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公开(公告)号：CN110208862A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910601645.3
申请日：2019-07-04
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01V1/50
Abstract: 本发明公开了一种基于混合高阶分数阶ATpV稀疏正则化的地震反演方法，属于地球物理反演及油气储层预测领域，解决现有的采用一阶差分求全变分导致的问题。本发明对地震记录进行预处理后提取层位信息，提取层位信息后基于测井数据获取待反演参数的初始模型；基于待反演参数的初始模型和预处理后的地震记录计算初始波阻抗对数，再构建基于混合高阶分数阶ATpV稀疏正则化的正演模型；基于地震记录、地震子波，结合交替方向乘子方法和正演模型对初始波阻抗对数进行更新，得到更新后的波阻抗对数和用于更新下一个波阻抗对数的参数；判断更新前后的值是否满足条件，若是，更新下一个波阻抗对数，若否，获得待反演参数。本发明用于地震反演。
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公开(公告)号：CN110135344A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910405347.7
申请日：2019-05-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及基于加权固定秩表示的红外弱小目标检测方法，包括步骤：1：输入待处理红外图像；2：通过滑动窗遍历红外图像后构建红外块图像；3：通过交叠组稀疏计算权重系数并构造块图像；4：通过固定秩表示方法和加权L1范数构建目标函数，使用自表示方法将所述的红外块图像作为完备字典输入目标函数后，利用ADMM算法构造拉格朗日函数并求解字典矩阵和目标块图像；5：将所述目标块图像重构为目标图像；6：对所述的目标图像阈值分割，获取检测结果。测试表明，本发明对红外小目标具有良好的检测效果，极大程度地降低了虚警率、明显的提高了算法的鲁棒性，使算法的收敛速度得到了大幅提升、运行时间大幅度降低。
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公开(公告)号：CN109215025A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811116093.9
申请日：2018-09-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非凸秩逼近极小化的红外弱小目标检测方法，属于红外图像处理及目标检测领域；其包括步骤1：采用滑动窗口遍历原始图像构建红外块图像；步骤2：利用非凸秩逼近极小化构建目标函数，将红外块图像输入目标函数后，利用增广拉格朗日乘子法以及差分凸规划方法求解目标函数获取背景块图像和目标块图像；步骤3：根据背景块图像和目标块图像重构背景图像和目标图像；步骤4：对目标图像进行阈值分割确定目标的位置，输出目标检测结果；本发明解决了现有IPI方法由于强边缘、部分噪声和虚警源等因素具有稀疏特点，导致红外弱小目标检测准确率低的问题，达到了抑制其他因素的稀疏特性对检测准确率的影响的效果。
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公开(公告)号：CN108986130A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810768557.8
申请日：2018-07-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种空中背景下的红外弱小目标检测方法。本发明针对红外图像，首先利用多方向高提升滤波器对目标区进行提升；再在特定方向上计算多尺度局部差分图，抑制云杂波干扰同时提升算法的鲁棒性；然后根据特定方向的多尺度局部差分图计算该方向的局部对比图；再利用所有方向的局部对比图在对应像素上取最小值得到HB-MLCMD响应图；最后Otsu算法阈值分割输出最终的检测结果。该方法考虑到了多个方向上的云层杂波干扰，因此有着性能良好的抑制云杂波效果，有效降低弱小目标检测的虚警率，提高算法鲁棒性。并且该方法支持并行运算，有较高的实时性。
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公开(公告)号：CN108765406A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810551377.4
申请日：2018-05-31
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/0063 , G06K9/4671 , G06T7/136
Abstract: 本发明公开了一种基于红外遥感图像的雪山检测方法，属于遥感图像处理领域，包括以下步骤，步骤1：读取待检测红外遥感雪山图像，进行显著性特征检测，得到显著性图像；步骤2：提取显著性图像中高亮的前景部分，得到高亮前景图；步骤3：提取高亮前景图中局部熵纹理特征，得到局部熵纹理特征图；步骤4：对局部熵纹理特征图进行二值化处理，再填充孔洞并寻找目标区域轮廓，得到最终检测结果图。本发明解决了现有雪山检测方法对图像质量的要求较高，计算数据量较大，不利于雪山的实时监测，且误检概率较大的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108647658A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810468376.3
