ,  胡加学 ,  赵乾 ,  王道广 ,  于振华 ,  孙昌年

IPC: G10L15/26 ,  G10L15/06 ,  G10L15/22

Abstract: 本发明公开了一种语音识别后处理方法及系统，该方法包括：预先利用语音识别容易出错的词对构建错词检测模型；在接收到待识别语音数据后，对所述语音数据进行语音识别，得到识别结果；依次将所述识别结果中的各词与通用词典中的每个词组成词对，并提取词对中所述识别结果中各词的语义特征及声学特征，以及词典词的声学特征；利用所述词对的语义特征和声学特征、以及所述错词检测模型，依次检测所述识别结果中的各词，得到修正后的识别结果。利用本发明，可以提高语音识别结果后处理的效果，准确修正识别结果中错误词。