-
公开(公告)号：CN110555576A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810549216.1
申请日：2018-05-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明实施例提出一种工作饱和度分析方法和装置。其中，该方法包括：从各员工的工作内容数据和公司的组织架构数据中，提取各员工的局部特征和全局特征，所述局部特征用于表示员工在部门内部的特征，所述全局特征用于表示员工在公司范围内的特征；从工作时间数据中，提取各员工的实际工作时长；根据各员工的局部特征和全局特征构建相似度矩阵；根据所述相似度矩阵和所述实际工作时长构建工作饱和度分析模型；以及根据所述工作饱和度分析模型，确定各员工的工作状态是否饱和。本发明实施例通过建立工作饱和度分析模型，能够自动分析员工的工作状态是否饱和，有利于节约人力成本，提高管理效率，分析结果更加合理、准确。
-
公开(公告)号：CN105808744A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610141577.3
申请日：2016-03-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F16/958 , G06K9/6268
Abstract: 本申请公开了一种信息预测的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取多条条件描述信息；按照预设时间段对所述条件描述信息进行分组，将发布时间属于同一预设时间段的条件描述信息划分为一组；对各组条件描述信息分别提取特征向量；通过机器学习方法对所述特征向量进行分析，获取相邻预设时间段内的条件描述信息之间的关联关系；基于所述关联关系预测下一个预设时间段的条件情形信息。该实施方式可以实现有效的信息预测。
-
公开(公告)号：CN112084320B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201910518161.2
申请日：2019-06-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/9535
Abstract: 本发明实施例提供一种试题推荐方法、装置和智能设备，该方法包括：获取岗位的多个技能实体；依据所述岗位的数据，计算所述多个技能实体中每个技能实体的权重值；依据每个技能实体的权重值，从试题库获取所述岗位的推荐试题。本发明实施例可以提高提供试题的效率。
-
公开(公告)号：CN112084320A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910518161.2
申请日：2019-06-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/9535
Abstract: 本发明实施例提供一种试题推荐方法、装置和智能设备，该方法包括：获取岗位的多个技能实体；依据所述岗位的数据，计算所述多个技能实体中每个技能实体的权重值；依据每个技能实体的权重值，从试题库获取所述岗位的推荐试题。本发明实施例可以提高提供试题的效率。
-
公开(公告)号：CN110807564A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201810884392.0
申请日：2018-08-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人才流动信息的竞争力分析方法、装置和电子设备，其中，方法包括：通过人才流动网络中人才在各个公司节点之间的流动路径和人才在各个公司之间的游走概率，计算人才流动网络中两两公司之间的吸引力，并根据人才流动网络中两两公司之间的吸引力，计算人才流动网络中每个公司人才受到其他公司的吸引力表征，以及每个公司对其他公司人才的吸引力表征。由此，提出了一种结合人才流动网络确定与分析公司竞争力有关的变量或者表征，方便了后续基于所确定的参数对公司与公司之间的竞争力分析。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110570054A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201810569758.5
申请日：2018-06-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种员工信息管理的方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：根据员工的技能特征信息和/或项目特征信息，在与目标员工对应的第一候选员工集中选取候选员工构成第二候选员工集；根据所述第二候选员工集中的候选员工与所述目标员工的通信关联指数，在所述第二候选员工集中选取候选员工构成与所述目标员工对应的后备员工集。本发明实施例创造性的给出了一种利用员工信息确定后备员工的新方法，使得企业可以克服传统的基于人工方法匹配人才的低效性、主观性以及模糊性的缺点，快速精准地确定企业后备人才库，将员工流失对业务的影响降到最低。
-
公开(公告)号：CN108520470A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201710113238.9
申请日：2017-02-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本申请公开了用于生成用户属性信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取社交网络中用户的已知用户属性信息以及用户间关联关系信息；针对社交网络中的各个用户，根据与当前用户存在关联关系的其他用户确定当前用户在待训练的主题模型中所对应社交关系文档中的词语；根据已知用户属性信息，设置已知用户属性信息所涉及的用户对应的社交关系文档中的已知主题；训练主题模型；基于训练后的主题模型中的文档与主题矩阵和/或主题与词语矩阵，预测除已知用户属性信息外的其他用户属性信息。该实施方式实现了在仅有部分用户属性信息时对其他用户属性信息的预测。
-
公开(公告)号：CN108132934A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201611077280.1
申请日：2016-11-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F16/951 , G06Q10/1053
Abstract: 本申请公开了信息输出方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到客户端发送的对目标公司的目标职位的信息查询请求，获取目标公司的目标职位的至少一条点评信息；将至少一条点评信息进行预处理得到点评向量；将点评向量输入预设的预测模型以获取话题比例以及权限特征向量和评分特征向量，其中，预测模型用于表征点评向量、权限特征向量、评分特征向量、话题比例之间的对应关系，话题比例为点评向量中各话题的数量与话题总数之比构成的向量；向客户端发送权限信息和评分信息，其中，权限信息为话题比例与权限特征向量之积，评分信息为话题比例与评分特征向量之积。该实施方式能够预测目标公司的目标职位的权限信息和评分信息。
-
公开(公告)号：CN112330262A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201910693938.9
申请日：2019-07-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请提出一种项目管理方法及装置，其中，该方法包括：根据公司中项目人员之间的通信记录，对公司中的项目人员进行分组，并确定每个分组的项目信息，以及根据每个分组的项目信息，建立项目信息与项目人员之间的对应关系。由此，提供了一种结合公司中项目人员的通信记录，对项目的项目人员进行管理的方式，方便、准确以及高效地确定了项目与项目人员之间的对应关系，方便后续结合该对应关系进行项目以及项目人员管理。
-
公开(公告)号：CN112215447A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201910620971.9
申请日：2019-07-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种员工工作状态的预测方法、装置、电子设备以及存储介质，其中方法包括：获取员工的所属组织信息、职位级别信息和通信信息；基于员工的所属组织信息、职位级别信息和通信信息，提取员工与组织匹配表征向量；根据员工与组织匹配表征向量，生成员工的时序特征，其中，时序特征用以表示员工与组织匹配随时间变化的特征；根据员工的时序特征，对员工的工作状态进行预测，该方法基于大数据驱动的定量分析可以客观的提取人‑组织匹配的表征及其影响，具有高效性与准确性，而且该方法可以自动对每个时间段内组织适配性进行抽取，能够实时检测组织适配性并对员工行为进行动态分析及预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.035 seconds)
