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公开(公告)号：CN114897656B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210830958.8
申请日：2022-07-15
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出共享单车潮汐区域停车疏导方法、电子设备及存储介质，属于机器学习技术领域。包括，S1.根据单车取车、还车订单数据的时间分布识别高峰时段；S2.扩建电子围栏；S3.得到高峰时段的多维单车流动特征；S4.确定电子围栏聚群组；S5.根据电子围栏聚群组确定潮汐点位集合；S6.扩展潮汐点位集合；S7.搜索非潮汐点位；S8.确定潮汐点位调度的整体平衡增量限制值，并调度潮汐点位流入非潮汐点位的流量；S9.统计调度后不同时间段各电子围栏集的流入量，完成潮汐区域停车疏导。解决了停车点位不能满足需求、计算成本高、潮汐电子围栏的识别不够精准的问题。实现了响应速度快、计算成本低、潮汐电子围栏的识别精准的效果。
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公开(公告)号：CN115329030A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211263848.4
申请日：2022-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种校核道路网络模型参数的方法、电子设备及存储介质，属于校核道路网络模型参数技术领域。包括以下步骤：S1.获取基础路网、交通小区GIS文件；S2.对基础路网的连通性进行初步校核；S3.对交通小区GIS文件进行分层抽样，分层抽样包括区域划分、建立小区与区域关系表、划分OD大类、将OD大类细分为OD小类和遍历各OD小类进行随机抽样；S4.获取模型OD间时间最短路数据；S5.获取实际OD间时间最短路数据；S6.对比模型与实际OD间时间最短路径。本发明在交通小区形心间最短路矩阵校核道路网络连通性的基础上，进行批量化快速校核道路网络模型参数，有效的解决了效率较低，覆盖面小的技术问题。
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公开(公告)号：CN119622124B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510165278.2
申请日：2025-02-14
Applicant: 杭州市城乡建设发展研究院 , 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种考虑邻域影响的出行链目的地选择预测方法。本发明将区域划分成一个个单独的交通小区，通过空间位置关系，确定不同交通小区的邻接矩阵；基于出行链框架的交通模型预测得到不同交通小区不同群体不同目的的出行总量，基于不同出行目的，计算不同交通小区的对不同目的的服务水平。基于邻接矩阵，构建交通小区之间的图卷积神经网络，充分学习本小区周边邻域小区的特征。最后利用logit模型综合考虑小区可达性，小区及邻域的综合吸引力水平以及小区所属区位的K参数，来进行目的选择概率计算。本发明通过刻画交通小区之间阻抗，图神经网络计算小区及其周边小区区位影响，K参数等因子，通过logit模型，实现出行链出行的目的地选择预测方法。
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公开(公告)号：CN119622124A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510165278.2
申请日：2025-02-14
Applicant: 杭州市城乡建设发展研究院 , 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种考虑邻域影响的出行链目的地选择预测方法。本发明将区域划分成一个个单独的交通小区，通过空间位置关系，确定不同交通小区的邻接矩阵；基于出行链框架的交通模型预测得到不同交通小区不同群体不同目的的出行总量，基于不同出行目的，计算不同交通小区的对不同目的的服务水平。基于邻接矩阵，构建交通小区之间的图卷积神经网络，充分学习本小区周边邻域小区的特征。最后利用logit模型综合考虑小区可达性，小区及邻域的综合吸引力水平以及小区所属区位的K参数，来进行目的选择概率计算。本发明通过刻画交通小区之间阻抗，图神经网络计算小区及其周边小区区位影响，K参数等因子，通过logit模型，实现出行链出行的目的地选择预测方法。
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公开(公告)号：CN116307318A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310202366.6
申请日：2023-03-06
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q30/018 , G06Q50/30 , G06V20/62 , G08G1/01 , G08G1/017
Abstract: 一种基于卡口车牌识别数据的道路流量溯源系统及其方法，属于智慧交通领域。为解决实时路况监测精度不够的问题。本发明基于路网地理信息图层文件数据将路网构建为路网图，路网图中的节点表示路段交叉口，路网图中的有向边表示路段，有向边的方向表示路段行驶方向，有向边的权重表示路段的长度，进行卡口点位与路网拓扑关联路段构建和校核，对采集的卡口车牌识别数据进行车辆行程识别，得到以开始卡口、开始时间、结束卡口和结束时间标记的车辆行程，采用图搜索KSP方法搜索卡口间的行驶路径，计算最优行驶路径，进行流量溯源，得到路段的实际流量和行程的主要行驶路线。本发明路网流量溯源成本低，所需数据明确，支持标准化部署到实际应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115827643B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310096115.4
