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公开(公告)号：CN110705369B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910846406.4
申请日：2019-09-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于对数‑峭度的磨粒信号特征提取方法及装置，方法主要分为三个部分：实验数据分段、计算并优化峭度值、峭度指标的线性化处理。首先，将实验数据根据采集时间切分为M段，各段实验数据等量；然后，计算M段实验数据的峭度值，再利用K‑means算法对峭度值进行分类处理，去除电磁干扰和磨粒分布不均匀导致的异常峭度值；最后，计算峭度数据的均值和均方差，并做对数处理，得到对数‑峭度参数指标。经过实验验证，该算法提取的对数‑峭度参数指标与油液中的实际磨粒浓度存在很高的线性度，达到0.99，能够有效度量油液中的磨粒浓度。
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公开(公告)号：CN112362540A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011157459.4
申请日：2020-10-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及图像信息采集领域，涉及一种油液磨粒运动轨迹图像监测系统及检测方法；所述检测方法包括通过控制磨粒位置调节器的工作电流调整磨粒在油液中的垂直高度；磨粒经过位置调节器时导致调节器周围的磁场改变，第一感应线圈由于电磁感应原理产生电磁信号，高速摄影机接收到电磁信号后开始监测磨粒在传感器下方的运动轨迹；同时，磨粒经过磨粒监测传感器时引起了磁场变化，从而第二感应线圈产生磨粒信号；本发明能够监测激励电流、流速等因素对磨粒运动轨迹的影响，基于磨粒运动轨迹和磨粒信号的映射关系研究磨粒信号的形成机理，优化传感器参数，有利于提高油液监测传感器在实际应用中的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN110705369A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910846406.4
申请日：2019-09-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于对数-峭度的磨粒信号特征提取方法及装置，方法主要分为三个部分：实验数据分段、计算并优化峭度值、峭度指标的线性化处理。首先，将实验数据根据采集时间切分为M段，各段实验数据等量；然后，计算M段实验数据的峭度值，再利用K-means算法对峭度值进行分类处理，去除电磁干扰和磨粒分布不均匀导致的异常峭度值；最后，计算峭度数据的均值和均方差，并做对数处理，得到对数-峭度参数指标。经过实验验证，该算法提取的对数-峭度参数指标与油液中的实际磨粒浓度存在很高的线性度，达到0.99，能够有效度量油液中的磨粒浓度。
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公开(公告)号：CN116465489A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310420159.8
申请日：2023-04-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01J1/42 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种基于曲率的日盲紫外光电探测器信号分割方法，包括：利用日盲紫外光电探测器按照预设的采样时间采集日盲紫外光辐射生成采样信号；通过分数阶微积分数字滤波器对采样信号进行降噪处理生成滤波信号；利用离散点拟合圆的方法计算滤波信号的曲率估计值，并利用指数函数对曲率估计值进行数值优化得到滤波信号的曲率向量；依据曲率向量利用滑动平均滤波函数和二值法求取权重系数并对滤波信号进行加权，得到多个非零离散时域片段；针对非零离散时域片段，通过均值和宽度排除其中干扰段，得到候选分割点信号；根据候选分割点信号设置判定指标确定上下分段边界点对滤波信号进行分割和整流得到日盲紫外光电探测器信号。
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公开(公告)号：CN116465489B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202310420159.8
申请日：2023-04-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01J1/42 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种基于曲率的日盲紫外光电探测器信号分割方法，包括：利用日盲紫外光电探测器按照预设的采样时间采集日盲紫外光辐射生成采样信号；通过分数阶微积分数字滤波器对采样信号进行降噪处理生成滤波信号；利用离散点拟合圆的方法计算滤波信号的曲率估计值，并利用指数函数对曲率估计值进行数值优化得到滤波信号的曲率向量；依据曲率向量利用滑动平均滤波函数和二值法求取权重系数并对滤波信号进行加权，得到多个非零离散时域片段；针对非零离散时域片段，通过均值和宽度排除其中干扰段，得到候选分割点信号；根据候选分割点信号设置判定指标确定上下分段边界点对滤波信号进行分割和整流得到日盲紫外光电探测器信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111024569B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910995128.9
