确定交通路径的方法、装置、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN115206102B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202210839255.1

    申请日:2022-07-15

    Abstract: 本公开提供了一种确定交通路径的方法、装置、设备、介质和产品,涉及智能交通领域,具体为自动驾驶、大数据等技术领域。确定交通路径的方法包括:基于多个交通路径的位置信息,确定多个交通路径彼此之间的空间相似度;基于与多个交通路径相关的时间信息,确定多个交通路径彼此之间的时间相似度;基于空间相似度和时间相似度,将多个交通路径划分为至少一个类别;针对至少一个类别中的目标类别,基于与目标类别的交通路径相关联的空间相似度,从目标类别的交通路径中确定目标交通路径。

    确定交通路径的方法、装置、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN115206102A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210839255.1

    申请日:2022-07-15

    Abstract: 本公开提供了一种确定交通路径的方法、装置、设备、介质和产品,涉及智能交通领域,具体为自动驾驶、大数据等技术领域。确定交通路径的方法包括:基于多个交通路径的位置信息,确定多个交通路径彼此之间的空间相似度;基于与多个交通路径相关的时间信息,确定多个交通路径彼此之间的时间相似度;基于空间相似度和时间相似度,将多个交通路径划分为至少一个类别;针对至少一个类别中的目标类别,基于与目标类别的交通路径相关联的空间相似度,从目标类别的交通路径中确定目标交通路径。

    数据处理、模型训练、检测、任务处理方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN116386730A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310162483.4

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本公开提供了一种数据处理、模型训练、检测、任务处理方法、设备及介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为:获取第一目标蛋白质数据;利用水印蛋白质预训练模型处理第一目标蛋白质数据,得到第一目标编码向量;水印蛋白质预训练模型是训练完成的第一深度学习模型,训练完成的第一深度学习模型和训练完成的第二深度学习模型是利用样本蛋白质数据集交替训练第二深度学习模型和第一深度学习模型得到的,第一深度学习模型的训练过程和第二深度学习模型的训练过程相互影响;样本蛋白质数据集包括第一样本蛋白质数据集,第一样本蛋白质数据集是预定隐私数据集。

    隐私数据共享方法和装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117278236A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202210685356.8

    申请日:2022-06-15

    Abstract: 本公开提供了隐私数据共享方法和装置,涉及人工智能领域,尤其涉及区块链领域。具体实现方案为:创建通道并邀请至少一个参与方加入所述通道;安装并进行实例化智能合约;根据同态加密算法生成公钥和每个参与方的私钥,并将所述公钥和相应的私钥发送给每个参与方,以使得每个参与方使用所述公钥和相应的私钥对共享数据加密;从区块链获取每个参与方发送的密文并进行聚合,得到聚合密文;将所述聚合密文解密得到隐私求交集合;通过智能合约将隐私求交集合发布到区块链上。该实施方式通过区块链结合多方隐私集合求交的方法,可以在获取多方用户集合的同时,不会泄漏协同任务所求交集以外用户的任何身份信息,可以保护个体用户身份的隐私性。

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