公开(公告)号：CN119478934A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411530838.1

申请日：2024-10-30

Applicant: 南京师范大学 ,  南京市疾病预防控制中心

Inventor： 宋凤义 ,  须迦成 ,  刘思宏 ,  王雪晴 ,  牟赠运 ,  谢朝勇

IPC: G06V20/69 ,  G06T7/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种显微图像寄生虫卵智能检测系统，涉及公共卫生监测与图像识别分析领域。该系统包含三大模块：显微放大倍数导引模块、玻片区域搜寻导引模块及寄生虫卵自动检测及识别模块。显微放大倍数导引模块利用人工智能技术，实现显微镜放大倍数的智能导引，确保寄生虫卵清晰成像。玻片区域搜寻导引模块则通过智能扫描，实现玻片区域全覆盖，避免人工操作遗漏。寄生虫卵自动检测与识别模块利用深度学习与图像处理技术，从复杂背景中准确识别寄生虫卵，并进行统计分析。本发明显著提高显微图像采集与分析效率，降低对专业人员的依赖，为寄生虫卵分析及公共卫生决策提供有力技术支撑。

公开(公告)号：CN110598719A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910858417.4

申请日：2019-09-11

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 宋凤义 ,  王晶 ,  杨明 ,  蔡维玲

IPC: G06K9/48 ,  G06K9/62 ,  G06T5/40 ,  G06T7/40 ,  G06T11/00

Abstract: 本发明公开了一种依据视觉属性描述自动生成人脸图像的方法，包括如下步骤：获取视觉属性描述信息、人脸结构信息；构建基于复杂条件的变分自编码模型，实现属性描述协调一致的人脸图像自动生成；构建多种损失函数作为模型学习的准则，来约束生成的人脸图像与视觉属性描述在纹理、结构及语义上的一致性；引入上一步骤构建的多种损失度量，作为评价生成的人脸图像质量的指标，为人脸图像生成模型的性能汇报及算法对比提供统一参照；给定人脸属性描述，结合不同的人脸结构信息，生成语义一致且姿态丰富的人脸图像。本发明能够提升生成的人脸图像与给定的视觉属性描述之间的语义一致性，提高生成的人脸图像的结构清晰性。

公开(公告)号：CN118447584A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410548792.X

申请日：2024-05-06

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 宋凤义 ,  金玉洲 ,  张博

IPC: G06V40/50 ,  G06V40/16 ,  G06F40/232 ,  G06F40/279 ,  G06F16/33 ,  G10L25/48 ,  G10L21/06

Abstract: 本发明公开了一种语音交互式身份信息自动录入方法，基于基于命名实体识别的语音交互式姓名身份信息自动录入模块和伴随人脸身份信息无感式录入模块。包括以下步骤：(1)语音转换有误文本中的单字主语确定；(2)基于成语组词和偏旁部首拆字描述的汉字指代纠错方式；(3)面向姓名纠错的多轮对话算法设计；(4)焦点用户判定；(5)高质量人脸模版筛选；(6)基于人脸跟踪的焦点用户身份识别及人机交互。本发明弥补了人机语音交互汉字指代纠错及精准录入这一领域的不足，也为类迎宾场景中的身份录入系统提供了更具有用户友好性的设计方案。

公开(公告)号：CN118447432A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410548791.5

申请日：2024-05-06

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 宋凤义 ,  牟赠运 ,  周俊生 ,  陆建隆 ,  任红艳

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/147 ,  G06V10/10 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于视频分析的测量固体密度实验智能评分方法，涉及人工智能、视频理解、智慧教育领域。该方法包括：实验评价评分点设计、拍摄视角的设定、实验器件静态语义感知、实验器件状态变化语义感知、实验操作动态语义感知及赋分。该方法基于实验操作视频分析，能够实现对操作行为进行智能评分的功能，从而能够对实验操作提供信息反馈，帮助老师了解每个学生的详细操作情况，实现有针对性的指导和练习，从而弥补中学实验教学过程中教师一对多指导产生的反馈滞后的不足，并能够创新实验教学方式，实现实验教学的数字化、网络化、智能化。

公开(公告)号：CN107330448A

公开(公告)日：2017-11-07

申请号：CN201710430547.9

申请日：2017-06-09

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 杨明 ,  吕静 ,  何志芬 ,  杨琬琪 ,  蔡维玲 ,  宋凤义

IPC: G06K9/62 ,  G06N99/00

CPC classification number: G06K9/6227 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于标记协方差和多标记分类的联合学习方法，主要考虑同时学习多标记分类模型、自动划分样本的相关标记和不相关标记的阈值函数以及标记相关性问题，包含如下步骤：标记相关性矩阵初始化；运用标记协方差和多标记分类的联合学习算法习得到分类模型参数、标记相关性以及阈值函数所对应的参数；模型预测；本发明以支持向量机模型为基础，将标记之间的相关性和标记集分割策略嵌入SVM模型中，以用于多标记数据的分类，以此来提高多标记数据的分类精度，此外，本发明中将正则化技术运用在模型中，以控制联合学习模型中分类模型的复杂度和标记相关性的大小，防止过拟合，进一步提高多标记数据的分类效果。

公开(公告)号：CN113706401B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202110758340.0

申请日：2021-07-05

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 宋凤义 ,  张士坤 ,  葛天翼 ,  钱征宇

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/80 ,  G06T5/90 ,  G06T5/60 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种幻灯片自动拍摄及智能剪辑方法，主要功能模块包括：幻灯片区域精准推荐及图像质量提升技术，以及基于幻灯片内容差异分析的智能剪辑技术。包括如下步骤：自动拍摄过程：(1)基于图像内容理解和图像处理的幻灯片区域多候选推荐；(2)融入用户反馈信息的幻灯片区域精准推荐；(3)幻灯片区域的图像质量提升，包括：几何校准、颜色校准、对比度校准。智能剪辑过程：(4)幻灯片冗余判定，包括：新幻灯片判定、同一张幻灯片中的动态局部区域判定；(5)智能整合，包括：多张幻灯片的连续拼接，同一张幻灯片中的动态局部区域的动画合成。上述技术为用户提供了一种无人工干预、非主动配合的高质量幻灯片会议记录自动化技术方案。

公开(公告)号：CN113706401A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110758340.0

申请日：2021-07-05

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 宋凤义 ,  张士坤 ,  葛天翼 ,  钱征宇

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种幻灯片自动拍摄及智能剪辑方法，主要功能模块包括：幻灯片区域精准推荐及图像质量提升技术，以及基于幻灯片内容差异分析的智能剪辑技术。包括如下步骤：自动拍摄过程：(1)基于图像内容理解和图像处理的幻灯片区域多候选推荐；(2)融入用户反馈信息的幻灯片区域精准推荐；(3)幻灯片区域的图像质量提升，包括：几何校准、颜色校准、对比度校准。智能剪辑过程：(4)幻灯片冗余判定，包括：新幻灯片判定、同一张幻灯片中的动态局部区域判定；(5)智能整合，包括：多张幻灯片的连续拼接，同一张幻灯片中的动态局部区域的动画合成。上述技术为用户提供了一种无人工干预、非主动配合的高质量幻灯片会议记录自动化技术方案。