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公开(公告)号：CN112148285B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201910561155.5
申请日：2019-06-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种界面设计方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取界面中的各个元素在当前周期内的至少一组测试案例；其中，测试案例包括：各个元素在取值区间内的各个取值以及各个取值对应的评价分数；根据各个元素在当前周期内的至少一组测试案例，优化各个元素在当前周期内的性能模型；当判定各个元素在当前周期内的性能模型满足预设条件时，根据各个元素在当前周期内的至少一组测试案例，生成各个元素在下一个周期内的测试案例，将下一个周期作为当前周期，重复执行上述操作，直到判定各个元素在当前周期内的性能模型不满足预设条件；使用各个元素在当前周期内的性能模型对各个元素进行设计。
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公开(公告)号：CN115330067A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210993135.7
申请日：2022-08-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种交通拥堵预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及智能交通技术领域。具体实现方案为：获取当前时刻待预测区域向其他区域输出车辆的第一当前流量，以及其他区域向待预测区域输入车辆的第二当前流量；确定当前时刻待预测区域中未拥堵车辆演化为拥堵车辆的第一演化速率，以及当前时刻待预测区域中拥堵车辆演化为拥堵后恢复车辆的第二演化速率；根据第一当前流量、第二当前流量、第一演化速率和第二演化速率，确定待预测区域中未拥堵车辆的第一变化速率，拥堵车辆的第二变化速率，拥堵后恢复车辆的第三变化速率；根据第一变化速率、第二变化速率和第三变化速率，预测指定时刻待预测区域的拥堵情况。
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公开(公告)号：CN115274003A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210855823.7
申请日：2022-07-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种分子表征模型训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：将样本分子对应的样本连接边的样本初始化边表征、所述样本连接边与样本连接边的邻边之间的空间角和二面角作为分子表征模型的输入，得到所述分子表征模型输出的样本分子表征信息；基于所述样本分子表征信息和所述样本分子的真实分子表征信息之间的差异，调整所述分子表征模型的参数；其中，所述样本连接边基于构成所述样本分子的各样本原子之间的距离信息构建，所述空间角和所述二面角为基于所述样本连接边构建的坐标系下的角度信息，所述样本连接边与所述样本连接边的邻边具有一个相同的样本原子。
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公开(公告)号：CN114969576A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210648943.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06K9/62 , G06Q50/14
Abstract: 本公开提供了一种旅程规划模型的训练方法、旅程规划方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习技术领域，可应用于旅程规划等场景。具体实现方案为：获取训练样本集，其中，训练样本包括旅程请求样本和对应的目标旅程样本；执行以下训练步骤：从训练样本集中选取一对旅程请求样本和目标旅程样本；基于选取的目标旅程样本和旅程请求样本中的时间预算信息，对初始旅程规划模型进行训练，得到训练后的旅程规划模型；响应于训练次数满足第一次数阈值条件，将训练后的旅程规划模型确定为目标旅程规划模型。提高了旅程规划的效率。
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公开(公告)号：CN107729319B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201710972236.5
申请日：2017-10-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/284 , G16H10/60
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：提取目标医疗文本中的至少一个医疗实体关键词和至少一个属性关键词；然后，生成关键词对集合，其中，关键词对包括所提取的医疗实体关键词和所提取的属性关键词；再，对于关键词对集合中的每个关键词对，提取该关键词对在目标医疗文本中的文本特征，并将所提取的文本特征导入预先训练的关联关系确定模型，得到与该关键词对对应的关联结果；最后，输出关键词对集合中具有关联关系的关键词对。该实施方式提取了与医疗文本中的医疗实体关键词具有关联关系的属性关键词，从而提高了信息输出内容的丰富性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109359170A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811302018.1
申请日：2018-11-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：根据接收的定位请求信息，确定针对目标兴趣面的到访信息，其中，所述到访信息包括至少一个到访点的位置信息；根据所述至少一个到访点的位置信息，确定包含所述至少一个到访点的到访点分布图；将所述到访点分布图进行网格划分，得到包含至少一个网格的第一网格图；基于所述第一网格图，生成针对所述目标兴趣面的轮廓信息。该实施方式实现了目标兴趣面的轮廓信息的自动生成，节约了兴趣面轮廓信息的生成成本，提高了兴趣面轮廓信息的生成效率。
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公开(公告)号：CN109145099A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810942612.0
申请日：2018-08-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F17/27
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的问答方法和装置，其中，方法包括：获取用户发送的目标问题，提取目标问题的第一特征向量；查询预设的问答信息库获取预存的与每个问题集合对应的第二特征向量，按照预设算法计算每个问题集合的第二特征向量与目标问题的第一特征向量之间的匹配度；将所有的匹配度分别与预设阈值比较，获取大于阈值的最大匹配度，并确定与最大匹配度对应的目标问题集合；查询问答信息库获取预存的与目标问题集合对应的答复文本片段，并将答复文本片段反馈给用户。由此，智能化的根据用户输入的问题提供答案，有效扩展了问答技术可处理的问题范围和能力，有利于增加用户和产品的粘性。
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公开(公告)号：CN109033244A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810729232.9
申请日：2018-07-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提出一种搜索结果排序方法和装置。该方法包括：从第一排序结果中获取用户请求和候选结果，用户请求中包括搜索问题，候选结果中包括候选问题和每个候选问题对应的候选答案；获取搜索问题与候选问题的第一相关性指标；获取搜索问题与候选答案的第二相关性指标；根据第一相关性指标和第二相关性指标，对第一排序结果进行重排序，得到第二排序结果。因为在第二排序中加入了更多特定的相关性指标，从而使排序结果不受单一排序方法的限定，可以更好更方便地提供精准的回答排序以及处理一些特定的问题。
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公开(公告)号：CN106776771B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201611039373.5
申请日：2016-11-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/30041 , G06Q10/047 , G06Q50/30 , G08G1/202
Abstract: 本申请公开了信息推送方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：基于用户对客户端所安装的地图应用依次执行的第二检索操作，解析与第二检索操作对应的检索词；将解析出的检索词与第一检索词序列中的第一检索词进行匹配，确定是否匹配成功，其中，第一检索词序列为基于对相同地图应用的第一检索操作序列而生成的；响应于匹配成功，获取客户端所安装的地图应用的日志数据；基于日志数据、所获取的用户的特征信息和预先训练的用车概率模型，确定用户的用车概率；响应于用车概率大于预设的用车概率阈值，向客户端推送信息。该实施方式实现了富于针对性的信息推送。
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公开(公告)号：CN107908635A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201710882685.0
申请日：2017-09-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/30705 , G06N3/0454
Abstract: 本发明提供一种建立文本分类模型与文本分类的方法、装置，建立方法包括：获取训练样本；基于实体词典对文本进行切词后获取对应的向量矩阵；利用文本的向量矩阵以及文本的分类，训练第一分类模型和第二分类模型；在训练过程中，利用第一分类模型与第二分类模型的损失函数得到文本分类模型的损失函数，并利用文本分类模型的损失函数对第一和第二分类模型调整参数，得到由第一和第二分类模型构成的文本分类模型。文本分类的方法包括：获取待分类的文本；基于实体词典对文本进行切词后获取文本对应的向量矩阵；将向量矩阵输入文本分类模型，根据文本分类模型的输出，得到该文本的分类结果。通过本发明所提供的技术方案，能够提高文本分类的效果。
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