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公开(公告)号：CN112148285A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910561155.5
申请日：2019-06-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种界面设计方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取界面中的各个元素在当前周期内的至少一组测试案例；其中，测试案例包括：各个元素在取值区间内的各个取值以及各个取值对应的评价分数；根据各个元素在当前周期内的至少一组测试案例，优化各个元素在当前周期内的性能模型；当判定各个元素在当前周期内的性能模型满足预设条件时，根据各个元素在当前周期内的至少一组测试案例，生成各个元素在下一个周期内的测试案例，将下一个周期作为当前周期，重复执行上述操作，直到判定各个元素在当前周期内的性能模型不满足预设条件；使用各个元素在当前周期内的性能模型对各个元素进行设计。
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公开(公告)号：CN111442779A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201910040830.X
申请日：2019-01-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种出行方式推荐方法及装置，其中方法包括：获取历史出行数据；根据历史出行数据，确定各个出行方式之间的相关度，进而生成各个出行方式对应的向量；根据各个出行方式对应的向量，以及历史出行数据，对各个用户对应的初始化向量以及各个出发到达对对应的初始化向量进行学习，得到各个用户对应的向量以及各个出发到达对对应的向量，进而根据上述向量进行出行方式推荐操作，其中，各个出行方式对应的向量根据各个出行方式之间的相似度生成，能够表征各个出行方式之间的异质性，从而结合各个出行方式对应的向量，能够为用户推荐合适的出行方式，提高了出行方式的推荐准确度和推荐效率。
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公开(公告)号：CN110555576A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810549216.1
申请日：2018-05-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明实施例提出一种工作饱和度分析方法和装置。其中，该方法包括：从各员工的工作内容数据和公司的组织架构数据中，提取各员工的局部特征和全局特征，所述局部特征用于表示员工在部门内部的特征，所述全局特征用于表示员工在公司范围内的特征；从工作时间数据中，提取各员工的实际工作时长；根据各员工的局部特征和全局特征构建相似度矩阵；根据所述相似度矩阵和所述实际工作时长构建工作饱和度分析模型；以及根据所述工作饱和度分析模型，确定各员工的工作状态是否饱和。本发明实施例通过建立工作饱和度分析模型，能够自动分析员工的工作状态是否饱和，有利于节约人力成本，提高管理效率，分析结果更加合理、准确。
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公开(公告)号：CN109327887A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811240888.0
申请日：2018-10-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收终端发送的无线局域网扫描信息，其中，所述无线局域网扫描信息包括至少一个无线局域网的无线局域网标识符；从所述至少一个无线局域网的无线局域网标识符中确定无线局域网标识符为目标无线局域网标识符；确定所述目标无线局域网标识符对应的目标无线局域网的特征信息；基于所述目标无线局域网的特征信息和预先建立的类别识别模型，生成所述目标无线局域网对应的类别信息，其中，所述类别识别模型用于表征特征信息与类别信息的对应关系。该实施方式有效利用了终端发送的无线局域网扫描信息，快速生成目标无线局域网对应的类别信息。
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公开(公告)号：CN105808744A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610141577.3
申请日：2016-03-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F16/958 , G06K9/6268
Abstract: 本申请公开了一种信息预测的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取多条条件描述信息；按照预设时间段对所述条件描述信息进行分组，将发布时间属于同一预设时间段的条件描述信息划分为一组；对各组条件描述信息分别提取特征向量；通过机器学习方法对所述特征向量进行分析，获取相邻预设时间段内的条件描述信息之间的关联关系；基于所述关联关系预测下一个预设时间段的条件情形信息。该实施方式可以实现有效的信息预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109241225B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201810981108.1
申请日：2018-08-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了兴趣点竞争关系挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：针对待处理的第一POI，获取作为第一POI的挖掘对象的第二POI集合；针对集合中的每个第二POI，分别将第二POI与第一POI组成一个POI对，根据用户在地图上对于POI的检索操作，确定出POI对的关系评估指标，根据关系评估指标确定出POI对中的两个POI是否具备竞争关系。应用本发明所述方案，能够提高处理结果的准确性等。
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公开(公告)号：CN110807564A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201810884392.0
申请日：2018-08-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人才流动信息的竞争力分析方法、装置和电子设备，其中，方法包括：通过人才流动网络中人才在各个公司节点之间的流动路径和人才在各个公司之间的游走概率，计算人才流动网络中两两公司之间的吸引力，并根据人才流动网络中两两公司之间的吸引力，计算人才流动网络中每个公司人才受到其他公司的吸引力表征，以及每个公司对其他公司人才的吸引力表征。由此，提出了一种结合人才流动网络确定与分析公司竞争力有关的变量或者表征，方便了后续基于所确定的参数对公司与公司之间的竞争力分析。
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公开(公告)号：CN110570054A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201810569758.5
申请日：2018-06-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种员工信息管理的方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：根据员工的技能特征信息和/或项目特征信息，在与目标员工对应的第一候选员工集中选取候选员工构成第二候选员工集；根据所述第二候选员工集中的候选员工与所述目标员工的通信关联指数，在所述第二候选员工集中选取候选员工构成与所述目标员工对应的后备员工集。本发明实施例创造性的给出了一种利用员工信息确定后备员工的新方法，使得企业可以克服传统的基于人工方法匹配人才的低效性、主观性以及模糊性的缺点，快速精准地确定企业后备人才库，将员工流失对业务的影响降到最低。
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公开(公告)号：CN109344337B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201810901543.9
申请日：2018-08-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了移动热点与移动兴趣点的匹配方法、装置及存储介质，其中方法包括：按预定大小的格子对空间区域进行划分，并分别生成每个格子的索引；针对空间区域内的移动兴趣点POI，分别确定出移动POI的交通路线所经过的格子的索引，得到移动POI的第一索引编码结果，移动POI为具有固定通勤路线的交通工具；针对空间区域内的移动热点，分别获取移动热点的移动轨迹，并确定出移动轨迹所经过的格子的索引，得到移动热点的第二索引编码结果；根据第一索引编码结果以及第二索引编码结果之间的相似性，将移动热点与移动POI进行匹配。应用本发明所述方案，能够降低实现成本，并提高处理效率和处理结果的准确性等。
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公开(公告)号：CN109977322A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910164479.5
申请日：2019-03-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537
Abstract: 本申请提出一种出行方式推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质，其中，方法包括：获取出行用户选择的起点和终点；根据起点的兴趣点POI分布信息和终点的POI分布信息，确定起点的起点表征向量和终点的终点表征向量；将起点表征向量和终点表征向量输入经过训练的模型，得到与起点和终点对应的起终点向量表征，其中，起终点表征向量用于指示相应起终点的出行偏好；获取起终点向量表征与预设多种出行方式的向量表征之间的相似度，根据相似度从预设多种出行方式中确定目标出行方式。该方法能够实现基于起点和终点的兴趣点分布情况，预测得到出行用户的出行方式偏好，提高出行方式推荐的准确性。
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