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公开(公告)号：CN112198811A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010940017.0
申请日：2020-09-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明请求保护一种挤压成形温度场时空分离建模与均匀性评估系统与方法，其包括：挤压机出口温度数据采集模块：用于通过若干个红外温度传感器来采集挤压机出口处产品不同位置的温度，从而计算挤压筒内变形区坯料端面温度数据；挤压成形温度数据仿真模块：利用有限元仿真软件对挤压成形微观过程进行仿真，从而得到挤压成形过程中在挤压筒内部的温度场分布数据；时空分离建模模块：使用局部线性嵌入算法和梯度下降中的Adam算法对挤压筒内温度场分布数据进行时空分离建模与时空合成；温度场均匀性评估模块：使用温度场均匀性系数实现对挤压过程中温度场分布的评估。
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公开(公告)号：CN110231808A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910438073.1
申请日：2019-05-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明请求保护一种生产过程能效跨尺度智能协同控制系统与方法，由数据驱动生产过程能效建模模块、生产过程能效跨尺度动态优化模块以及生产过程能效跨尺度智能协同控制模块构成，其中数据驱动生产过程能效建模模块包括了数据预处理系统、数据分类器以及多数据模型融合器，并基于工艺加工时序，利用时序目标级联算法进行单工艺与全工艺链能耗的协同优化，最后将每个工艺单元看成一个低尺度的能耗调控体，将全工艺链系统看成一个高尺度的调控体，能耗在两个尺度上进行动态协同，协同策略采用时间粒度融合算法，从而在当前智能制造环境下，支撑制造工艺单元与制造工艺链能效的智能协同控制，智能化降低企业能耗成本与环境排放。
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公开(公告)号：CN109669990A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811365980.X
申请日：2018-11-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06N3/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于DBSCAN对密度不规则数据进行异常挖掘的改进算法，涉及数据挖掘领域。针对DBSCAN算法对非均匀密度数据集效果差的缺点，本发明提出一种改进的K-means算法与DBSCAN相结合的方法，先利用差分进化方法改进K-means算法，加快算法收敛速度得到最佳聚类划分和聚类数目，然后再利用改进的K-means对密度不均匀的数据集进行初步划分，之后再采用DBSCAN算法对已经划分的子数据集进行异常检测，最后再将检测的结果进行分析，合并。得到最终的集合。这样与传统的改进算法相比不仅提高了准确率，而且速度更快，提高了效率，符合对异常数据挖掘高效率的要求。
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公开(公告)号：CN118822564A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410808882.8
申请日：2024-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/018 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及一种考虑能流损耗的园区微能源网碳排放在线核算方法，属于碳排放核算技术领域。该方法包括：定义园区的碳排放边界；对园区进行能流与清单分析；建立核算清单并收集在线数据；确定核算单元中碳排放计算模型，并建立三种能源网能流损耗模型以及燃气发电机组碳排放模型；进行碳排放计算，生成园区碳排放报告。本发明对园区微能源网系统多碳源进行碳排放在线核算，同时考虑了三网的能流损耗，提高了园区微能源网系统碳排放计算的透明度与可追溯性，使得园区管理者清晰了解碳排放的具体来源和分布，从而更有针对性识别减排潜力最大的区域并制定减排策略。
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公开(公告)号：CN118535842A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410616053.X
申请日：2024-05-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种电化学储能设备碳排放量核算方法，属于排放管理与环境保护技术领域。该方法包括：通过电化学储能设备的BMS电池管理系统，获取设备数据；对储能设备充放电过程的功率损耗与能量流进行划分；建立储能设备能量流模型，计算无损充电储能过程功率、放电过程功率；对储能设备充放电过程中的能量损耗与碳排放流划分，建立碳排放流模型；通过能量状态SOE计算电化学储能设备进入放电状态的每个时刻对应的碳流密度，建立电化学储能设备碳排放量在线核算模型。本发明可快速核算电化学储能设备碳排放，为电碳耦合视角下研究新型电力系统提供技术支撑，完善了新型电力系统源网荷储全环节间接碳排放核算体系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116562026A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310533414.X