申请日：2018-05-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高空卷云的红外成像检测方法，属于遥感及红外图像处理中的虚警源及目标检测领域，在获取红外图像后，首先进行图像的预处理，并对预处理结果进行目标增强处理；再利用区域生长法把已增强部分划分为互不相交的块，完成图像的粗分割；然后以粗分割的块数作为聚类的类别个数，初始化聚类中心和模糊隶属度矩阵，再以KFCM聚类法图中像素相对中心的位置作为确定初始隶属度矩阵的依据，进行聚类迭代，完成图像的精分割；最后清除零散的孤立点/块，完成最终分割，确定卷云的位置，并输出检测结果。本发明解决了现有红外成像技术难以对卷云进行准确检测，以及检测效率低、检测速度慢的问题。
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公开(公告)号：CN109214439B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201810964930.7
申请日：2018-08-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的红外图像结冰河流检测方法，涉及图像检测河流领域，包括以下步骤：1.获取待处理的红外图像(x，y)，并提取红外图像(x，y)中的全局特征；2.将提取的红外图像(x，y)的全局特征进行多特征融合得到预处理图像，对预处理图像进行特征增强得到特征图像；3.对特征图像进行图像分割得到二值化图像，对二值化图像进行检测处理得到检测结果。本方法通过直接提取红外图像的全局特征，对全局特征进行融合及处理得到特征图像，提高了计算效率。通过形态学方法和Frangi滤波方法对图像进行特征增强，便于提取特征图像及对特征图像的处理，提高了检测的准确率。
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公开(公告)号：CN109584303A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811465214.0
申请日：2018-12-03
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Lp范数和核范数的红外弱小目标检测方法，属于红外图像处理及目标检测领域，首先输入待处理的红外图像，采用滑动窗遍历红外图像，将红外图像转换为红外块图像；再利用Lp范数和核范数构建目标函数，利用ADMM方法构造拉格朗日函数；然后将红外块图像输入目标函数后，结合ADMM方法，求解得出背景块图像和目标块图像；最后，将目标块图像重构为目标图像，再对目标图像进行阈值分割，获取最终检测结果，本发明解决了现有红外弱小目标检测方法由于边缘、强噪声和虚警源等因素的干扰，导致检测准确率低，算法鲁棒性差的问题。
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公开(公告)号：CN109118450A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810951041.7
申请日：2018-08-20
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06T5/003 , G06T5/40 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024
Abstract: 本发明公开了一种沙尘天气条件下的低质图像增强方法，步骤如下：步骤1、读入待处理图像I，将图像转换到RGB空间；步骤2、设定噪声容限σt，对待处理图像I的RGB的每个通道计算灰度直方图和均值，根据灰度直方图计算每个通道有效动态范围Δi，取有效动态范围最大的通道为参考通道，根据各通道均值和有效动态范围计算总体最小和最大有效灰度值，进而计算延伸系数α；步骤3、根据步骤2求取的参数计算颜色映射表M：步骤4、通过查颜色映射表对待处理图像进行低质图像增强，获得最终图像进行输出。能够对颜色失真图像进行快速全局色彩校正，防止处理中对图像色彩形成二次失真，针对沙尘等恶劣天气条件下的降质图像能够进行更好和更快的增强。
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公开(公告)号：CN108765335A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810512059.7
申请日：2018-05-25
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/30 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T2207/10032 , G06T2207/10048 , G06T2207/20032
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感图像的森林火灾检测方法，涉及机器视觉工业应用中的智能识别技术领域，本发明包括读入初始图像，进行中值滤波得到去噪图；计算局部熵并归一化，得到局部熵图像；对局部熵图像进行形态学闭操作，再进行腐蚀，得到腐蚀图像；去噪图进行对数变换得到对数变换图像；计算对数变换图像中每个像素点的灰度共生矩阵，得到随机性，并对随机性进行归一化，得到随机性归一化图像；使用最大类间方差法对腐蚀图像和随机性归一化图像分别进行阈值分割，得到两个特征二值化图像；将两特征二值化图像中相对应的像素点分别进行与操作，得到最终输出图像，本发明不仅高效快捷，而且能够保证较高的准确度，具有实用价值。
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