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公开(公告)号:CN113732725A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202111051550.2
申请日:2021-09-08
Applicant: 苏州南师大科技园投资管理有限公司 , 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种用于智慧工厂的立体分布式产线,包括一个立体式加工设备以及四个升降式转运设备;升降式转运设备包括升降驱动机构以及水平转运机构;立体式加工设备包括立体式支撑架以及各个悬吊式加工单元。该用于智慧工厂的立体分布式产线利用立体式加工设备能够安装多套悬吊式加工单元,且多套悬吊式加工单元呈纵向立体式分布,能够有效节省厂房平面空间,降低企业成本;将悬吊式加工单元旋转式安装在立体式支撑架上,从而能够在同一高度上对四个升降式转运设备上的待加工工件进行依次加工,使得悬吊式加工单元始终处于饱和工作状态,具有较高的工作效率。
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公开(公告)号:CN114167014A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111278302.1
申请日:2021-10-30
Applicant: 苏州南师大科技园投资管理有限公司 , 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种便于维护的自动化水质检测装置,包括摆动支架、控制箱、悬挑机构以及水质检测机构。该便于维护的自动化水质检测装置利用控制器协调控制摆动支架以及悬挑机构从而实现对水质检测机构的下放以及回收,从而实现对该水质检测装置的自动化控制,减少人力物力的消耗;利用摆动支架以及悬挑机构调节水质检测机构的位置,从而保证水质检测机构精准下放至待检测点。
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公开(公告)号:CN113825358A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202110914283.0
申请日:2021-08-10
Applicant: 苏州南师大科技园投资管理有限公司 , 南京师范大学
IPC: H05K7/20 , G01K13/024
Abstract: 本发明公开了一种安全可靠型车间电气控制柜,包括设备柜、控制盒以及水汽散热机构;设备柜包括柜体、柜门以及电控锁;水汽散热机构包括水汽扩散单元、各个水汽散热模块、输送软管以及出汽口;控制盒包括盒体、指纹识别模块、开关锁按键以及急停按键。该安全可靠型车间电气控制柜利用水汽散热机构能够提供带有水汽的散热气流对柜体内的发热元件进行有效散热,且通过水汽扩散单元、各个水汽散热模块、输送软管以及出汽口构成的散热通路,不会存在大量水汽泄露进入柜体的问题,确保柜体内部元件安全稳定工作,为智能化车间可靠运行提供保障。
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公开(公告)号:CN113825210A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202111010543.8
申请日:2021-08-31
Applicant: 苏州南师大科技园投资管理有限公司 , 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种用于智慧工厂的人工巡检系统,包括穿戴装置以及定位子系统;穿戴装置包括弹性腰带、两根肩带、控制盒以及卡扣盒;定位子系统包括至少三个无线定位节点。该用于智慧工厂的人工巡检系统利用组网通信模块便于与厂房内的各个无线定位节点组网通信,能精确探测巡检人员在工厂中的位置,从而可对巡检人员的巡检路线进行精准的记录,实现高效高质量的巡检,也能避免巡检人员进入危险区域或非必要巡检区域;利用数据采集终端便于进行数据采集并储存在存储器中;利用4G通信模块便于与远程控制中心建立通信,同时能将存储器内的信息上传到远程控制中心;利用GPS模块便于确定巡检人员在厂房外的位置。
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公开(公告)号:CN119625610A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411699854.3
申请日:2024-11-25
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06N3/0442
Abstract: 一种基于多尺度特征融合与分割的视频时序动作分割方法,包括多尺度时序特征生成分支、多尺度时序分割细化分支,以及具有自适应融合策略的跨尺度时序融合网络。多尺度时序特征生成分支采用由细到粗的特征生成策略,通过时序特征编码器和下采样操作逐步生成粗粒度时序特征。跨尺度时序融合网络通过自适应融合策略整合不同尺度的时序特征,有效建模动作之间的全局关联和局部上下文依赖。多尺度时序分割细化分支则采用由粗到细的分割细化策略,利用跨尺度时序融合网络输出的整合特征对错误的分割区域进行逐步修正,最终获得精细的时序分割结果。本发明能够对不同粒度的动作时序关联进行建模,显著提升长时序视频的分割精度和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118447432A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410548791.5
