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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108494556A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810216920.5
申请日：2018-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种高效的RSA算法加密元数据文件的方法，涉及工业数据安全领域。该方法完成了对传统的非对称加密算法RSA算法地改进，主要应用于工业数据加密。该方法通过随机生成n个小素数代替传统RSA算法中随机生成两个大素数，并采用类似凯撒密码的加密思想，对每个字符进行迭代加密，完成对传统RSA算法的改进，在此基础上，采用对称加密算法对XML文件加密，再采用改进的RSA算法对对称加密生成地秘钥加密，从而完成加密元数据文件的过程。该方法与传统方法相比，既保证了元数据文件安全存储，又进一步提高了RSA算法的运行效率，实现快速高效的加密XML文件。
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公开(公告)号：CN108429753A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810216882.3
申请日：2018-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提出一种快速特征匹配的工业网络DDoS入侵检测方法，涉及工业网络通信领域，属于信息安全方面，该方法主要利用深度学习模型替换了传统的入侵检测所使用的数据库查找特征匹配模型，完成工业网络中入侵检测系统的设计。该方法首先提取数据包特征，进行特征筛选和构建特征矩阵，再将特征矩阵输入到深度学习模型中进行判别，模型经KDD99数据集训练，对DDoS攻击类型具有极高的识别率。该方法对传统的数据库查找特征匹配速度慢的缺陷做出改进，使系统不再需要等待查找数据库的耗时，极大的提高了匹配速率，另外匹配的精确度高，误报率低，并且部署方便，有效的降低了系统资源的使用，符合工业网络对网络实时性的要求。
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公开(公告)号：CN109669990A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811365980.X
申请日：2018-11-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06N3/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于DBSCAN对密度不规则数据进行异常挖掘的改进算法，涉及数据挖掘领域。针对DBSCAN算法对非均匀密度数据集效果差的缺点，本发明提出一种改进的K-means算法与DBSCAN相结合的方法，先利用差分进化方法改进K-means算法，加快算法收敛速度得到最佳聚类划分和聚类数目，然后再利用改进的K-means对密度不均匀的数据集进行初步划分，之后再采用DBSCAN算法对已经划分的子数据集进行异常检测，最后再将检测的结果进行分析，合并。得到最终的集合。这样与传统的改进算法相比不仅提高了准确率，而且速度更快，提高了效率，符合对异常数据挖掘高效率的要求。
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公开(公告)号：CN109543741A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811365979.7
申请日：2018-11-16
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06K9/6223 , G06N3/006
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进人工蜂群的FCM算法优化方法，涉及工业数据挖掘领域。本发明针对FCM算法存在容易陷入局部极小值，对初始值和噪声数据敏感的缺点，提出了一种基于改进人工蜂群的FCM算法。该算法引入了全局寻优能力强的改进人工蜂群算法来求得最优解作为FCM算法的初始聚类中心，然后利用FCM算法优化初始聚类中心，最后求得全局最优解，从而有效克服了FCM算法的缺点，不仅分类准确率提高了，而且迭代次数更少，收敛速度加快，聚类效果更好，提高了效率，达到了对FCM算法优化的要求。
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公开(公告)号：CN108304465A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711440202.8
申请日：2017-12-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于传感节点标识符平台的信息管理和分析方法，包括以下几个步骤：1)对传感器信息数据进行提取；2)对提取的传感器信息数据进行数据库构建；3)运用模糊匹配算法将传感器信息数据与传感器节点标识符进行匹配；4)运用数据关联分析算法对传感器信息进行关联度分析。该发明对传感器信息进行了很有效的管理和分析，能够达到工业传感网的数据信息构建要求。
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