公开(公告)号：CN107193259A

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201610140287.7

申请日：2016-03-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 罗志勇 ,  万碧 ,  罗蓉 ,  郭旗 ,  郭晓惠 ,  蔡婷 ,  许申声

IPC: G05B19/406

CPC classification number: Y02P70/161 ,  G05B19/406

Abstract: 本发明提出了一种基于实时电量的数控机床主传动系统能耗和时间信息获取方法，该方法根据所建立的数控机床加工过程中主传动系统能耗增量数学模型，以及前期通过实验获取载荷损耗系数和空载能耗增量与转速的拟合函数，仅需实时采集数控机床主传动系统主轴电机的输入端电量，以及在数控机床运行状态判断过程中采集主轴转速，对电量和转速数据分析处理后，就能准确的判断数控机床的运行状态，得到有效加工时间和使用已建立的数学模型算出加工有效能耗，最终计算出能量效率以及加工时间效率等信息。该方法可以直接用于数控机床能耗监控、加工过程能效评估、能耗管理系统等应用中，并且可以应用到数控机床节能技术研究中，具有较广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN108429753A

公开(公告)日：2018-08-21

申请号：CN201810216882.3

申请日：2018-03-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 罗志勇 ,  许申声 ,  赵杰 ,  罗蓉 ,  李凯凯 ,  张柔 ,  季良缘 ,  夏文彬

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明提出一种快速特征匹配的工业网络DDoS入侵检测方法，涉及工业网络通信领域，属于信息安全方面，该方法主要利用深度学习模型替换了传统的入侵检测所使用的数据库查找特征匹配模型，完成工业网络中入侵检测系统的设计。该方法首先提取数据包特征，进行特征筛选和构建特征矩阵，再将特征矩阵输入到深度学习模型中进行判别，模型经KDD99数据集训练，对DDoS攻击类型具有极高的识别率。该方法对传统的数据库查找特征匹配速度慢的缺陷做出改进，使系统不再需要等待查找数据库的耗时，极大的提高了匹配速率，另外匹配的精确度高，误报率低，并且部署方便，有效的降低了系统资源的使用，符合工业网络对网络实时性的要求。

公开(公告)号：CN108282327A

公开(公告)日：2018-07-13

申请号：CN201710030161.9

申请日：2017-01-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵杰 ,  许申声 ,  罗志勇 ,  罗蓉 ,  宦红伦 ,  郑焕平 ,  韩冷 ,  杨美美

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/32 ,  H04L9/30 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明提出一种基于混沌RSA加密的OPC UA秘钥交换方法，涉及工业数据通信，信息安全。该方法主要应用于在OPC UA客户端和服务器之间安全交换秘钥信息，完成从非对称加密到对称加密的转换过程。该方法根据混沌序列的伪随机性生成符合要求的大素数，以代替传统RSA生成素数的步骤，通过OPC UA客户端和服务器之间完成安全通道的建立，协商确定本轮通信的安全机制后再进行秘钥交换。该方法通过混沌原理产生大素数的方式提高了OPC UA系统之间的加密效率，并且通过设计严格的认证和通信流程保证秘钥在交换过程中的安全性，实现OPC UA之间的对称加密通信，达到工业信息交换系统中要求的安全性和实时性。