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公开(公告)号：CN112558045A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011437265.X
申请日：2020-12-07
Applicant: 福建(泉州)哈工大工程技术研究院
IPC: G01S7/497
Abstract: 本发明涉及多线激光雷达功能的检验方法领域，具体是公开一种自动驾驶设备多线激光雷达功能下线验收方法，一建立扫描检测平台，扫描检测平台包括设备停放区、运动轨道、移动小车、目标物体和检测系统；二将要下线验收的自动驾驶设备移动至设备停放区；三启动多线激光雷达的扫描工作，启动移动小车移动，多线激光雷达生成激光扫描数据；四检测系统获取激光扫描数据，判断激光扫描数据中一个时间段内激光扫描目标物体的帧数与理论帧数是否相符；通过聚类方法计算判断聚类中心点坐标是否符合多线激光雷达的坐标系，该方法能够快速且有效的检测多线激光雷达的功能是否正常，特别适用于量产下线验收，验收结果精准、可靠，易于实施，使用操作过程简单。
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公开(公告)号：CN112224788A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010908859.8
申请日：2020-09-02
Applicant: 福建(泉州)哈工大工程技术研究院 , 顺丰科技有限公司
IPC: B65G43/08
Abstract: 本发明涉及物流输送线的输送控制领域，具体是公开一种自动定位智慧物流输送线的控制方法，输送线安装有相机和理料机构，输送线的传动电机由变频器控制，变频器的工作频率由PID控制器输出控制量来修正，输送线的输送目标工位设有目标工位检测系统，方法通过相机采集输送线情况，识别判断目标物料及其信息输送给目标工位检测系统、位置值输送给PID控制器，判断是否堵料进行处理，PID控制器计算得出控制量控制变频器修正工作频率，在输送目标工位进行到位确认和信息核对判断是否漏料，该方法有效解决现有自动物流输送线无法将物体准确输送到指定操作工位和堵料漏料的问题，能够有效提高物流转运成功率和效率。
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公开(公告)号：CN112093442A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010909845.8
申请日：2020-09-02
Applicant: 顺丰科技有限公司 , 福建(泉州)哈工大工程技术研究院
IPC: B65G47/34 , B65G47/52 , B65G47/88 , B65G43/08 , B65G57/03 , G06K7/10 , G06T3/40 , G06T7/13 , G06T7/33 , G06T7/80
Abstract: 本发明公开一种小型快件自动化快速批量扫码流水线及其处理方法，包括自动运输车、托盘送料机、输送线、批量扫码机和控制系统，所述托盘送料机在输送线的输入输出两端分别设置，所述批量扫码机包括有对应设置在输送线输出端上方的相机安装框架和设置在输送线侧边上支撑连接相机安装框架的支撑连接装置，所述自动运输车用于在托盘送料机送入或输出码料托盘的承载运输，所述自动运输车上设置有用于架设码料托盘的升降托料承台，所述控制系统控制整机的工作运行和扫码识别控制。该流水线自动化水平高、工作效率高且机械结构紧凑、工作稳定。
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公开(公告)号：CN110017773A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910384038.6
申请日：2019-05-09
Applicant: 福建(泉州)哈工大工程技术研究院
Abstract: 本发明公开一种基于机器视觉的包裹体积测量方法，方法步骤包括S1、视觉相机固定安装，标定视觉相机，转换到世界坐标系下；S2、视觉相机高度初始化；S3、将包裹放置于测量台面上，视觉相机采集深度图像A2；S3-1、根据深度图像A2判断得出包裹边缘，判断包裹的大小尺寸类型；S4、对深度图像A2进行图像分割，得出图像的包裹区域；S4-1、计算并获取图像的包裹区域的点云，处理点云拼接并平滑处理，得出包裹点云；步骤S4-2、分析S4-1的包裹点云尺寸，S5、计算出图像的包裹区域的长、宽、高尺寸，计算得出包裹的实际体积V；本发明可替代现有人工完成包裹尺寸测量，可有效提高测量精度、降低人工成本、提高作业效率。
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公开(公告)号：CN106737605A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710075336.8
申请日：2017-02-13
Applicant: 福建(泉州)哈工大工程技术研究院
IPC: B25J9/00
CPC classification number: B25J9/00
Abstract: 本发明公开的是应用于具有空心圆柱的辊卷物的外张式传送机械手，包括底座，该底座的上、下两端分别向前延伸形成上安装座和下安装座，上安装座上固定装设有一气缸，下安装座的底部固定装设有一固定杆，气缸上适配有一活塞，该活塞的动力输出端与一导轨支撑板相驱动连接设置，导轨支撑板配合装设在底座内，导轨支撑板的左、右两侧分别对称装设有一行程导向装置，行程导向装置上分别装设有对称设置的第一机械手支撑板和第二机械手支撑板。本发明不仅可以实现对无纺布的无污染不接触的抓取传送，而且可以应用于不同规格、不同重量的无纺布的输送，适用性比较优异，同时，本发明结构更加合理，输出更加稳定、平顺，效率更高，使用寿命更长。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112665453B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202011578634.7
