公开(公告)号：CN108537170A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810311146.6

申请日：2018-04-09

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 淮丙鑫 ,  杨佳晴 ,  王瑞玲 ,  吴逢信 ,  彭真明 ,  袁国慧 ,  赵学功 ,  杨春平 ,  刘安

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/40 ,  G06K9/62 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种电力设备固件无人机巡检销钉缺失检测方法，属于无人机巡检视觉检测技术领域，所述方法包括：对无人机巡检样本图像进行处理，获取模板图像；构建卷积神经网络，利用模板图像对所述卷积神经网络进行训练，得到卷积神经网络模型；对无人机巡检图像进行处理，得到中央图像，利用所述中央图像和模板图像的颜色直方图，找到模板图像在所述中央图像中的候选区域；分别提取所述候选区域与模板图像中的关键点，利用所述关键点在所述候选区域中对所述模板图像进行定位，得到螺钉图像；利用所述卷积神经网络模型对螺丝钉图像进行判断，得出检测结果。解决了现有技术中电力设备在复杂场景下难以检测到螺丝钉是否缺失销钉的技术问题。

公开(公告)号：CN108765406A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810551377.4

申请日：2018-05-31

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 彭真明 ,  饶紫鹏 ,  彭凌冰 ,  曹思颖 ,  张天放 ,  刘雨菡 ,  黄苏琦 ,  吕昱霄 ,  黄景雨 ,  吴逢信 ,  杨春平

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06K9/00 ,  G06K9/46

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06K9/0063 ,  G06K9/4671 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开了一种基于红外遥感图像的雪山检测方法，属于遥感图像处理领域，包括以下步骤，步骤1：读取待检测红外遥感雪山图像，进行显著性特征检测，得到显著性图像；步骤2：提取显著性图像中高亮的前景部分，得到高亮前景图；步骤3：提取高亮前景图中局部熵纹理特征，得到局部熵纹理特征图；步骤4：对局部熵纹理特征图进行二值化处理，再填充孔洞并寻找目标区域轮廓，得到最终检测结果图。本发明解决了现有雪山检测方法对图像质量的要求较高，计算数据量较大，不利于雪山的实时监测，且误检概率较大的问题。

公开(公告)号：CN108648184A

公开(公告)日：2018-10-12

申请号：CN201810442692.3

申请日：2018-05-10

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 彭真明 ,  吴逢信 ,  张明英 ,  卢耀坤 ,  黄苏琦 ,  刘雨菡 ,  梁航 ,  贲庆妍 ,  张鹏飞 ,  张兰丹 ,  杨春平

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种遥感图像高空卷云的检测方法，涉及图像处理技术领域，本发明包括如下步骤：S1、输入待检测遥感红外高空卷云原始图像；S2、对原始图像进行中值滤波处理，得到原始图像去噪图；S3、对原始图像去噪图进行幂律变换处理，得到对比度增强图；S4、运用亮度对比度算法对对比度增强图进行处理，得到显著性图；S5、运用加速分割测试特征检测算法对显著性图进行处理，得到具有FAST特征点的FAST特征图；S6、根据FAST特征图中的FAST特征点位置进行目标框选，得到最终的框选检测结果图，本发明具有实时性高、对成像设备要求低、检测结果准确的优点。