申请日:2024-05-06
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/147 , G06V10/10 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于视频分析的测量固体密度实验智能评分方法,涉及人工智能、视频理解、智慧教育领域。该方法包括:实验评价评分点设计、拍摄视角的设定、实验器件静态语义感知、实验器件状态变化语义感知、实验操作动态语义感知及赋分。该方法基于实验操作视频分析,能够实现对操作行为进行智能评分的功能,从而能够对实验操作提供信息反馈,帮助老师了解每个学生的详细操作情况,实现有针对性的指导和练习,从而弥补中学实验教学过程中教师一对多指导产生的反馈滞后的不足,并能够创新实验教学方式,实现实验教学的数字化、网络化、智能化。
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公开(公告)号:CN119478754B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202410655431.5
申请日:2024-05-24
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V40/20 , G06T7/254 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于差分特征增强的多视角中学实验步骤检测方法及系统,首先对视频进行预处理,提取原始和差分视频帧片段,通过特征提取器获得视觉时序特征与差分运动特征,输入编码器学习时空依赖关系,并利用交叉注意力机制进行特征融合,最终将融合后的多视角视觉时序特征通过解码器输出分类结果。本专利能够更准确地捕捉实验步骤的变化和动作特征,提高了分类模型的精度和鲁棒性,能够有效解决人工检测中学实验步骤会耗费大量人力资源、已有方法未充分探索时序关系、效率低等问题,提高了检测精度,因此具有较高的应用价值和应用前景。
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公开(公告)号:CN113990415A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111637075.7
申请日:2021-12-30
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的三维催化材料催化特性筛选系统,包括催化剂材料浅层特性采样模块、催化剂材料结构信息嵌入模块、催化材料性质学习模块、催化材料隐层信息表示模块和催化材料多任务筛选模块,所述催化剂材料浅层特性采样模块包括中心原子投影和邻接结构采样,所述催化材料性质学习模块包括通过N层的Graph Transformer神经网络学习催化材料结构信息,本发明的有益效果:与传统的DFT方法预测分子性质相比通过本系统对分子性质筛选所花费的时间具有显著的减少、所花费的算力成本显著减少。
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公开(公告)号:CN119478754A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202410655431.5
申请日:2024-05-24
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V40/20 , G06T7/254 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于差分特征增强的多视角中学实验步骤检测方法及系统,首先对视频进行预处理,提取原始和差分视频帧片段,通过特征提取器获得视觉时序特征与差分运动特征,输入编码器学习时空依赖关系,并利用交叉注意力机制进行特征融合,最终将融合后的多视角视觉时序特征通过解码器输出分类结果。本专利能够更准确地捕捉实验步骤的变化和动作特征,提高了分类模型的精度和鲁棒性,能够有效解决人工检测中学实验步骤会耗费大量人力资源、已有方法未充分探索时序关系、效率低等问题,提高了检测精度,因此具有较高的应用价值和应用前景。
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公开(公告)号:CN114003646A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111638401.6
申请日:2021-12-30
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F8/71 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/52 , H04L67/55
Abstract: 本发明公开了一种高并发实时多属性聚合地图集群服务系统,包括用户前端服务模块、基于Hadoop的聚合地图集群服务模块、地理元数据服务模块、系统开发运维模块和代码版本库模块,所述用户前端服务模块由第一方客户端、直接服务接入模块和开放平台接入模块、合作企业业务模块和开放平台权限认证模块组成,所述基于Hadoop的聚合地图集群服务模块由用户后端微服务模块、属性聚合与推理模块和Hadoop基础服务模块组成,本发明的有益效果:具体阐述本发明的有益效果。解决了时间敏感性地理属性任务,可以挖掘地理属性的隐层语义表达,建立地理实体间的时空与语义高纬度联系,为地理相关前端应用提供AI的底层支持。
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