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公开(公告)号：CN112088395B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN201980030801.3
申请日：2019-05-22
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06T7/00 , G06V10/778
Abstract: 本发明提供一种能够比单纯地积累良品图像与不良品图像的情况增加良品图像的图像处理装置、图像处理方法以及计算机可读存储介质。图像处理装置包括：摄像机，拍摄对象物的图像；以及控制器，执行包含多个步骤的处理流程，控制器具有：输入部，受理多个步骤的顺序的设定；以及执行部，按照顺序来执行多个步骤，多个步骤包含图像编辑步骤，图像编辑步骤包含：第一处理，生成对图像进行了修正的修正图像；以及第二处理，将修正图像作为良品图像而追加至学习用数据集中，所述学习用数据集被用于进行对象物的良否判定的判定模型的生成。(56)对比文件JP 2018081629 A,2018.05.24US 2017358070 A1,2017.12.14林杰;李如意.基于深度学习的图像识别处理.网络安全技术与应用.2017,(第11期),第68-70页.
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公开(公告)号：CN109387521B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201810153471.4
申请日：2018-02-22
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明提供一种即便在现场配置了低功能装置的情况下也能够提高判定准确度的图像处理系统。图像处理系统是使用低功能装置以及运算能力高于低功能装置的高功能装置对至少一个对象物进行判定。低功能装置包括：输出对于对象物的拍摄图像应用第一卷积神经网络而识别对象物的第一判定结果的单元；以及如果第一判定结果符合规定条件，那么将拍摄图像输出到高功能装置的单元。高功能装置包括，输出对拍摄图像应用第二卷积神经网络而识别对象物的第二判定结果的单元，该第二卷积神经网络利用至少一部分与第一卷积神经网络共通的样本进行过事先学习。
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公开(公告)号：CN104094281A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201280069050.4
申请日：2012-11-28
Applicant: 欧姆龙株式会社
Inventor： 藤枝紫朗
IPC: G06K9/20
CPC classification number: G06K9/3283 , G06K9/00442 , G06K9/4647 , G06K2209/01
Abstract: 一种涉及图像处理方法及使用该方法的字符识别装置的发明，以排列成多行的字符串的浓淡图像为对象，按照每行检测图像中的字符串。在浓淡图像中的字符串分布的范围中设定搜索区域(101)，对于沿着表示图像内的坐标的2轴(x轴、y轴)中与字符串的行的排列对应的轴(例如y轴)而排列的多个点(Pi)，分别设定以该点(Pi)为起点横穿搜索区域(101)的多条线段(LU、LD等)，并计算各线段中的图像数据的累计值。另外，对于每个点Pi求出对该点设定的线段组上的累计值的最大值，并且确定至少一个在将对每个点(Pi)求出的最大值按照各个点的排列而布置时产生的分布图案中的极大值，将得到与所确定的极大值相当的累计值的线段作为在字符串之间通过的线段，根据该线段按照每行检测图像中的字符串。
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公开(公告)号：CN101542520A
公开(公告)日：2009-09-23
申请号：CN200880000295.5
申请日：2008-03-05
Applicant: 欧姆龙株式会社
Inventor： 藤枝紫朗
CPC classification number: G06T7/0028 , B25J9/1697 , G01B11/002 , G01B11/272 , G06K9/6211 , G06T7/33 , G06T7/73 , G06T2207/10012 , G06T2207/30164
Abstract: 一种识别处理方法及图像处理装置，以确保识别精度并且在一定时间内结束对于对象物的识别作为课题。首先，从识别对象物的模型的特征点群中，提取构成各边长满足规定基准值的三角形的三点的组合，并将所提起的各组合登记为模型三角形。对于识别对象物也同样，从其特征点群中提取构成满足基准值的三角形的三点的组合，将各组合作为比较对象三角形，并按顺序使其与模型三角形对应关联，利用对应的各点(A和A’、B和B’、C和C’)的坐标，计算出表示两三角形的对应关系的变换参数，进一步，求出对于模型的特征点群与对象物的特征点群的关系的该变换参数的拟合优度。并且，基于对每个对应关联求出的拟合优度，确定表示模型的特征点群与识别对象物的特征点群的对应关系的变换参数，从而识别对象物。
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公开(公告)号：CN100460807C
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200680000698.0
申请日：2006-06-16
