基于人工智能的问答方法和装置

    公开(公告)号:CN109145099A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810942612.0

    申请日:2018-08-17

    Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的问答方法和装置,其中,方法包括:获取用户发送的目标问题,提取目标问题的第一特征向量;查询预设的问答信息库获取预存的与每个问题集合对应的第二特征向量,按照预设算法计算每个问题集合的第二特征向量与目标问题的第一特征向量之间的匹配度;将所有的匹配度分别与预设阈值比较,获取大于阈值的最大匹配度,并确定与最大匹配度对应的目标问题集合;查询问答信息库获取预存的与目标问题集合对应的答复文本片段,并将答复文本片段反馈给用户。由此,智能化的根据用户输入的问题提供答案,有效扩展了问答技术可处理的问题范围和能力,有利于增加用户和产品的粘性。

    搜索结果排序方法和装置

    公开(公告)号:CN109033244A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810729232.9

    申请日:2018-07-05

    Abstract: 本发明实施例提出一种搜索结果排序方法和装置。该方法包括:从第一排序结果中获取用户请求和候选结果,用户请求中包括搜索问题,候选结果中包括候选问题和每个候选问题对应的候选答案;获取搜索问题与候选问题的第一相关性指标;获取搜索问题与候选答案的第二相关性指标;根据第一相关性指标和第二相关性指标,对第一排序结果进行重排序,得到第二排序结果。因为在第二排序中加入了更多特定的相关性指标,从而使排序结果不受单一排序方法的限定,可以更好更方便地提供精准的回答排序以及处理一些特定的问题。

    用于查询信息的方法和装置

    公开(公告)号:CN109086438A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810929414.0

    申请日:2018-08-15

    Abstract: 本申请实施例公开了用于查询信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取目标查询问题文本;从该目标查询问题文本中提取实体,生成该目标查询问题文本的实体集合;将该目标查询问题文本的实体集合中属于预设的实体集合的实体,添加到该目标查询问题文本的查询实体集合;对于预先提取的问题实体集合组中的问题实体集合,响应于确定该问题实体集合与该查询实体集合满足预设的匹配条件,从预设的问题文本集合中确定该问题实体集合对应的问题文本,输出该问题文本。

    基于人工智能的问答方法和装置

    公开(公告)号:CN109145099B

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN201810942612.0

    申请日:2018-08-17

    Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的问答方法和装置,其中,方法包括:获取用户发送的目标问题,提取目标问题的第一特征向量;查询预设的问答信息库获取预存的与每个问题集合对应的第二特征向量,按照预设算法计算每个问题集合的第二特征向量与目标问题的第一特征向量之间的匹配度;将所有的匹配度分别与预设阈值比较,获取大于阈值的最大匹配度,并确定与最大匹配度对应的目标问题集合;查询问答信息库获取预存的与目标问题集合对应的答复文本片段,并将答复文本片段反馈给用户。由此,智能化的根据用户输入的问题提供答案,有效扩展了问答技术可处理的问题范围和能力,有利于增加用户和产品的粘性。

    用于查询信息的方法和装置

    公开(公告)号:CN109086438B

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN201810929414.0

    申请日:2018-08-15

    Abstract: 本申请实施例公开了用于查询信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取目标查询问题文本;从该目标查询问题文本中提取实体,生成该目标查询问题文本的实体集合;将该目标查询问题文本的实体集合中属于预设的实体集合的实体,添加到该目标查询问题文本的查询实体集合;对于预先提取的问题实体集合组中的问题实体集合,响应于确定该问题实体集合与该查询实体集合满足预设的匹配条件,从预设的问题文本集合中确定该问题实体集合对应的问题文本,输出该问题文本。

    搜索结果排序方法和装置

    公开(公告)号:CN109033244B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201810729232.9

    申请日:2018-07-05

    Abstract: 本发明实施例提出一种搜索结果排序方法和装置。该方法包括:从第一排序结果中获取用户请求和候选结果,用户请求中包括搜索问题,候选结果中包括候选问题和每个候选问题对应的候选答案;获取搜索问题与候选问题的第一相关性指标;获取搜索问题与候选答案的第二相关性指标;根据第一相关性指标和第二相关性指标,对第一排序结果进行重排序,得到第二排序结果。因为在第二排序中加入了更多特定的相关性指标,从而使排序结果不受单一排序方法的限定,可以更好更方便地提供精准的回答排序以及处理一些特定的问题。

    智能对象推荐方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN109902233A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910149015.7

    申请日:2019-02-28

    Abstract: 本发明实施例公开了一种智能对象推荐方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:根据获取的用户主诉描述信息和候选对象专长信息,分别生成用户特征表示和候选对象特征表示;根据用户特征表示和候选对象特征表示,确定候选对象对用户的响应度;根据候选对象对用户的响应度,从所述候选对象中为用户选择目标对象。本发明实施例通过用户主诉描述信息和候选对象专长信息,分别生成用户特征表示和候选对象特征表示,并根据获取的用户特征表示和候选对象特征表示,来确定候选对象对用户的响应度,最终根据响应度来为用户选择目标对象,实现了基于用户主诉描述信息,向用户推荐目标对象,该方法精准度高、稳定性好。

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