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公开(公告)号：CN113393395B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110671261.6
申请日：2021-06-17
Applicant: 西安应用光学研究所
Abstract: 本发明公开了一种一种高动态红外图像分割阈值自适应计算方法，其包括以下几个步骤：步骤一：统计高动态红外图像灰度直方图；步骤二：将灰度直方图投影为显著特征直方图；步骤三：计算显著特征直方图的过零点灰度级；步骤四：计算显著特征直方图正值区间的均值和标准差；步骤五：计算高动态红外图像分割阈值。与其他通过压缩高动态图像灰度级后再计算阈值的方法相比，本发明直接在原始灰度直方图上处理，阈值计算更为准确。
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公开(公告)号：CN113804055B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111177362.4
申请日：2021-10-09
Applicant: 西安应用光学研究所
Abstract: 本发明属于枪械瞄准器据技术领域，公开了一种紧凑型多波段昼夜智能瞄准镜系统及其装配方法，该系统包括：红外传感器、可见光传感器、激光测距单元、电子目镜、环境测量传感器、核心处理模块、操作面板模块、感光单元、WiFi模块、组合导航模块、输出接口、电池组和外壳组件；外壳组件由主支撑架、前盖件、后盖件以及上盖件组成密封腔体；红外传感器、可见光传感器、激光测距单元固定于主支撑架前端，核心处理模块装于主支撑架腔体内，感光单元、电池组和电子目镜装于主支撑架的后端，WiFi模块、组合导航模块装于上盖件。红外/可见光组合使用满足昼夜使用性能，核心处理模块以及环境测量传感器提升瞄镜系统的自主性和智能性，系统结构紧凑。
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公开(公告)号：CN116797911A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310789269.1
申请日：2023-06-30
Applicant: 西安应用光学研究所
IPC: G06V10/94 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式平台的高分辨率图像目标识别方法，其包括以下步骤：步骤一：利用高分辨率图像构建数据集；步骤二：构建目标识别网络；步骤三：训练生成目标识别网络模型；步骤四：在海思嵌入式平台部署目标识别网络模型，对高分辨率图像目标进行识别。本发明可应用于各种海思嵌入式智能处理平台，实现对目标的识别处理，增强了对小目标的识别能力，且无需调参，识别准确度高，目标识别准确性好，实用性高。
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公开(公告)号：CN119313709A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411435177.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 西安应用光学研究所
IPC: G06T7/246 , G06T7/593 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于深度估计网络的目标跟踪方法，包括：选取红外背景下不同视角的目标立体对图像，进行特征提取和图像重构，得到视差图像；将目标立体对图像对输入位差估计网络模型，位差估计网络模型输出不同视角的图像转换矩阵；基于视差图像与图像转换矩阵，结合图像采集设备内参矩阵对目标立体对图像进行扭曲映射，得到扭曲图像；计算扭曲图像与目标立体对图像的误差，得到误差结果；深度估计网络模型和位差估计网络模型不断迭代得到最优图像特征；利用最优图像特征进行目标跟踪。本发明利用不同角度目标图像求解最优目标特征，克服环境背景带来的特征干扰，有效提高目标跟踪的稳定性，在复杂的背景干扰环境下实现稳定跟踪。
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公开(公告)号：CN116304983A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310253846.5
申请日：2023-03-16
Applicant: 西安应用光学研究所
IPC: G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的层次递归加权传感器信息融合识别方法，通过输入多传感器的不同信息，对多源传感器信息进行融合，融合过程中处理高度冲突信息，得到融合处理后目标的识别置信度。对传感器信息冲突度量，计算每个证据的权重，进行层次递归加权融合是整个发明的关键。本发明能够有效处理多个证据间的冲突，更加有效地衡量不同证据组直接的冲突程度；能够实现异类传感器信息的高效融合；能够提升对目标的融合识别置信度。针对来自多个传感器的目标识别结果，本发明给出的融合结果不确定性更低，最终结果更加明确。本发明实施过程不依赖于底层传感器的原始数据，融合过程高效迅速，复杂度低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111383205B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010166748.4
