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公开(公告)号:CN113110355B
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202110476934.2
申请日:2021-04-29
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开一种数字孪生驱动的工件加工能耗预测及优化方法,属于加工系统能耗预测领域,首先,刀具对刀开始工作时,从刀具起始位置起实时计算功率消耗,同时提取加工工件三维特征,采集功率消耗数据、刀具受力数据、刀具与加工工件接触端的温度最大值数据、加工过程的电流值数据和电压值数据,接着,根据提取的加工工件三维特征构建加工工件实时三维模型,将加工工件实时三维模型与工件原始设计的三维模型进行一致性校验,根据校验结果和相关数据调整加工工艺参数,然后,实时计算调整后的功率消耗,根据调整后的功率消耗,生成对应的加工工艺参数的迭代优化策略。本发明方法能够显著提高工件加工能耗监控和预测的精度。
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公开(公告)号:CN114676987A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210253336.3
申请日:2022-03-15
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明属于柔性作业车间调度相关技术领域,并公开了一种基于超启发式算法的智能柔性作业车间主动调度方法,包括:构建带作业释放时间的柔性作业车间调度模型,并确定对应的适应度函数;针对柔性作业车间调度模型,基于超启发式算法对工序排序规则、设备选择规则分别进行挖掘优化,然后采用优化后的规则实现柔性作业车间的主动调度过程。通过本发明,能根据不同的车间环境挖掘出车间最优调度规则,并且通过对启发式算法的设计使得算法生成的调度方案在主动调度集中,在确保能得到最优调度方案的同时有效减少了算法的计算成本,大大提高了算法计算效率,因而尤其适用于对调度实时性要求高的智能柔性作业车间应用场合。
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公开(公告)号:CN113050542A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110312568.7
申请日:2021-03-24
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G05B19/4065
Abstract: 本发明公开一种数控机床加工状态判别方法,属于机械制造业能耗、状态监测技术领域,其包括如下步骤:S1:实时采集机床总电源功率、主轴电机功率、主轴转速、数控系统PLC发出的开关量信号以及冷却泵和润滑泵的继电器开闭信号;S2:将步骤S1采集的所有数据和信号进行滤波处理,结合滤波处理后的数据和信号,综合判断机床处于何种状态。本发明利用机床总电源功率、主轴电机功率、主轴转速、数控系统PLC发出的开关量信号以及冷却泵和润滑泵的继电器开闭信号来判断机床的运行状态,具有较高的判别精度和可靠性。本发明方法能够对机床加工状态进行判别,能为数控机床的节能优化、配置生产任务提供可用的方法。
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公开(公告)号:CN114693096B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202210282965.9
申请日:2022-03-22
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于动力电池回收利用相关技术领域,并公开了一种基于场景匹配的动力电池梯级利用决策方法,包括:获取各种实际应用场景对动力电池的梯级利用标准使用参数、以及所述动力电池的基本参数和性能参数;构建神经网络分类模型,并使用原始数据集进行训练;基于训练后的神经网络分类模型,将所获得的动力电池性能参数与各种实际应用场景对动力电池的梯级利用标准使用参数进行比对,进而获得动力电池梯级利用的决策结果。本发明还公开了相应的系统。通过本发明,不仅可更为快速全面地处理大数据,提高决策效率和准确性,而且能有效解决各种退役动力电池的拆解深度决策以及与各种实际应用场景的匹配决策问题。
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公开(公告)号:CN113050542B
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202110312568.7
申请日:2021-03-24
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G05B19/4065
Abstract: 本发明公开一种数控机床加工状态判别方法,属于机械制造业能耗、状态监测技术领域,其包括如下步骤:S1:实时采集机床总电源功率、主轴电机功率、主轴转速、数控系统PLC发出的开关量信号以及冷却泵和润滑泵的继电器开闭信号;S2:将步骤S1采集的所有数据和信号进行滤波处理,结合滤波处理后的数据和信号,综合判断机床处于何种状态。本发明利用机床总电源功率、主轴电机功率、主轴转速、数控系统PLC发出的开关量信号以及冷却泵和润滑泵的继电器开闭信号来判断机床的运行状态,具有较高的判别精度和可靠性。本发明方法能够对机床加工状态进行判别,能为数控机床的节能优化、配置生产任务提供可用的方法。
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公开(公告)号:CN103839115A
公开(公告)日:2014-06-04
申请号:CN201410096968.9
申请日:2014-03-17
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: Y02P80/10
Abstract: 本发明公开了一种面向能效提升的机械加工工艺链优化方法,包括:建立能耗分析模型,基于该模型从组成工艺链的所有工序中识别出能耗瓶颈工序,然后对其分别确定其所对应的加工工艺特征集合;找出可替换的加工工艺特征并将其配置为能耗相对更低的加工工艺,由此生成一系列备选工艺链;采用熵权法和多属性决策法对备选工艺链执行优化处理,并从中选择能效最优化的工艺链作为优化结果,由此完成机械加工工艺链的整体优化过程。通过本发明,能够得到能效性能表现最佳的机械加工工艺链,同时极大提高机械加工的效率,减少工件加工周期,降低生产成本,因而尤其适用于各类工件精密机械加工或产业化加工之类的场合。
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公开(公告)号:CN113050541A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110312566.8
申请日:2021-03-24
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G05B19/4065
Abstract: 本发明公开一种数控机床能耗与加工状态在线监测系统,属于数控机床技术领域。功率采集模块输入端同时连接机床总线路和主轴电机线路,其输出端连接信号转换模块输入端,信号转换模块输出端连接上位机,光电型转速传感器设置在主轴处且输出端连接频率计数模块输入端,频率计数模块输出端连接信号转换模块输入端,开关量采集模块的输入端同时连接数控系统PLC和冷却泵、润滑泵继电器,且其输出端连接信号转换模块的输入端,信号转换模块将以上数据进行信号转换,并传输至上位机,上位机将接受到的数据进行综合判断而获得机床运行状态,并进行显示。本发明能更精确的监测机床的功率。
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