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公开(公告)号：CN109192300B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN201810941864.1
申请日：2018-08-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种智能问诊方法、系统、计算机设备和存储介质。其中，所述智能问诊方法包括：根据目标对象的主诉内容进行疾病先验概率预测，得到针对目标对象的疾病先验概率；基于疾病先验概率的排序，确定至少一个候选疾病；从预先建立的基于强化学习的多智能体模型中，确定与至少一个候选疾病对应关联的至少一个智能体策略，其中，每个智能体策略用于指示在当前症状状态的情况下输出下一次交互需要提出的问题；基于每个智能体策略，根据目标对象针对下一次交互需要提出的问题的交互选择进行交互式问诊。本发明实施例可以在保证问诊结果准确率的情况下，优化了相关疾病问诊逻辑的合理性与用户体验。
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公开(公告)号：CN107067003B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201710138011.X
申请日：2017-03-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种感兴趣区域边界的提取方法、装置、设备和计算机存储介质，其中感兴趣区域边界的提取方法包括：获取包含感兴趣区域的卫星图像以及路网底图；将所述获取的卫星图像与路网底图进行融合，得到融合数据；利用二值化处理模型对所述融合数据进行二值化处理，得到二值化图像，其中，二值化处理模型是预先根据训练数据训练得到；提取所述二值化图像的边界作为所述感兴趣区域的边界。本发明通过获取包含感兴趣区域的卫星图像以及路网底图，将卫星图像与路网底图融合形成的数据输入二值化处理模型中，从而减少边界提取成本，实现自动、精准地提取感兴趣区域的边界。
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公开(公告)号：CN107729319B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201710972236.5
申请日：2017-10-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/284 , G16H10/60
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：提取目标医疗文本中的至少一个医疗实体关键词和至少一个属性关键词；然后，生成关键词对集合，其中，关键词对包括所提取的医疗实体关键词和所提取的属性关键词；再，对于关键词对集合中的每个关键词对，提取该关键词对在目标医疗文本中的文本特征，并将所提取的文本特征导入预先训练的关联关系确定模型，得到与该关键词对对应的关联结果；最后，输出关键词对集合中具有关联关系的关键词对。该实施方式提取了与医疗文本中的医疗实体关键词具有关联关系的属性关键词，从而提高了信息输出内容的丰富性。
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公开(公告)号：CN109036554B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201810889300.8
申请日：2018-08-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H80/00 , G06F16/332
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取第一用户的询问文本和第二用户的回答文本；从上述第一用户的询问文本中确定第一症状信息；根据上述第一症状信息和上述询问文本，确定上述询问文本所包括的问题的问题类型；根据所确定的问题类型，从上述回答文本中提取针对上述问题的答案信息。该实施方式有效利用了第一用户的询问文本和第二用户的回答文本，实现了第一症状信息和答案信息挖掘。
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公开(公告)号：CN109192300A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810941864.1
申请日：2018-08-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种智能问诊方法、系统、计算机设备和存储介质。其中，所述智能问诊方法包括：根据目标对象的主诉内容进行疾病先验概率预测，得到针对目标对象的疾病先验概率；基于疾病先验概率的排序，确定至少一个候选疾病；从预先建立的基于强化学习的多智能体模型中，确定与至少一个候选疾病对应关联的至少一个智能体策略，其中，每个智能体策略用于指示在当前症状状态的情况下输出下一次交互需要提出的问题；基于每个智能体策略，根据目标对象针对下一次交互需要提出的问题的交互选择进行交互式问诊。本发明实施例可以在保证问诊结果准确率的情况下，优化了相关疾病问诊逻辑的合理性与用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106776771B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201611039373.5
申请日：2016-11-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/30041 , G06Q10/047 , G06Q50/30 , G08G1/202
Abstract: 本申请公开了信息推送方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：基于用户对客户端所安装的地图应用依次执行的第二检索操作，解析与第二检索操作对应的检索词；将解析出的检索词与第一检索词序列中的第一检索词进行匹配，确定是否匹配成功，其中，第一检索词序列为基于对相同地图应用的第一检索操作序列而生成的；响应于匹配成功，获取客户端所安装的地图应用的日志数据；基于日志数据、所获取的用户的特征信息和预先训练的用车概率模型，确定用户的用车概率；响应于用车概率大于预设的用车概率阈值，向客户端推送信息。该实施方式实现了富于针对性的信息推送。
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公开(公告)号：CN107908635A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201710882685.0
申请日：2017-09-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/30705 , G06N3/0454
Abstract: 本发明提供一种建立文本分类模型与文本分类的方法、装置，建立方法包括：获取训练样本；基于实体词典对文本进行切词后获取对应的向量矩阵；利用文本的向量矩阵以及文本的分类，训练第一分类模型和第二分类模型；在训练过程中，利用第一分类模型与第二分类模型的损失函数得到文本分类模型的损失函数，并利用文本分类模型的损失函数对第一和第二分类模型调整参数，得到由第一和第二分类模型构成的文本分类模型。文本分类的方法包括：获取待分类的文本；基于实体词典对文本进行切词后获取文本对应的向量矩阵；将向量矩阵输入文本分类模型，根据文本分类模型的输出，得到该文本的分类结果。通过本发明所提供的技术方案，能够提高文本分类的效果。
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公开(公告)号：CN107729319A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710972236.5
申请日：2017-10-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：提取目标医疗文本中的至少一个医疗实体关键词和至少一个属性关键词；然后，生成关键词对集合，其中，关键词对包括所提取的医疗实体关键词和所提取的属性关键词；再，对于关键词对集合中的每个关键词对，提取该关键词对在目标医疗文本中的文本特征，并将所提取的文本特征导入预先训练的关联关系确定模型，得到与该关键词对对应的关联结果；最后，输出关键词对集合中具有关联关系的关键词对。该实施方式提取了与医疗文本中的医疗实体关键词具有关联关系的属性关键词，从而提高了信息输出内容的丰富性。
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公开(公告)号：CN107908635B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201710882685.0
申请日：2017-09-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种建立文本分类模型与文本分类的方法、装置，建立方法包括：获取训练样本；基于实体词典对文本进行切词后获取对应的向量矩阵；利用文本的向量矩阵以及文本的分类，训练第一分类模型和第二分类模型；在训练过程中，利用第一分类模型与第二分类模型的损失函数得到文本分类模型的损失函数，并利用文本分类模型的损失函数对第一和第二分类模型调整参数，得到由第一和第二分类模型构成的文本分类模型。文本分类的方法包括：获取待分类的文本；基于实体词典对文本进行切词后获取文本对应的向量矩阵；将向量矩阵输入文本分类模型，根据文本分类模型的输出，得到该文本的分类结果。通过本发明所提供的技术方案，能够提高文本分类的效果。
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公开(公告)号：CN106767835B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201710068541.1
申请日：2017-02-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G01C21/20
Abstract: 本申请公开了定位方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用户的包括定位时间和定位坐标的定位信息和上述用户在上述定位时间之前的历史到访地理信息点类别序列；获取地理信息点坐标与上述定位坐标的距离小于预设距离阈值的至少一个地理信息点，其中，地理信息点包括地理信息点坐标和地理信息点类别；对上述至少一个地理信息点中每个地理信息点，基于上述定位信息和上述用户在上述定位时间之前的历史到访地理信息点类别序列，确定上述用户在上述定位时间到访该地理信息点所指示的地理实体的到访概率值；根据所确定的各个到访概率值，确定上述用户在上述定位时间所到访的地理实体所对应的地理信息点。该实施方式提高了用户定位的准确度。
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