申请日：2023-02-10
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明提出一种基于居民活动的出行链特征提取方法，属于出行链特征提取技术领域。包括以下步骤：S1.城市居民出行调查数据获取，得到居民出行活动数据；S2.得到居民活动停留点数据；S3.提取每个居民全天的活动链，将每个停留点的出行属性特征信息写入活动链字典；S4.将居民全天的活动链拆分为多个不同的居民出行链，获取全天的活动链对应停留点的出行属性信息，写入出行链字典；S5.将居民的出行链拆分为居民基本出行链条，获取对应停留点的出行属性信息，写入基本出行链字典；S6.根据基本出行链，提取居民出行链的出行特征信息。解决未对个人全天出行链进行深度分析导致的分析结构精度差的问题。
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公开(公告)号：CN115080638B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210849888.0
申请日：2022-07-20
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06F18/25 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出微观仿真的多源数据融合分析方法、电子设备及存储介质，属于交通仿真技术领域。首先采集多源交通数据，根据规范化的数据结构对各类数据进行存储；然后，基于存储的规范化多源交通数据，建立面向精细化微观交通仿真的多源数据融合挖掘算法模型，有效提取交通仿真建模所需的参数信息，包括道路断面流量时空分布特征、车辆类型结构、道路分车型车头时距分布特征、路段分车型运行速度分布特征等；最后基于VISSIM仿真软件建立一套精细化微观交通仿真参数标定校核体系，结合提取的交通流信息进行微观仿真模型标定及校核工作。解决仿真过程中缺少对交通流参数的应用，导致仿真结果不精确技术问题。
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公开(公告)号：CN115409295B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202211354334.X
申请日：2022-11-01
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/30
Abstract: 一种基于瓶颈分析的公交调度方法、电子设备及存储介质，属于公共交通领域。为解决公交车辆调度智能化的问题。本发明客流分析根据公交IC卡数据和公交GPS数据，进行区域、线路、站点、车辆、廊道客流分析；需求预测推测乘客当前上车站点的换乘站点和下车站点，基于历史大客流事件完成公交需求预警；运力分析以历史大客流事件地点为中心800‑1200米为半径，搜索辐射范围内公交线路、覆盖的公交站点及出租车，统计覆盖范围内公交车辆数、巡游出租车辆数、网约出租车辆数、线路发车频次、断面满载率；瓶颈分析搜索公交需求大于周边公共交通运力的大客流事件，识别为瓶颈点；公交调度：动态调整公交班次的发车时间，实时调度区域出租车。
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公开(公告)号：CN115186516B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211082367.3
申请日：2022-09-06
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 交通枢纽的行人仿真模型构建方法、电子设备及存储介质，属于微观交通仿真技术领域。为解决当前客流疏散压力增大以及复杂的场站设施现状无法精确仿真的问题。包括以下步骤：空间资料收集整理；行人仿真区域划分：根据综合交通枢纽的功能布局，将行人仿真区域划分成地面、地下和周边延伸区域三层区域；行人区域分层搭建；设施设备模型构建：基于设施设备布局方案布置闸机、柜台、安检等设施设备，再通过斜坡、楼梯、自动扶梯、直升电梯等连通各层；行人组织流线铺设；关键参数标定校核；行人仿真运行评估：评估分析不同区域的客流承载能力，识别服务水平较差的设施和客流瓶颈。本发明有利于全面分析和优化综合交通枢纽客流集散方案。
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公开(公告)号：CN115547058A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211535379.7
申请日：2022-12-02
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于梯度下降的出行链模型参数快速标定方法，属于出行链模型参数标定技术领域。包括：S1.基于出行链模型的交通需求计算，通过交通需求迭代运算，获取出行链模型收敛状态下的道路阻抗和基于道路阻抗下的目的地选择和方式选择结果；S2.基于目的地选择结果和基于手机信令分析的交通小区分布矩阵进行目的地参数标定；S3.计算的目的地选择结果和待校核的方式分担率进行方式选择参数标定；S4.根据目的地选择和方式选择标定的模型参数，进行基于出行链模型的交通需求模型预测，直到目的地选择和方式选择的校核指标都满足校核要求。解决了现有技术中存在出行链模型参数多、标定校核工作复杂、工作量大、人工成本高的技术问题。
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