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公开(公告)号：CN119479017A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510047447.2
申请日：2025-01-13
Applicant: 贵州大学 , 贵州黄牛产业集团有限责任公司 , 思南县农业农村局
Abstract: 本发明涉及养殖数据传输技术领域，具体涉及基于云平台的牛养殖数据传输方法及系统，本发明通过分析连续帧图像中每个区域的光流矢量和温度变化程度，区分呼出气体区域与牛体区域，得到每帧图像中的牛位置点以及每头牛的生理特征参数；进而分析连续帧图像中牛位置点的变化量，得到每头牛的活动量；根据牛的生理特征参数，结合环境温度，识别每头牛的异常程度；另外，通过分析牛圈范围内所有头牛的异常程度之间的群体关联性，对异常程度进行修正；根据修正后的异常程度，确定当前时刻的数据传输优先级。本发明方法提高了传染性胸膜肺炎前期牛体异常识别的及时性和准确性，进而保证了对前期传染性胸膜肺炎处理的及时性。
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公开(公告)号：CN119397888A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411382135.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 贵州大学 , 贵州贵材创新科技(集团)股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F111/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种铝型材挤压生产能耗预测方法及系统，该方法包括：设计各种铝型材产品生产的工艺参数方案；根据工艺参数方案进行铝型材生产实验，确定各种现有铝型材产品最低生产能耗；计算对待加工产品横截面形状与实验生产产品横截面形状的相似度值；计算待加工产品挤压系数与最相似实验生产产品挤压系数之比；利用最相似铝型材产品生产能耗值、待加工产品与其最相似实验生产产品的相似度值以及挤压系数比计算待加工产品的生产能耗预测值。本发明能准确预测新的待加工铝型材产品的生产能耗，不仅能降低企业的劳动强度，实现企业最优能耗生产，而且能用于铝型材生产过程的能耗控制，实现企业的节能减排与生产成本下降，简单快速，计算量小。
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公开(公告)号：CN119010605A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411109465.0
申请日：2024-08-13
Applicant: 振华研究院(贵阳)有限公司 , 贵州大学
IPC: H02M5/458 , H02M3/335 , H02M7/06 , H02M7/5387 , H02M1/088
Abstract: 本发明公开了一种能量回馈型电子负载系统、运行方法和控制器，涉及电力电子装置控制技术领域。该系统包括升压模块、隔离模块、转换模块、输出滤波模块。升压模块通过控制输入电压和电流之间的相位差，校正电路的功率因数；隔离模块输出固定幅值的稳定直流电压，保证后级模块的正常运行，且实现前后级电路间的电气隔离；转换模块通过控制和调节电流和电压的波形，实现模拟负载与能量回馈的功能；输出滤波模块滤除转换模块输出的高频谐波和噪声，输出平滑的正弦波交流电压。该系统的运行方法包括：电流内环控制策略、直流链路电压外环控制策略、锁相环控制策略。本发明具有提高能量转换效率，降低输出电能的总谐波失真的特点。
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公开(公告)号：CN114723886B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210364315.9
申请日：2022-04-08
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了基于人体数字孪生思想的构建肩胛提肌高保真数字孪生体方法，包括肩胛提肌高精度建模方法及其力‑形模型库构建方法、肩胛提肌组织本构模型研究及肩胛提肌高保真数字孪生体构建方法；研究动作与变形一体的肩胛提肌高精度三维几何模型建模方法，为下一步工作提供数据支撑；展开肩胛提肌组织动力学数值分析研究，结合肩胛提肌组织的力‑形几何模型库及相关试验数据，构建肩胛提肌组织本构模型，以此为基础建立肩胛提肌精确的生物动力学数值分析模型；肩胛提肌的数字孪生体借助数字孪生系统构建，主要包括信息采集、传输和处理系统、仿真计算系统和孪生映射系统；完成对人体肌肉结构高度一致的虚拟孪生映射。
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公开(公告)号：CN116645721B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202310458735.8
申请日：2023-04-26
Applicant: 贵州大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/46 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44
