公开(公告)号：CN115274003A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210855823.7

申请日：2022-07-15

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 周景博 ,  李双利 ,  窦德景

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70

Abstract: 本公开提供了一种分子表征模型训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：将样本分子对应的样本连接边的样本初始化边表征、所述样本连接边与样本连接边的邻边之间的空间角和二面角作为分子表征模型的输入，得到所述分子表征模型输出的样本分子表征信息；基于所述样本分子表征信息和所述样本分子的真实分子表征信息之间的差异，调整所述分子表征模型的参数；其中，所述样本连接边基于构成所述样本分子的各样本原子之间的距离信息构建，所述空间角和所述二面角为基于所述样本连接边构建的坐标系下的角度信息，所述样本连接边与所述样本连接边的邻边具有一个相同的样本原子。

公开(公告)号：CN115171776A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210728551.4

申请日：2022-06-24

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 李双利 ,  周景博 ,  窦德景

IPC: G16B15/30 ,  G16B40/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供了一种预测模型的训练方法、结合亲和力预测方法、装置及设备。涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、物质筛选等领域。具体实现方案为：对蛋白质的第一表征和配体的第一表征分别进行增强学习，得到蛋白质的第二表征和配体的第二表征；对蛋白质的第二表征和配体的第二表征进行融合学习，得到蛋白质与配体的第三表征，第三表征是蛋白质与配体的复合分子表征；基于蛋白质与配体的第三表征，对蛋白质与配体的结合亲和力进行预测，得到结合亲和力预测值；基于结合亲和力预测值和结合亲和力真值构建损失函数；基于损失函数训练得到用于预测结合亲和力的预测模型。根据本公开的方案，能提高训练得到的预测模型的预测准确率。

公开(公告)号：CN116304385A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310194129.X

申请日：2023-02-24

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 李宇 ,  郑嘉炜 ,  谢红伟 ,  李双利 ,  辛浩然 ,  陈曦 ,  路新江 ,  周景博

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/951 ,  G06F40/289 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开公开了中文网页兴趣点检索方法、装置及电子设备，涉及神经网络技术领域和云计算技术领域。解决了模型训练过程中，仅对网页的纯文本内容进行预训练，导致忽视网页数据中的位置结构信息，进而造成模型学习表征过于单一，影响下游任务信息抽取的准确性的技术问题，具体实现方案为：响应于用户选取兴趣点的指令，获取包含所述兴趣点的目标网页的目标网页数据；将所述目标网页数据输入到中文网页预训练模型中，得到所述兴趣点对应的目标属性信息；展示所述目标属性信息。