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公开(公告)号：CN108494556A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810216920.5
申请日：2018-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种高效的RSA算法加密元数据文件的方法，涉及工业数据安全领域。该方法完成了对传统的非对称加密算法RSA算法地改进，主要应用于工业数据加密。该方法通过随机生成n个小素数代替传统RSA算法中随机生成两个大素数，并采用类似凯撒密码的加密思想，对每个字符进行迭代加密，完成对传统RSA算法的改进，在此基础上，采用对称加密算法对XML文件加密，再采用改进的RSA算法对对称加密生成地秘钥加密，从而完成加密元数据文件的过程。该方法与传统方法相比，既保证了元数据文件安全存储，又进一步提高了RSA算法的运行效率，实现快速高效的加密XML文件。
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公开(公告)号：CN109582961A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811433367.7
申请日：2018-11-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明请求保护一种高效的机器人数据相似度计算算法，涉及领域存在多个不同本体的现象，进而引发异构本体间的互操作问题。该方法定义本体预处理、映射候选生成、概念术语的词语相似度计算、多重映射合并以及映射结果输出。在各类映射方法中，基于词语构成特征的概念相似度计算基本不需要除词语本身以外的其他语料资源支持，其计算具有直接性和快捷性等特点。但目前相关方法仍存在对于语义相同、但书写并不完全一致的异体、同义词相似度计算困难，以及待匹配概念术语组成词语权重的分配策略不完善等问题。针对这些问题，本发明提出了一种高效的机器人数据相似度计算算法，以提升本体映射综合效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109558495A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811366601.9
申请日：2018-11-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种高效的领域本体语义相似度计算算法，涉及领域在多个应用本体间出现语义异构问题。目前主要有基于信息论、语义距离两种语义相似度计算模型，随着研究的逐渐深入，考虑概念间的语义距离、信息量、属性等因素，设计了一种基本语义相似度算法，但却忽了概念间信息量对语义相似度的影响。针对这些问题，该方法在基本语义相似度计算基础上，进一步考虑概念间的层次顺序、节点深度、语义重合度等因素对语义相似度的影响。因此，本发明提出了一种高效的领域本体语义相似度计算算法，补充完善了语义相似度计算需要考虑的因素，提高了概念语义相似度计算的精确性和准确性。
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公开(公告)号：CN108228774A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711462634.9
申请日：2017-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出了一种关系模型到XML的转化方法，涉及定义关系数据的结构模型、XML模式定义、映射规则字典和映射规则字典构造算法。该方法解决了关系模型与XML之间结构的关键问题，即如何定义有效的映射，主要应用于各个领域中的关系模型到XML模型的转化，完成从扁平的二维结构到嵌套层次结构的映射。该方法定义了关系模型中包含的数据结构、数据操作方法集合和数据完整性约束信息以及XML中包含的元素声明、属性声明、命名空间等的相关信息，设计了一种映射规则字典，通过算法构造映射规则字典，实现关系数据到XML的转化。该方法与传统方法相比，大大提高了转化效率，并尽可能完整地保有关系模式中约束信息，从转化效率和转化质量方面优化了传统转化方法。
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公开(公告)号：CN108108456A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711461919.0
申请日：2017-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出了计算机信息处理技术领域中的一种基于元数据的信息资源分布式查询方法。该方法包括：针对分布式查询，设计一种基于虚拟表的方案，实现虚拟表到物理表的映射，为用户提供访问结构，进行信息访问，当用户发送查询请求时，提供一种查询算法流程，通过查询分解算法生成子查询请求后分别执行，最后查询处理器将采用连接算法对子查询结果合并得到查询结果。本发明通过一种基于元数据的信息资源分布式查询方法，减少了查询处理的响应时间，加快了查询的处理速度，提高查询效率。
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公开(公告)号：CN109543189A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811433762.5
申请日：2018-11-28
Applicant: 重庆邮电大学 , 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06F17/27 , G06F16/951
Abstract: 本发明请求保护一种基于语义相似度的机器人数据互操作领域本体映射方法，包括解析本体的匹配概念对，根据语义相似度筛选出备选概念集合，计算概念对的综合相似度，输出映射结果。该方法解决了用本体理论处理机器人异构系统数据互操作的关键问题，即如何找出本体之间的映射关系。该方法主要应用于制造业异构系统中的数据互操作性，完成对机器人领域本体的映射，是对国内现有本体理论和应用研究的完善，填补了本体理论在工业机器人领域的应用研究盲点，该方法与传统人工方法相比，本体映射构建过程更加方便快捷，降低了映射过程的工作量，可以提高机器人领域本体的扩展性和稳定性。
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公开(公告)号：CN109543046A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811365930.1
申请日：2018-11-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于深度学习的机器人数据互操作领域本体构建方法，包括数据源的预处理，基于深度学习的机器人领域术语提取和概念抽取，构建机器人数据与概念之间的关系模型。该方法解决了机器人异构系统数据互操作的关键问题，即如何解决异构数据源语义异构问题。该方法主要应用于制造业异构系统中的数据互操作性，完成对机器人领域本体的半自动化构建，是对国内现有本体理论和应用研究的完善，填补了本体理论在工业机器人领域的应用研究盲点，该方法与传统人工方法相比，本体构建过程更加方便快捷，并且适用于大量数据源的本体构建。
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