Abstract: 本发明的一种基于深度学习的坐姿识别方法及系统，其特征在于：该方法包括如下步骤：S1、采集视频数据，构建包含人体骨骼关键点时空序列数据和局部骨骼夹角时空序列数据的多维度特征的人体异常坐姿训练数据集；S2、将基于图卷积神经网络的人体异常坐姿多时空尺度特征提取模型和基于循环神经网络的人体异常坐姿局部骨骼夹角特征提取模型提取的特征进行融合，并结合人体异常坐姿训练数据集，进行训练，获得人体异常坐姿识别神经网络模型；S3、采用Faster‑RCNN目标检测模型、HRNet人体姿态估计模型、人体异常坐姿识别神经网络模型，预测异常坐姿种类。本发明具有不易丢失坐姿特征、人体异常坐姿识别准确性高的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115131783B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210715460.7
申请日：2022-06-23
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明的一种基于机器视觉的用户饮食营养成分信息自主感知方法，包括如下步骤：通过基于卷积神经网络的食品识别算法对食品数据集进行训练，获得食品识别特征模型；将获得的食品特征模型传送到服务机器人上，服务机器人接收到后加载食品识别特征模型，基于摄像头，服务机器人通过基于机器视觉的饮食营养成分信息自主感知方法开始食品识别检测、同时导入人脸特征信息库进行人脸识别；根据检测到的结果将食品类别信息映射到营养成分库中，计算营养成分，获得用户的营养成分信息，将其存入到用户饮食信息库中，用户可以通过终端查询自己的饮食信息。本发明能够自动感知用户的饮食营养成分信息。
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公开(公告)号：CN117078030A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310854369.8
申请日：2023-07-12
Applicant: 贵州大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于车速预测的燃料电池公交车能量管理方法，该方法为：选择实车工况数据作为训练和测试工况数据，利用径向基神经网络对车速进行预测，得到误差较小且足够精度的车速预测结果；其次，将该车速预测方法与模型预测控制相结合，建立燃料电池公交车能量管理控制策略模型。本发明所提基于车速预测的燃料电池公交车能量管理方法能很好的适应实车工况，且在实车工况条件下车速预测具有较高精度。且相比于实车能量管理方法，本发明基于车速预测的能量管理方法等效氢耗更低，具有良好工程应用前景。
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公开(公告)号：CN116580334A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310400890.4
申请日：2023-04-14
Applicant: 贵州大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明的一种基于时空特征的行为检测方法，包括如下步骤：制作行为数据集：采集室内环境的非自杀性自伤行为视频数据，在采集的视频数据中对四类行为动作进行标注；加载模型及初始化模型参数：加载计算机视觉和机器学习软件库OpenCV，目标检测特征模型Md，行为检测特征模型Ma，人脸识别特征库Mf，非自杀性自伤行为类别集合L；基于室内活动时空特征的非自杀性自伤行为检测，包括非自杀性自伤行为NSSI特征提取、非自杀性自伤行为NSSI分类。基于时空特征的行为检测系统，包括视频采集、预处理模块、行为检测模块、可视化模块。本发明具有能通过视频数据自动检测非自杀性自残行为的特点。
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公开(公告)号：CN116543908A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310686766.9
申请日：2023-06-12
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明的一种基于时空双流网络的动作识别方法，包括如下步骤：确定动作类别；视频数据Dv采集；基于关键帧处理视频数据并构建动作类别数据集；构建时空双流网络Nst，空间特征提取模块Ms由9层三维卷积和5层三维池化以及一个全连接神经网络构成，时间特征提取模块由二维卷积分片单元和Transformer编码器以及全连接神经网络构成，将空间特征提取模块Ms获得的空间特征Fs与时间特征提取模块Mt获得的时间特征Ft融合，获得融合特征Ffusion；基于时空双流网络进行动作识别，将融合特征Ffusion输入至softmax分类器，获得动作类别概率分布Ap，输出动作类别Aresult。本发明具有能提高识别精度的特征。
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公开(公告)号：CN112370054B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202011256779.5
申请日：2020-12-30
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明的一种血糖仪：所述支架（5）上安装有试纸控制机构（1）、手指控制机构（7）、采血针控制机构（8）、电池（9）、主控制器（2）、电机驱动模块（3），其中手指控制机构（7）位于试纸控制机构（1）与采血针控制机构（8）之间，试纸回收箱（4）位于试纸控制机构（1）一侧，采血针回收箱（6）位于采血针控制机构（8）一侧。血糖自动化测量方法：用户通过指纹模块（102）完成身份认证后，依次进入装载试纸模式、装载采血针模式，语音/视频提示用户置入手指后，依次进入固定手指模式、调整高度模式、扎针模式、试纸采血模式，并依据出血量选择性进入自适应调整模式，采血完成后进入回收采血针模式和回收试纸模式，并依据采血针和试纸使用情况选择性进入加注采血针模式。本发明具有结构和功能集成化，自动化程度高，简化操作的特点。
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