申请日：2023-05-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种无人车拟人驾驶风险的评估方法及系统，包括以下步骤使用主动或被动传感器实现环境感知，采集无人车的驾驶场景周围环境信息；根据人类驾驶经验对无人车的道路环境障碍物进行风险评估，生成驾驶场景代价图；根据无人车拟人驾驶的基本原则，利用高斯函数建立风险场模型；将无人车的风险场与驾驶场景代价图相乘，评估得到量化后的驾驶风险。本发明通过建立一种无人车拟人驾驶风险的评估方法及系统，能够基于人类驾驶经验，计算出动态变化的驾驶风险，应用于无人车，可产生拟人驾驶行为，使无人车更好地融入人类驾驶生态，消除人类驾驶员对无人车的不信任。
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公开(公告)号：CN116465489A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310420159.8
申请日：2023-04-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01J1/42 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种基于曲率的日盲紫外光电探测器信号分割方法，包括：利用日盲紫外光电探测器按照预设的采样时间采集日盲紫外光辐射生成采样信号；通过分数阶微积分数字滤波器对采样信号进行降噪处理生成滤波信号；利用离散点拟合圆的方法计算滤波信号的曲率估计值，并利用指数函数对曲率估计值进行数值优化得到滤波信号的曲率向量；依据曲率向量利用滑动平均滤波函数和二值法求取权重系数并对滤波信号进行加权，得到多个非零离散时域片段；针对非零离散时域片段，通过均值和宽度排除其中干扰段，得到候选分割点信号；根据候选分割点信号设置判定指标确定上下分段边界点对滤波信号进行分割和整流得到日盲紫外光电探测器信号。
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公开(公告)号：CN112198811B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010940017.0
申请日：2020-09-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明请求保护一种挤压成形温度场时空分离建模与均匀性评估系统与方法，其包括：挤压机出口温度数据采集模块：用于通过若干个红外温度传感器来采集挤压机出口处产品不同位置的温度，从而计算挤压筒内变形区坯料端面温度数据；挤压成形温度数据仿真模块：利用有限元仿真软件对挤压成形微观过程进行仿真，从而得到挤压成形过程中在挤压筒内部的温度场分布数据；时空分离建模模块：使用局部线性嵌入算法和梯度下降中的Adam算法对挤压筒内温度场分布数据进行时空分离建模与时空合成；温度场均匀性评估模块：使用温度场均匀性系数实现对挤压过程中温度场分布的评估。
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公开(公告)号：CN114331077A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111578850.6
申请日：2021-12-22
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
Abstract: 本发明涉及一种制造系统碳排放分类与标识方法，属于碳排放智能化管控技术领域。该方法包括：制造系统碳排放边界定义；制造系统碳排放分类；制造系统碳排放标识生成；制造系统碳排放标识解析。本发明根据制造系统碳排放的多源性，对制造系统碳排放进行分类与标识，有利于对工艺过程的碳足迹来源进行统计，并分析工艺路线中不同碳源对工艺碳排放的贡献，根据碳排放分析结果，调整工艺路线及工艺参数，实现低碳制造模式。
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公开(公告)号：CN110020661A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201811579282.X
申请日：2018-12-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进型萤火虫算法(Elite-individual-differentiation Dynamic Step Firefly Algorithm，EDSFA)的特征选择方法，属于数据挖掘和机器学习任务中数据特征工程应用领域，包括以下步骤：1)将EDSFA进行离散化实现，得到适用于优化搜索候选数据特征子集的EDSBFA，每只萤火虫代表一个候选特征子集；2)利用机器学习模型对EDSBFA产生的特征子集进行评估，评估结果用于指导EDSBFA的优化搜索；3)经过数次算法迭代，由EDSBFA输出最优特征子集。本发明中EDSFA使用基于精英个体划分的变步长策略，考虑了萤火虫个体差异性而进行自适应寻优，算法兼顾了解空间的全局搜索和局部探索，降低算法陷入局部最优的风险，同时使算法朝着种群优化的方向搜索，保证了算法的可收敛性。
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