申请日：2020-12-28
Applicant: 福建(泉州)哈工大工程技术研究院
Abstract: 本发明公开一种基于双目识别的打靶机器人对抗系统，业务层包括PC端软件系统；系统核心层包括GNSS基站、GNSS移动站、微控制单元和导航系统；执行层包括底层控制板及包括红外发射器和红外无线接收报环靶以及红外接收器的激光模拟武器系统及包括超声波装置、雷达、防碰撞条和急停开关的紧急制动系统及包括无线传输模块和遥控器的无线通信系统及包括双目高速摄像机和标记组件的双目识别定位系统及包括电机驱动器及电机的动力系统及包括供电电源和库仑计的电池管理系统。本发明的打靶机器人对抗系统实现了智能化的对抗射击、躲避射击以及其他功能，可以使得与打靶机器人的训练更进一步接近实战，有利于提升士兵的训练效率。
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公开(公告)号：CN114677509A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210257956.4
申请日：2022-03-16
Applicant: 福建(泉州)哈工大工程技术研究院
Abstract: 本发明提供一种密集排布的细小指示灯的状态识别方法及装置，方法包括如下步骤：S1、获取模板图像，对模板图像进行特征点查找；S2、对训练图像进行特征点查找，并通过特征点匹配，得到矫正图像；S3、根据模板图像中指示灯的位置信息，从矫正图像获得对应位置获取指示灯序列图像，指示灯序列图像中的各指示灯排列成一行；S4、对指示灯序列图像中的各指示灯状态进行标注，以得到训练样本；S5、采用训练样本对卷积循环神经网络进行训练，得到识别模型。本发明的特征点匹配和卷积循环神经网络相配合，解决细小指示灯定位难的问题，无需大量的训练样本，也无需将指示灯单独切割，识别准确率高、鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN112718544B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011487148.4
申请日：2020-12-16
Applicant: 福建(泉州)哈工大工程技术研究院
Abstract: 本发明涉及检重分拣技术领域，具体是公开一种检重分拣装置的控制方法，所述检重分拣装置包括分别具有传送带传送物品的称重传送平台和剔除传送平台以及控制各平台工作的控制系统，所述称重传送平台上对应设有用于感应该平台上物品通过的物品检测传感器和用于检测该平台上通过的物品重量的称重传感器，所述剔除传送平台上对应设有剔除动作设备，所述控制系统包括有AD芯片；其检重分拣装置的控制方法采用特定的重量计算方法，可采用成本较低的称重传感器，能够达到精度较高的重量检测结果，进行精确的物品分拣。
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公开(公告)号：CN113869112A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110969758.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 福建(泉州)哈工大工程技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的仪表自动读数方法及装置，方法包括如下步骤：A、采集标准模板图像和训练图像，在各图像的表盘上标注M个表盘关键点、指针上标注N个指针关键点；B、利用标注好的训练图像对神经网络模型进行训练；C、利用经步骤B后的神经网络模型对当前仪表的图像进行检测，得到表盘关键点和指针关键点；D、将表盘关键点与标准模板图像上标注的表盘关键点进行一一配准，并通过透视变换，对表盘进行校准；E、根据指针关键点获取指针区域，将尖端的指针关键点与质心相连，得到指针指示的位置；F、根据校准后的表盘和指针指示的位置判断当前仪表读数。本发明能够克服环境干扰，保证检测的稳定性和鲁棒性，且检测精度高。
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公开(公告)号：CN112558046B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202011437418.0
申请日：2020-12-07
Applicant: 福建(泉州)哈工大工程技术研究院
IPC: G01S7/497
Abstract: 本发明公开一种具有多线激光雷达智能设备的下线验收方法，一先建立扫描检测平台，所述扫描检测平台包括设备停放区、扫描标杆、运动轨道、移动小车、目标物体和检测系统；二将要下线验收的自动驾驶设备移动至设备停放区，且根据扫描检测平台使用要求的定点、定向位置停放；三启动多线激光雷达的扫描工作，生成激光扫描数据；步骤四、检测系统获取数据，进行数据的处理分析判断包括频率判断、聚类判断、水平判断和朝向判断得出验收判断结构，该方法能够快速且有效的检测多线激光雷达的安装是否精准、功能是否正常，验收结果精准、可靠，且易于实施，扫描检测平台的使用操作过程简单，特别适合用于量产自动驾驶设备对多线激光雷达的下线验收使用。
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