一种用于智慧工厂的立体分布式产线

    公开(公告)号:CN113732725A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111051550.2

    申请日:2021-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种用于智慧工厂的立体分布式产线,包括一个立体式加工设备以及四个升降式转运设备;升降式转运设备包括升降驱动机构以及水平转运机构;立体式加工设备包括立体式支撑架以及各个悬吊式加工单元。该用于智慧工厂的立体分布式产线利用立体式加工设备能够安装多套悬吊式加工单元,且多套悬吊式加工单元呈纵向立体式分布,能够有效节省厂房平面空间,降低企业成本;将悬吊式加工单元旋转式安装在立体式支撑架上,从而能够在同一高度上对四个升降式转运设备上的待加工工件进行依次加工,使得悬吊式加工单元始终处于饱和工作状态,具有较高的工作效率。

    一种安全可靠型车间电气控制柜

    公开(公告)号:CN113825358A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202110914283.0

    申请日:2021-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种安全可靠型车间电气控制柜,包括设备柜、控制盒以及水汽散热机构;设备柜包括柜体、柜门以及电控锁;水汽散热机构包括水汽扩散单元、各个水汽散热模块、输送软管以及出汽口;控制盒包括盒体、指纹识别模块、开关锁按键以及急停按键。该安全可靠型车间电气控制柜利用水汽散热机构能够提供带有水汽的散热气流对柜体内的发热元件进行有效散热,且通过水汽扩散单元、各个水汽散热模块、输送软管以及出汽口构成的散热通路,不会存在大量水汽泄露进入柜体的问题,确保柜体内部元件安全稳定工作,为智能化车间可靠运行提供保障。

    一种用于智慧工厂的人工巡检系统

    公开(公告)号:CN113825210A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111010543.8

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种用于智慧工厂的人工巡检系统,包括穿戴装置以及定位子系统;穿戴装置包括弹性腰带、两根肩带、控制盒以及卡扣盒;定位子系统包括至少三个无线定位节点。该用于智慧工厂的人工巡检系统利用组网通信模块便于与厂房内的各个无线定位节点组网通信,能精确探测巡检人员在工厂中的位置,从而可对巡检人员的巡检路线进行精准的记录,实现高效高质量的巡检,也能避免巡检人员进入危险区域或非必要巡检区域;利用数据采集终端便于进行数据采集并储存在存储器中;利用4G通信模块便于与远程控制中心建立通信,同时能将存储器内的信息上传到远程控制中心;利用GPS模块便于确定巡检人员在厂房外的位置。

    一种基于多尺度特征融合与分割的视频时序动作分割方法

    公开(公告)号:CN119625610A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411699854.3

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 一种基于多尺度特征融合与分割的视频时序动作分割方法,包括多尺度时序特征生成分支、多尺度时序分割细化分支,以及具有自适应融合策略的跨尺度时序融合网络。多尺度时序特征生成分支采用由细到粗的特征生成策略,通过时序特征编码器和下采样操作逐步生成粗粒度时序特征。跨尺度时序融合网络通过自适应融合策略整合不同尺度的时序特征,有效建模动作之间的全局关联和局部上下文依赖。多尺度时序分割细化分支则采用由粗到细的分割细化策略,利用跨尺度时序融合网络输出的整合特征对错误的分割区域进行逐步修正,最终获得精细的时序分割结果。本发明能够对不同粒度的动作时序关联进行建模,显著提升长时序视频的分割精度和鲁棒性。

    一种基于视频分析的测量固体密度实验智能评分方法

    公开(公告)号:CN118447432A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410548791.5

    申请日:2024-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频分析的测量固体密度实验智能评分方法,涉及人工智能、视频理解、智慧教育领域。该方法包括:实验评价评分点设计、拍摄视角的设定、实验器件静态语义感知、实验器件状态变化语义感知、实验操作动态语义感知及赋分。该方法基于实验操作视频分析,能够实现对操作行为进行智能评分的功能,从而能够对实验操作提供信息反馈,帮助老师了解每个学生的详细操作情况,实现有针对性的指导和练习,从而弥补中学实验教学过程中教师一对多指导产生的反馈滞后的不足,并能够创新实验教学方式,实现实验教学的数字化、网络化、智能化。

    一种基于神经网络的三维催化材料催化特性筛选系统

    公开(公告)号:CN113990415A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111637075.7

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的三维催化材料催化特性筛选系统,包括催化剂材料浅层特性采样模块、催化剂材料结构信息嵌入模块、催化材料性质学习模块、催化材料隐层信息表示模块和催化材料多任务筛选模块,所述催化剂材料浅层特性采样模块包括中心原子投影和邻接结构采样,所述催化材料性质学习模块包括通过N层的Graph Transformer神经网络学习催化材料结构信息,本发明的有益效果:与传统的DFT方法预测分子性质相比通过本系统对分子性质筛选所花费的时间具有显著的减少、所花费的算力成本显著减少。

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