公开(公告)号：CN105808744A

公开(公告)日：2016-07-27

申请号：CN201610141577.3

申请日：2016-03-11

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 朱琛 ,  祝恒书 ,  丁鹏亮 ,  熊辉

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06F16/958 ,  G06K9/6268

Abstract: 本申请公开了一种信息预测的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取多条条件描述信息；按照预设时间段对所述条件描述信息进行分组，将发布时间属于同一预设时间段的条件描述信息划分为一组；对各组条件描述信息分别提取特征向量；通过机器学习方法对所述特征向量进行分析，获取相邻预设时间段内的条件描述信息之间的关联关系；基于所述关联关系预测下一个预设时间段的条件情形信息。该实施方式可以实现有效的信息预测。

公开(公告)号：CN105303333A

公开(公告)日：2016-02-03

申请号：CN201510869018.X

申请日：2015-12-01

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 朱琛 ,  祝恒书 ,  丁鹏亮 ,  熊辉

IPC: G06Q10/06 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明实施例提供一种招聘信息的处理方法及装置，所述方法包括：获取招聘需求数据；从所述招聘需求数据提取第一需求数据项；从预存的招聘信息数据库中获取与所述第一需求数据项的值匹配的多个初选招聘需求信息项，所述招聘信息数据库中的招聘需求信息项包括多个第二需求数据项；获取需求冗余度小于预定的冗余度阈值的初选招聘需求信息项作为选定的招聘需求信息项，所述需求冗余度为任一初选招聘需求信息项中在已选定的招聘需求信息项的集合中出现的第二需求数据项的个数。采用本发明的技术方案，根据招聘需求数据自动得到招聘需求信息项，成本低、效率高，全面客观。