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公开(公告)号：CN117883059A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410086887.4
申请日：2024-01-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/03 , A61B5/00 , A61B5/0536 , A61M25/10 , A61M25/00
Abstract: 本发明涉及一种基于力学与阻抗特征重构的食道成像分析模型与方法，属于生物组织监测领域。该方法中利用PVDF压电传感器组、检测电极、控制电路等组成的柔性球囊检测装置来采集食道的电阻抗与力学信号；分析模型利用PVDF压电传感器组来实时获取食道的应力分布，利用检测电极得到的电学数据进行食道的电阻抗成像，得到高分辨率的三维食道图像；从球囊内获取微变压电矩阵，通过球囊复合物理场计算进行数据处理，得到关键节点力学重构，利用可视化技术进行食道力学分布时空图；从球囊外得到阻抗采集阵列的电势数据，采用信赖域优化的Tikhonov正则化算法进行处理，得到电阻抗图像；通过结合节点力学图像重构与电阻抗成像结果。
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公开(公告)号：CN116576888A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310574030.2
申请日：2023-05-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于大量程自准直仪的MEMS陀螺仪安装误差校准方法，其包括以下步骤：步骤1、利用非标准角锥镜HCCCR的反射角灵敏度调制机理，设计了±9°测角范围的自准直仪；步骤2、通过利用两台大量程自准直仪间的正交组合，搭建三轴MEMS陀螺仪测量数据的评估基准；步骤3、搭建自准直仪相机与IMU上位机间的共同数据采集串口，通过MEMS陀螺仪角速率测量读值与时间的积分，实现自准直仪和MEMS陀螺仪输出读值间的量纲统一和采集时间同步；步骤4、通过传统精密角速率输出转台标定MEMS陀螺仪安装误差系数，做对照实验。实验得知经两种标定方法补偿后的IMU输出的相对偏差低于0.3％。
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公开(公告)号：CN112379717B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202011331994.7
申请日：2020-11-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05F1/567
Abstract: 本发明请求保护一种全MOS管的基准参考电路，包括启动电路、基准参考核心电路及电源抑制比提升电路等。本发明采用负反馈技术的电压调整器结构的电源抑制比提升电路为基准参考核心电路提供工作电源电压而不是外部电源VDD电压来提高基准参考电路输出电压的电源抑制比，基准参考核心电路采用MOS管阈值电压补偿技术来获得温度补偿的高性能参考电压，PMOS管MD1、PMOS管MD2、PMOS管MD3、PMOS管MD4及PMOS管MD5等均采用栅极与源极结构来补偿高温区的基准参考电路的漏电电流，从而实现一种全MOS管的基准参考电路。
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公开(公告)号：CN107767022A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710818166.8
申请日：2017-09-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于生产数据驱动的动态作业车间调度规则智能选择方法，属于制造企业作业车间排产调度应用领域，主要包括：引入Multi-Pass算法仿真机制，建立作业车间生产调度仿真平台，生成排产调度的样本数据；对获得的样本数据作筛选，生成调度参数集；设计不同调度目标下用于调度知识学习的BP神经网络模型；提出一种改进的萤火虫算法优化BP神经网络模型的训练，获得NFA-BP模型；将各调度目标下的NFA-BP模型集合成一个智能调度模块，并与作业车间MES系统进行集成，指导在线调度；人工调整在线排产调度的偏差并更新调度参数集，智能调度模块进行在线优化学习；适应了真实车间生产状况的智能调度模块根据当前作业冲突决策点输出最优调度规则。
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公开(公告)号：CN118633890A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410827451.6
申请日：2024-06-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B1/005 , A61B5/0215 , A61B5/026 , A61B5/22
Abstract: 本发明涉及一种基于双向流固耦合与压电效应的内窥导管系统，属于组织生物力学检测技术领域。该系统由牵引导管、柔性压电传感器组、牵引导管、控制电路构成；柔性压电传感器由上层铜箔、柔性镀银压电基材、下层铜箔叠合而成，通过上层铜箔和下层铜箔引出压电信号传输导线；本发明能够反应当前传感器所处狭窄管腔的关键点流体动力学特征分布，特别是局部狭窄出的力学微变特性，通过该模型进行的动态重构可以对局部狭窄进行精准定位，以实现对狭窄管腔及导管模型的三维空间形态重构，从而为微创手术提供更多有效信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113933586B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202111149008.0