申请日：2019-10-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种磨粒检测传感器的标定方法及其存储介质，涉及油液磨粒监测领域。包括以下步骤：首先对基于电磁式磨粒检测传感器采集到的电压信号X(n)，进行去直流偏移和取模处理得到信号|X(n)|；接着使用极大值法计算信号|X(n)|的上包络，取包络线的中位数作为区分磨粒信号和背景噪声的阈值Ts。并将阈值Ts以下的信号全部置0，阈值Ts以上的值计算其平方。然后将计算所有数据之和，得到磨粒信号的能量P。在同一浓度多次采样信号并分别计算其能量，得到能量序列P(n)并对能量序列P(n)进行筛选并计算该筛选后的能量序列的调和平均数。最后通过最小二乘法拟合得到能量与浓度之间的关系，并通过线性度标定磨粒检测传感器的有效性。本方法标定方法计算简单，并提高了标定的效率。
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公开(公告)号：CN111024569A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201910995128.9
申请日：2019-10-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种磨粒检测传感器的标定方法及其存储介质，涉及油液磨粒监测领域。包括以下步骤：首先对基于电磁式磨粒检测传感器采集到的电压信号X(n)，进行去直流偏移和取模处理得到信号|X(n)|；接着使用极大值法计算信号|X(n)|的上包络，取包络线的中位数作为区分磨粒信号和背景噪声的阈值Ts。并将阈值Ts以下的信号全部置0，阈值Ts以上的值计算其平方。然后将计算所有数据之和，得到磨粒信号的能量P。在同一浓度多次采样信号并分别计算其能量，得到能量序列P(n)并对能量序列P(n)进行筛选并计算该筛选后的能量序列的调和平均数。最后通过最小二乘法拟合得到能量与浓度之间的关系，并通过线性度标定磨粒检测传感器的有效性。本方法标定方法计算简单，并提高了标定的效率。
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公开(公告)号：CN111024566B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910982739.X
申请日：2019-10-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于频域分析的机械磨损程度标定方法及系统，涉及油液磨粒监测领域。该方法主要包括以下步骤：首先通过信号采集卡采集在不同磨粒浓度下传感器输出的电压信号；接着去除采集得到的电压信号的直流分量，并对去直流分量后的电压信号进行傅立叶变化，将时域信号转化成频域信号；接着再对频域信号根据幅值大小从大到小进行降序排列，并计算排序后的频域信号的q阶重心频率；最后通过线性拟合得到磨粒浓度与的q阶重心频率线性度，通过q阶重心频率标定机械磨损程度。该方法能够有效反映油液中磨粒浓度的变化，因此可以用来标定机械磨损的程度。此外，该方法不需要额外的滤波器和降噪步骤，简化了信号处理的步骤。
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公开(公告)号：CN111024566A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201910982739.X
申请日：2019-10-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于频域分析的机械磨损程度标定方法及系统，涉及油液磨粒监测领域。该方法主要包括以下步骤：首先通过信号采集卡采集在不同磨粒浓度下传感器输出的电压信号；接着去除采集得到的电压信号的直流分量，并对去直流分量后的电压信号进行傅立叶变化，将时域信号转化成频域信号；接着再对频域信号根据幅值大小从大到小进行降序排列，并计算排序后的频域信号的q阶重心频率；最后通过线性拟合得到磨粒浓度与的q阶重心频率线性度，通过q阶重心频率标定机械磨损程度。该方法能够有效反映油液中磨粒浓度的变化，因此可以用来标定机械磨损的程度。此外，该方法不需要额外的滤波器和降噪步骤，简化了信号处理的步骤。
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公开(公告)号：CN109738338A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910110956.X
申请日：2019-02-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于机械装备状态监测领域，具体涉及一种大口径润滑油路在线金属颗粒监测装置及其检测方法，所述装置包括传感器，所述传感器包括第一磁极、大口径油管外侧平面槽、检测线圈、第二磁极、激励线圈；沿着机械设备润滑油路系统将油液引导通过一个大口径油管，使传感器两磁极与大口径油管外侧贴合，将传感器上的激励线圈与直流电源相连，所述检测线圈设置在大口径油管外表面，并将检测线圈与电压信号采集装置相连；本发明利用直流驱动传感器产生轴向高梯度静磁场，作为激励源，其抗干扰能力强，相较于采用高频激励的传统电感型传感，本发明驱动电路简单，且激励线圈的微小参数变化不会引起传感器输出的可观变化，因而，对传感器的制造精度要求不高。
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