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公开(公告)号：CN111127232B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201811291543.8
申请日：2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种兴趣圈发现方法、装置、服务器和介质，其中，该方法包括：基于至少两种数据源构建关系网络结构，其中，关系网络结构用于描述用户和用户以及用户和每种不同的数据源之间的关系；利用特定算法发现关系网络结构中的团块，将每个团块作为发现的兴趣圈。本发明实施例解决了基于单数据源发现兴趣圈的方案合理性较低的问题，提高了兴趣圈发现的合理性。
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公开(公告)号：CN111105059B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201811255193.X
申请日：2018-10-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提出一种属性冲突发现方法、装置和计算机可读存储介质。该方法包括：利用预测数据统计得到各预测属性的频度；利用各预测属性的频度计算各预测属性的概率和条件概率；利用贝叶斯网络对各预测属性的概率和条件概率进行判定，以确定各预测属性之间是否冲突。本发明实施例通过构建贝叶斯网络，可以批量发现属性冲突、缩短人工评估、节省人力成本、周期短、提升用户体验。
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公开(公告)号：CN109086438A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810929414.0
申请日：2018-08-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请实施例公开了用于查询信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标查询问题文本；从该目标查询问题文本中提取实体，生成该目标查询问题文本的实体集合；将该目标查询问题文本的实体集合中属于预设的实体集合的实体，添加到该目标查询问题文本的查询实体集合；对于预先提取的问题实体集合组中的问题实体集合，响应于确定该问题实体集合与该查询实体集合满足预设的匹配条件，从预设的问题文本集合中确定该问题实体集合对应的问题文本，输出该问题文本。
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公开(公告)号：CN109036554A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810889300.8
申请日：2018-08-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取第一用户的询问文本和第二用户的回答文本；从上述第一用户的询问文本中确定第一症状信息；根据上述第一症状信息和上述询问文本，确定上述询问文本所包括的问题的问题类型；根据所确定的问题类型，从上述回答文本中提取针对上述问题的答案信息。该实施方式有效利用了第一用户的询问文本和第二用户的回答文本，实现了第一症状信息和答案信息挖掘。
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公开(公告)号：CN104679731B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201510109354.4
申请日：2015-03-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 范斌
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种提取页面中关键词的方法及装置，所述方法包括：对页面的标题内容进行字符串分析得到候选词，得到的候选词构成候选词查找表；对页面进行页面分析得到文字组合，得到的所述文字组合构成短串集合；对短串集合进行字符串分析得到字符串，得到的字符串构成原始权重池；按照原始权重池中每个字符串包含单词个数的顺序，由字符串向候选词查找表中的候选词进行权重投票，如果字符串与候选词查找表中的候选词匹配一致，则增加候选词的权重值；按照候选字的权重值从大到小进行排序，则根据排序将权重值排序靠前的预定数目的候选词提取为关键词。通过采用本发明可提高关键词提取技术的通用性，使提取关键词的方式更加智能和高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111126423B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN201811296525.9
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明实施例公开了一种特征集获取方法、装置、计算机设备及介质，所述方法包括：获取当前stacking层的输入特征集，得到当前stacking层的分类结果值；将分类结果值与历史分类最大值进行比较；若分类结果值不小于最大值，则将当前stacking层的输入特征集中特征的特征值增加，根据调整后的输入特征集获得下一stacking层的输入特征集；若分类结果值小于最大值，则将当前stacking层的输入特征集与最大值对应的输入特征集的差集中特征的特征值减小，根据调整后的差集获得下一stacking层的输入特征集，加快了stacking阶段收敛到最终的最优解的过程，提高了模型训练效率。
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公开(公告)号：CN109243600B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201810884772.4
申请日：2018-08-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用户输入信息；响应于用户输入信息包括患者的图像，基于图像，确定第一概率集合，其中，第一概率是基于图像确定的、患者患有预先确定的疾病集合中的疾病的概率；基于第一概率集合，从疾病集合中确定患者患有的疾病作为目标疾病；输出目标疾病的疾病信息。该实施方式丰富了信息的生成方式，提高了电子设备诊断的准确性，有助于节省医务人员的诊断时间。
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公开(公告)号：CN111125506B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201811295606.7
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种兴趣圈主题确定方法、装置、服务器和介质，其中，该方法包括：基于目标兴趣圈中用户间发生交互行为所针对的数据源，确定出每个用户对应的至少一个关注词；统计每个关注词在目标兴趣圈的全部用户中出现的目标圈用户频数，以及每个关注词在网络内的全部用户中出现的网络用户频数；根据目标圈用户频数、网络用户频数以及目标兴趣圈总用户数、网络总用户数计算每个关注词的目标群体指数；利用目标圈用户频数和目标群体指数对至少一个关注词进行过滤，利用过滤后得到的至少一个关注词确定目标兴趣圈的主题。本发明实施例解决了现有技术中确定兴趣圈主题的准确性较低的问题，提高了兴趣圈主题确定的准确性和针对性。
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公开(公告)号：CN109145099B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201810942612.0
申请日：2018-08-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/30
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的问答方法和装置，其中，方法包括：获取用户发送的目标问题，提取目标问题的第一特征向量；查询预设的问答信息库获取预存的与每个问题集合对应的第二特征向量，按照预设算法计算每个问题集合的第二特征向量与目标问题的第一特征向量之间的匹配度；将所有的匹配度分别与预设阈值比较，获取大于阈值的最大匹配度，并确定与最大匹配度对应的目标问题集合；查询问答信息库获取预存的与目标问题集合对应的答复文本片段，并将答复文本片段反馈给用户。由此，智能化的根据用户输入的问题提供答案，有效扩展了问答技术可处理的问题范围和能力，有利于增加用户和产品的粘性。
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公开(公告)号：CN109086438B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810929414.0
申请日：2018-08-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本申请实施例公开了用于查询信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标查询问题文本；从该目标查询问题文本中提取实体，生成该目标查询问题文本的实体集合；将该目标查询问题文本的实体集合中属于预设的实体集合的实体，添加到该目标查询问题文本的查询实体集合；对于预先提取的问题实体集合组中的问题实体集合，响应于确定该问题实体集合与该查询实体集合满足预设的匹配条件，从预设的问题文本集合中确定该问题实体集合对应的问题文本，输出该问题文本。
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