基于神经网络的全景图内容补全和修复的方法及装置

    公开(公告)号:CN108564527B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN201810296759.7

    申请日:2018-04-04

    Abstract: 本发明提出了一种基于神经网络的全景图内容补全和修复的方法,包括:确定第一坐标系S下的全景图中的待补全区域,待补全区域以第二坐标系Q表示;将全景图中的待补全区域内的像素及其周缘预定义范围内的像素映射到第三坐标系R,得到待补全平面图像;在第三坐标系R下基于神经网络方法对待补全平面图像进行补全,得到补全的平面图像;将第三坐标系R下补全的平面图像中的对应于待补全区域的像素点反投影到全景图的第一坐标系S。据此,可以依据全景图数据进行水印消除,前景遮挡物去除等图像补全操作。克服了相关技术中直接在全景图的二维存储形态上进行图像补全的变形失真等问题,显著提升了全景内容的展现质量和内容分发过程中的用户体验。

    基于神经网络的全景图内容补全和修复的方法及装置

    公开(公告)号:CN108564527A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810296759.7

    申请日:2018-04-04

    Abstract: 本发明提出了一种基于神经网络的全景图内容补全和修复的方法,包括:确定第一坐标系S下的全景图中的待补全区域,待补全区域以第二坐标系Q表示;将全景图中的待补全区域内的像素及其周缘预定义范围内的像素映射到第三坐标系R,得到待补全平面图像;在第三坐标系R下基于神经网络方法对待补全平面图像进行补全,得到补全的平面图像;将第三坐标系R下补全的平面图像中的对应于待补全区域的像素点反投影到全景图的第一坐标系S。据此,可以依据全景图数据进行水印消除,前景遮挡物去除等图像补全操作。克服了相关技术中直接在全景图的二维存储形态上进行图像补全的变形失真等问题,显著提升了全景内容的展现质量和内容分发过程中的用户体验。

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