公开(公告)号：CN118447432A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410548791.5

申请日：2024-05-06

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 宋凤义 ,  牟赠运 ,  周俊生 ,  陆建隆 ,  任红艳

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/147 ,  G06V10/10 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于视频分析的测量固体密度实验智能评分方法，涉及人工智能、视频理解、智慧教育领域。该方法包括：实验评价评分点设计、拍摄视角的设定、实验器件静态语义感知、实验器件状态变化语义感知、实验操作动态语义感知及赋分。该方法基于实验操作视频分析，能够实现对操作行为进行智能评分的功能，从而能够对实验操作提供信息反馈，帮助老师了解每个学生的详细操作情况，实现有针对性的指导和练习，从而弥补中学实验教学过程中教师一对多指导产生的反馈滞后的不足，并能够创新实验教学方式，实现实验教学的数字化、网络化、智能化。

公开(公告)号：CN119478934A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411530838.1

申请日：2024-10-30

Applicant: 南京师范大学 ,  南京市疾病预防控制中心

Inventor： 宋凤义 ,  须迦成 ,  刘思宏 ,  王雪晴 ,  牟赠运 ,  谢朝勇

IPC: G06V20/69 ,  G06T7/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种显微图像寄生虫卵智能检测系统，涉及公共卫生监测与图像识别分析领域。该系统包含三大模块：显微放大倍数导引模块、玻片区域搜寻导引模块及寄生虫卵自动检测及识别模块。显微放大倍数导引模块利用人工智能技术，实现显微镜放大倍数的智能导引，确保寄生虫卵清晰成像。玻片区域搜寻导引模块则通过智能扫描，实现玻片区域全覆盖，避免人工操作遗漏。寄生虫卵自动检测与识别模块利用深度学习与图像处理技术，从复杂背景中准确识别寄生虫卵，并进行统计分析。本发明显著提高显微图像采集与分析效率，降低对专业人员的依赖，为寄生虫卵分析及公共卫生决策提供有力技术支撑。