申请日：2021-09-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种光电探测器的频率响应测试装置及方法，属于光电子技术领域，包括：双波长光发射模块、微波源，抑制载波双边带调制模块、待测光电探测器和电信号分析模块。其中双波长光发射模块、抑制载波双边带调制模块和待测光电探测器依次光连接；待测光电探测器和电信号分析模块依次电路连接。通过探测双波长抑制载波双边带调制光信号的混频成分，其中高频成分相对于固定低频成分(光发射模块输出频率间隔固定且足够小(频率差为fs为MHz量级))的幅度比为待测光电探测器的频率响应。本发明解决了现有测试方法测量精度不高，测量范围有限，需要辅助宽带器件等缺点。实现了一个结构简单、范围宽、高精度的光电探测器响应度的自校准测试。
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公开(公告)号：CN116896407A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311105149.1
申请日：2023-08-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明涉及一种基于多代理A3C算法的多波束卫星通信系统资源分配方法，属于多波束卫星通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：建模卫星通信系统模型及地面业务模型；S2：建模波束关联变量及功率分配变量；S3：建模卫星信道；S4：确定卫星负载均衡方案S5：建模系统吞吐量；S6：建模系统效用函数；S7：建模系统资源分配约束条件；S8：建模系统状态、动作和奖励；S9：构建并训练多代理A3C网络，基于多代理A3C算法确定系统跳波束方案及资源分配策略。本发明通过联合优化波束关联和功率分配策略，实现系统平均回报最大化，从而提高系统综合性能。
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公开(公告)号：CN113938189A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111148912.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/079
Abstract: 本发明请求保护一种马赫‑曾德尔调制器频率响应测试装置与方法。本发明由双波长激光模块、待测马赫‑曾德尔调制器、微波信号源、光电探测器和电信号分析模块组成，其中双波长激光模块、待测马赫‑曾德尔调制器、光电探测器依次光连接，微波信号源与待测马赫‑曾德尔调制器的输入电极端为电连接，光电探测器输出端与电信号分析模块为电连接；双波长激光器模块输出频率间隔固定且足够小(频率差为fs为MHz量级)；使马赫‑曾德尔调制器分别实现抑制奇数阶和抑制偶数阶光边带调制，经光电检测和信号分析分别获得两次不同工作状态下频率为fs拍频信号功率，通过两信号功率比值实现马赫‑曾德尔调制器频率响应测试。
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公开(公告)号：CN113933586A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111149008.0
申请日：2021-09-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种光电探测器的频率响应测试装置及方法，属于光电子技术领域，包括：双波长光发射模块、微波源，抑制载波双边带调制模块、待测光电探测器和电信号分析模块。其中双波长光发射模块、抑制载波双边带调制模块和待测光电探测器依次光连接；待测光电探测器和电信号分析模块依次电路连接。通过探测双波长抑制载波双边带调制光信号的混频成分，其中高频成分相对于固定低频成分(光发射模块输出频率间隔固定且足够小(频率差为fs为MHz量级))的幅度比为待测光电探测器的频率响应。本发明解决了现有测试方法测量精度不高，测量范围有限，需要辅助宽带器件等缺点。实现了一个结构简单、范围宽、高精度的光电探测器响应度的自校准测试。
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公开(公告)号：CN110020661A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201811579282.X
申请日：2018-12-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进型萤火虫算法(Elite-individual-differentiation Dynamic Step Firefly Algorithm，EDSFA)的特征选择方法，属于数据挖掘和机器学习任务中数据特征工程应用领域，包括以下步骤：1)将EDSFA进行离散化实现，得到适用于优化搜索候选数据特征子集的EDSBFA，每只萤火虫代表一个候选特征子集；2)利用机器学习模型对EDSBFA产生的特征子集进行评估，评估结果用于指导EDSBFA的优化搜索；3)经过数次算法迭代，由EDSBFA输出最优特征子集。本发明中EDSFA使用基于精英个体划分的变步长策略，考虑了萤火虫个体差异性而进行自适应寻优，算法兼顾了解空间的全局搜索和局部探索，降低算法陷入局部最优的风险，同时使算法朝着种群优化的方向搜索，保证了算法的可收敛性。
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