Applicant: 欧姆龙株式会社
CPC classification number: G06T7/0004 , G01B11/03 , G01B11/245 , G01B11/2545 , G01B21/04 , G01S5/16 , G01S17/48 , G06T7/593 , G06T2200/04 , G06T2200/24 , G06T2207/10012 , G06T2207/20104 , G06T2207/30108 , G06T2207/30148
Abstract: 一种图像处理装置，使用户能易于执行用于在示出所拍摄的对象物的图像上确定三维计测的对象位置的设定，该装置具有摄像部1，其包括：第一摄像机C0，使光轴向铅直方向而设置，生成工件W的正视图像；第二摄像机C1，使光轴向倾斜方向而设置，生成工件W的斜视图像。在计测之前的设定时，由各摄像机C0、C1拍摄设定用对象物，利用来自第一摄像机C0的正视图像，使用户进行对用于确定计测对象位置的指定区域的设定。在计测时，基于设定而在来自第一摄像机C0的正视图像决定指定区域，进行在该区域内确定计测对象位置的处理。进而，对来自第二摄像机C1的斜视图像，确定与在正视图像所确定的位置对应的位置，进行计算三维坐标的处理。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN112088395A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201980030801.3
申请日：2019-05-22
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明提供一种能够比单纯地积累良品图像与不良品图像的情况增加良品图像的图像处理装置、图像处理方法以及图像处理程序。图像处理装置包括：摄像机，拍摄对象物的图像；以及控制器，执行包含多个步骤的处理流程，控制器具有：输入部，受理多个步骤的顺序的设定；以及执行部，按照顺序来执行多个步骤，多个步骤包含图像编辑步骤，图像编辑步骤包含：第一处理，生成对图像进行了修正的修正图像；以及第二处理，将修正图像作为良品图像而追加至学习用数据集中，所述学习用数据集被用于进行对象物的良否判定的判定模型的生成。
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公开(公告)号：CN109387521A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201810153471.4
申请日：2018-02-22
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明提供一种即便在现场配置了低功能装置的情况下也能够提高判定准确度的图像处理系统。图像处理系统是使用低功能装置以及运算能力高于低功能装置的高功能装置对至少一个对象物进行判定。低功能装置包括：输出对于对象物的拍摄图像应用第一卷积神经网络而识别对象物的第一判定结果的单元；以及如果第一判定结果符合规定条件，那么将拍摄图像输出到高功能装置的单元。高功能装置包括，输出对拍摄图像应用第二卷积神经网络而识别对象物的第二判定结果的单元，该第二卷积神经网络利用至少一部分与第一卷积神经网络共通的样本进行过事先学习。
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公开(公告)号：CN104094288B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201280069116.X
申请日：2012-11-28
Applicant: 欧姆龙株式会社
Inventor： 藤枝紫朗
CPC classification number: G06K9/6201 , G06K9/342 , G06K9/344 , G06K2009/6213 , G06K2209/01
Abstract: 一种有关字符识别方法及装置的发明，在从字符串的浓淡图像中切取各个字符图像后，依次关注各字符图像，并进行基于各种字符的模型图像的核对处理，由此识别与各字符图像对应的字符。在识别处理之前，将由沿着宽度方向排列的一对字符要素构成的复合字符的模型图像，按照被赋予了规定的识别信息的状态进行登记。在识别处理中，执行将包括关注中的字符图像及其相邻的未处理的字符图像的范围中的图像、与附带识别信息的模型图像进行核对的复合核对，在通过该核对得到了超过预先设定的基准值的一致度时，将包含在该复合核对的对象范围中的两个字符图像的组合，识别为与被核对的附带识别信息的模型图像对应的字符。
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公开(公告)号：CN1880914A
公开(公告)日：2006-12-20
申请号：CN200610092862.7
申请日：2006-06-16
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G01B21/20
Abstract: 本发明提供一种图像处理装置，与以往的二维图像处理装置相同，通过提示可用的处理项目而生成处理项目的序列的用户接口，能够指定三维计测的序列。处理项目表(201)中登录有二维图像处理的多个项目以及三维计测处理的至少一个项目。二维图像处理的项目中包括确定第一图像中的对象物上的位置的至少一个第一图像上位置确定处理的项目。序列组成部(205)根据用户的选择来组合第一图像上位置确定处理的项目和三维计测处理的项目，设定用于三维计测的序列。
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