用于输出信息的方法和装置

    公开(公告)号:CN107729319B

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN201710972236.5

    申请日:2017-10-18

    Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:提取目标医疗文本中的至少一个医疗实体关键词和至少一个属性关键词;然后,生成关键词对集合,其中,关键词对包括所提取的医疗实体关键词和所提取的属性关键词;再,对于关键词对集合中的每个关键词对,提取该关键词对在目标医疗文本中的文本特征,并将所提取的文本特征导入预先训练的关联关系确定模型,得到与该关键词对对应的关联结果;最后,输出关键词对集合中具有关联关系的关键词对。该实施方式提取了与医疗文本中的医疗实体关键词具有关联关系的属性关键词,从而提高了信息输出内容的丰富性。

    基于视频的信息获取方法和装置

    公开(公告)号:CN109525877A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811215133.5

    申请日:2018-10-18

    Abstract: 本发明提供一种基于视频的信息获取方法和装置,所述方法包括:终端设备检测当前播放的视频画面中的主体,从视频画面中截取主体的图像,根据主体的图像获取主体的相关信息,同屏显示主体的相关信息和视频画面。终端设备通过主动检测视频画面中的主体,并触发获取主体的相关信息显示给用户,就能够主动为用户推荐视频中的主体的相关内容,不需要用户进行任何操作,提高了用户体验。

    一种光照参数的确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109214350A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811108374.X

    申请日:2018-09-21

    Inventor: 董维山 梁兴仑

    Abstract: 本发明实施例公开了一种光照参数的确定方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:识别目标图片中人脸区域内的至少一个人脸采样点;通过几何法和/或训练集法,确定与所述人脸采样点匹配的反射系数集;根据与所述人脸采样点分别对应的像素信息以及所述反射系数集,计算与所述人脸采样点对应的光照系数集;根据与所述人脸采样点对应的所述光照系数集,确定与所述目标图片对应的光照参数。本发明实施例的技术方案对相关设备要求低,能够充分发掘图片的光照参数,满足对复杂光照的模拟效果,从而提高光照参数估计的准确性和通用性。

    图标展示方法、装置、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN109032744A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810848055.6

    申请日:2018-07-27

    CPC classification number: G06F9/451 G06F9/44521

    Abstract: 本发明实施例公开了一种图标展示方法、装置、服务器及存储介质。所述方法包括:确定全景图像中初始像素点或者初始像素区域的语义类别;根据所述初始像素点或者所述初始像素区域的语义类别确定所述全景图像中的至少一个目标候选区域;在所述至少一个目标候选区域内展示所述全景图像的锚点图标。不仅可以避免锚点图标对全景图像中的关键信息产生遮挡,而且还可以节省人工成本和时间成本。

    基于神经网络的全景图内容补全和修复的方法及装置

    公开(公告)号:CN108564527A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810296759.7

    申请日:2018-04-04

    Abstract: 本发明提出了一种基于神经网络的全景图内容补全和修复的方法,包括:确定第一坐标系S下的全景图中的待补全区域,待补全区域以第二坐标系Q表示;将全景图中的待补全区域内的像素及其周缘预定义范围内的像素映射到第三坐标系R,得到待补全平面图像;在第三坐标系R下基于神经网络方法对待补全平面图像进行补全,得到补全的平面图像;将第三坐标系R下补全的平面图像中的对应于待补全区域的像素点反投影到全景图的第一坐标系S。据此,可以依据全景图数据进行水印消除,前景遮挡物去除等图像补全操作。克服了相关技术中直接在全景图的二维存储形态上进行图像补全的变形失真等问题,显著提升了全景内容的展现质量和内容分发过程中的用户体验。

    建立文本分类模型以及文本分类的方法、装置

    公开(公告)号:CN107908635A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201710882685.0

    申请日:2017-09-26

    CPC classification number: G06F17/30705 G06N3/0454

    Abstract: 本发明提供一种建立文本分类模型与文本分类的方法、装置,建立方法包括:获取训练样本;基于实体词典对文本进行切词后获取对应的向量矩阵;利用文本的向量矩阵以及文本的分类,训练第一分类模型和第二分类模型;在训练过程中,利用第一分类模型与第二分类模型的损失函数得到文本分类模型的损失函数,并利用文本分类模型的损失函数对第一和第二分类模型调整参数,得到由第一和第二分类模型构成的文本分类模型。文本分类的方法包括:获取待分类的文本;基于实体词典对文本进行切词后获取文本对应的向量矩阵;将向量矩阵输入文本分类模型,根据文本分类模型的输出,得到该文本的分类结果。通过本发明所提供的技术方案,能够提高文本分类的效果。

    用于输出信息的方法和装置

    公开(公告)号:CN107729319A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201710972236.5

    申请日:2017-10-18

    Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:提取目标医疗文本中的至少一个医疗实体关键词和至少一个属性关键词;然后,生成关键词对集合,其中,关键词对包括所提取的医疗实体关键词和所提取的属性关键词;再,对于关键词对集合中的每个关键词对,提取该关键词对在目标医疗文本中的文本特征,并将所提取的文本特征导入预先训练的关联关系确定模型,得到与该关键词对对应的关联结果;最后,输出关键词对集合中具有关联关系的关键词对。该实施方式提取了与医疗文本中的医疗实体关键词具有关联关系的属性关键词,从而提高了信息输出内容的丰富性。

    全景球面图像的处理方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN109272442B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN201811133511.5

    申请日:2018-09-27

    Inventor: 马春洋 董维山

    Abstract: 本发明实施例公开了一种全景球面图像的处理方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:对球面图像的球面像素矩阵进行至少一次卷积处理,形成球面卷积值矩阵;根据球面卷积值矩阵进行处理,形成球面图像的处理结果。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中对全景数据的处理结果难以正确展现全景数据的图像特征,且存在全景数据丢失现象的技术缺陷,提高了全景数据的图像处理结果的有效性和正确性,使得全景数据的图像处理结果中图像信息完整,且可以很好地展现全景数据的图像特征,同时,还可以更好地对全景数据进行审核、修补、标注、匹配、猜词和关键点识别等处理。

    基于输入的推荐信息生成方法和装置

    公开(公告)号:CN109814733B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN201910015880.2

    申请日:2019-01-08

    Abstract: 本申请提出一种基于输入的推荐信息生成方法和装置,其中,方法包括:对获取的第一字符串进行识别处理,以判断第一字符串中是否包括预设库中的任一字符;若第一字符串中包括预设库中的第一字符,则从预设库中获取与第一字符对应的全景视图;在第一字符串对应的推荐信息中展现全景视图对应的全景图片,其中,全景图片与全景视图页面地址关联;在全景图片被选中时,将全景图片显示在当前的输入界面。该方法实现了在用户使用输入法的过程中向用户推荐全景图片,使得用户可以输入全景图片,从而通过输入法可以为用户提供更便捷的服务。

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