一种高炉低碳高效低排放的冶炼方法

    公开(公告)号:CN118028552A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410262795.7

    申请日:2024-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种高炉低碳高效低排放的冶炼方法,属于钢铁冶金领域。本发明的方法为在高炉鼓风的同时,将预热后的氨气加压后,输送至高炉的各个风口,再以0‑220m3/吨铁的流量喷吹至高炉内部,使高炉内部的富氧率达到0‑72%,进行冶炼。本发明采用喷吹氨气的方法解决了富氧后理论燃烧温度升高引起的炉内压力增加的问题,解决了大喷煤时煤粉燃烧率降低而造成的燃料比增加问题,兼顾了高炉低碳和高效冶炼。

    一种处理高炉冷却板部分损坏的方法

    公开(公告)号:CN114350870A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210017829.7

    申请日:2022-01-07

    Abstract: 本发明涉及一种处理高炉冷却板部分损坏的方法,高炉休风期间,确认损坏的冷却板的具体位置,逐一向每一块冷却板通入高压风,关闭冷却板进出水阀门,压力低于其他冷却板的即为损坏的冷却板;切断该冷却板外环供水,阻止向高炉内漏水,冷却板外环穿入金属软管,金属软管内通水冷却,恢复冷却板外环的冷却功能,在冷却板与金属软管之间压入压浆料;高炉生产期间,出现冷却板区域局部炉壳温度上升至200℃以上时,则该冷却板区域炉壳内部的喷涂料局部脱落,在该区域炉壳开孔,进行压浆作业,在炉壳内部重新造衬,用压浆料将冷却板前端包裹起来,避免炉料和高温煤气对冷却板前端直接冲刷。本发明保持炉壳温度在正常范围内,防止炉壳烧穿事故。

    一种基于单点炉缸砖衬测温的炭砖残厚计算方法

    公开(公告)号:CN119958479A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510137132.7

    申请日:2025-02-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于单点炉缸砖衬测温的炭砖残厚计算方法,根据热力学傅里叶公式计算炭砖残余厚度,包括:S1估算不同炭砖残余厚度下炭砖热面温度T2初;S2根据估算的T2初结合高炉炉缸炭砖热面温度经验值,初步确定炭砖残余厚度范围;S3根据实验室测定的不同温度条件下对应的导热系数再次计算不同炭砖残余厚度下炭砖热面温度;S4根据S3计算温度值再次认定炭砖残余厚度范围,在此炭砖残余厚度范围内,核算S3计算温度值下不同炭砖残余厚度对应的导热系数,导热系数取平均值;用热力学傅里叶公式计算炭砖残余厚度。优点是:在高炉炉缸砖衬同一位置仅剩余一支正常电偶的情况下能计算炭砖残余厚度。

    一种基于料面热图像识别高炉塌料炉况的方法

    公开(公告)号:CN115896372B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202211421755.X

    申请日:2022-11-14

    Abstract: 本发明提供一种基于料面热图像识别高炉塌料炉况的方法,应用料面热图像仪和图像识别技术,建立判断规则,判断与识别高炉在生产过程塌料炉况,提醒高炉操作者采取应对措施,避免对高炉稳定顺行产生严重影响。包括:在高炉炉顶安装热像仪建立炉喉料面坐标体系,把高炉炉喉截面划按坐标分成n×m个单元;以炉顶料流阀关闭作为起始,以炉顶料流阀开启布下一批炉料作为终止,炉顶热像仪每间隔一个扫描周期扫描1次料面,读取坐标(xi,θj,k)的单元温度T(xi,θj,k)和料线高度Z(xi,θj,k),从炉顶热像仪开启第2次扫描开始,每次扫描后计算每个单元下料速度和温度变化幅度,根据下料速度和温度变化幅度判断炉料下降过程是否出现塌料。

    一种氨气低温还原铁矿石的系统及工艺

    公开(公告)号:CN118441108A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410484845.6

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明涉及直接还原铁技术领域,具体而言,尤其涉及一种氨气低温还原铁矿石的系统及工艺。所述系统包括:气体供应单元、流化床反应器、第一换热器、第二换热器、燃烧加热器、旋风除尘器和冷凝气液分离器。本发明在流化床反应器内采用氨气将含铁原料还原成直接还原铁,还原温度远低于高炉和竖炉炼铁。本发明相比传统的高炉炼铁,完全抛弃化石能源,不会将杂质带入铁中,有利于下一步炼钢,全流程没有二氧化碳等温室气体排放,是超低碳炼铁,主要产物只有氮气、水和直接还原铁生成,没有固废排放问题,且达到超低温室气体排放的标准。

    一种基于宽度学习的高炉风口回旋区温度软测量建模方法

    公开(公告)号:CN113569467B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202110786475.8

    申请日:2021-07-12

    Abstract: 一种基于宽度学习的高炉风口回旋区温度软测量建模方法,包括:采集高炉运行时的物理变量数据并进行数据预处理以及数据划分等操作;将处理好的数据使用宽度学习方法进行软测量建模;使用灰狼优化算法对宽度学习中特征层神经元个数、增强层神经元个数以及正则化参数进行优化调节;使用模拟退火算法对宽度学习中神经元之间随机确定的权值以及神经元偏置进行优化固定;使用训练好的软测量模型进行回归预测。本方法采用了当前主流的机器学习相关理论进行软测量建模,科学严谨的数学算法保证了建模方法具有先进性和准确性。实验结果表明,该方法达到了令人满意的效果,解决了高炉风口回旋区温度难以测量和计算不准确的问题,具有推广意义。

    一种利用含锌、铅铁矿粉炼铁的方法

    公开(公告)号:CN115976323A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211075800.0

    申请日:2022-09-05

    Abstract: 本发明涉及炼铁技术领域,尤其涉及一种利用含锌、铅铁矿粉炼铁的方法。本发明提供的炼铁方法,包括以下步骤:将含锌、铅铁矿粉进行流化床处理,得到直接还原铁粉和含尘尾气;将直接还原铁粉进行热压,得到热压铁块;将热压铁块热送至全氧高炉中进行全氧高炉冶炼,得到煤气和铁水/高炉渣;将煤气进行二氧化碳分离,得到二氧化碳和精煤气;将精煤气回用于流化床处理和全氧高炉冶炼。本发明通过在全氧高炉中进行全氧高炉冶炼前对含锌、铅铁矿粉进行流化床处理,可以实现锌、铅的分离解决了全氧高炉无法实现对含Zn、Pb铁矿粉的大量处理的问题。且所述炼铁的方法实现了炼铁、煤制气耦合一体化程度高,能源资源利用率高,碳排放量低。

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