申请日：2020-03-11
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明属于图像处理领域，公开了一种基于特征点和三维模型的图像融合定位方法，包括以下步骤：采取两个传感器进行定位；利用传感器获取实时的自主定位信息获取特征点；对获取的传感器地理信息，映射到已知三维模型上；使用映射的地理信息，三维模型坐标信息、地理信息，获取三维模型坐标与原图像坐标的对应关系；输入目标原始图像像素点坐标到融合系统中，能够获得精确的目标定位信息。与现有技术相比，本发明提供的直接地理定位方法能够实现具备高精度实时地理定位功能，且定位计算过程简单，能够有效提高定位效率。
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公开(公告)号：CN113099182B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110378208.7
申请日：2021-04-08
Applicant: 西安应用光学研究所
Abstract: 本发明属于机载光电侦察监视技术领域，具体涉及一种基于机载并行处理架构的多视窗实时缩放方法。本发明实现了视窗的快速漫游实时缩放，并支持多用户独立视窗同时缩放，提升大覆盖范围光电监视系统的侦察效能，满足不同类型的侦察需求。该技术方案可以对海量图像数据进行快速缩放、漫游处理，克服了数据链带宽和软硬件处理能力的限制，满足了观察的实时性和流畅度要求，可以高效、快捷、准确的完成情报侦察。其多个独立用户视窗同时缩放、漫游、跟踪，面对快速变化的战场状况，不同观察员针对多个目标区域重点侦察，能极大提升大范围高分辨率光电监视系统的监控效能，可应用于城市作战、反恐、边境监控、对空探测等多个领域。
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公开(公告)号：CN113393395A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110671261.6
申请日：2021-06-17
Applicant: 西安应用光学研究所
Abstract: 本发明公开了一种一种高动态红外图像分割阈值自适应计算方法，其包括以下几个步骤：步骤一：统计高动态红外图像灰度直方图；步骤二：将灰度直方图投影为显著特征直方图；步骤三：计算显著特征直方图的过零点灰度级；步骤四：计算显著特征直方图正值区间的均值和标准差；步骤五：计算高动态红外图像分割阈值。与其他通过压缩高动态图像灰度级后再计算阈值的方法相比，本发明直接在原始灰度直方图上处理，阈值计算更为准确。
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公开(公告)号：CN107948467B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201711031282.1
申请日：2017-10-30
Applicant: 西安应用光学研究所
Abstract: 本发明公开了一种大面阵高帧频图像采集装置，包括：两个大面阵数字CCD输入模块、两个视频调理模块、数字视频处理模块、两个图像存储模块、大面阵高帧频数字视频输出模块。将两路数字图像传感器的图像信息分别送给两个视频调理模块。视频调理模块把大面阵数字CCD输入模块的图像信息解析成数据信号和时钟、同步信号后送给数字视频处理模块。数字视频处理模块产生外同步触发信号和高帧频图像的时序信号，同时控制帧图像存储。图像存储模块用于帧图像缓冲、存储。大面阵高帧频数字视频输出模块将数字视频处理模块输出的高帧频数字视频编码成不同视频格式输出。本发明不仅能够实现两路CCD的高帧频采集，而且可以扩展为多路CCD的高帧频采集，可直接应用于高帧频、大面阵的图像处理平台。
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公开(公告)号：CN119325022A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411435053.6
申请日：2024-10-15
Applicant: 西安应用光学研究所
IPC: H04N23/50 , H04N23/698 , H04N7/18 , H04N5/265 , H04N23/95
Abstract: 本发明提供了一种适用于空中平台的光电广域监视系统及方法，系统包括：用于采集海量图像数据的三轴稳定平台、用于控制及显示的地面控制端、用于完成所述三轴稳定平台与所述地面控制端之间上下行信息传输的空地电台；方法包括：三轴稳定平台指向指定地理位置，超高分辨率相机对指定区域进行实时全幅成像和漫游窗口成像；图像处理模块接收并处理实时全幅成像，以及接收并处理漫游窗口成像，得到图像信息；图像信息通过空地电台传输至地面控制端，地面控制端输出的指令命令传输至图像处理模块或三轴稳定平台。本发明采用超高分辨率相机实现了单相机同时对大范围区域成像和局部漫游成像，提升空中平台的适应能力。
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