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公开(公告)号:CN109387510B
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN201810153288.4
申请日:2018-02-14
Applicant: 欧姆龙株式会社
Inventor: 黄载煜
IPC: G01N21/84 , G01N21/88 , G01N21/94 , G01N21/956 , G01B11/00
Abstract: 本发明的目的在于提供一种能够更简单地进行照明装置的点亮设定的设定辅助装置、图像处理系统及计算机可读记录介质。本发明的图像处理装置(100)提供的设定辅助功能包含以下功能:向用户分别提示多个点亮区域候选和发光状态候选。用户从所提示的候选中分别选择点亮区域和发光状态。
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公开(公告)号:CN110274176A
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201910030738.5
申请日:2019-01-14
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明的目的在于提供一种设计的自由度高的照明装置、照明单元和图像处理系统。照明装置包括向对象物照射光的照明单元、和作为按照预定的配置规则可装卸地保持照明单元的保持机构的一例的基板构件。基板构件具有用于与控制器电连接的连接部。基板构件利用连结部而保持照明单元的一部分。
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公开(公告)号:CN110274909B
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN201910031391.6
申请日:2019-01-14
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G01N21/88 , G01N21/956 , G01N21/01
Abstract: 本发明提供一种控制器以及图像处理系统,目的在于,使对能够可装卸地保持照明单元的照明装置设定点亮条件时的设定变得容易。控制器包括确定部与受理部件。确定部确定照明单元所连接的位置。受理部件基于确定部所确定的照明单元所连接的位置,将可点亮区域与不可点亮区域以不同的形态予以提示。受理部件受理对可点亮区域的点亮条件的设定。
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公开(公告)号:CN110196576B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN201811518015.1
申请日:2018-12-12
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种能够更简单地进行照明的点亮设定的图像处理系统及设定方法。控制装置(100)将评估用点亮模式(xi)逐一评估而算出评估值(Pi),使用基于评估值(Pi)所决定的系数(li)将各评估用点亮模式(xi)线性组合,以决定测量用点亮模式(L)。
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公开(公告)号:CN110274176B
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN201910030738.5
申请日:2019-01-14
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明的目的在于提供一种设计的自由度高的照明装置、照明单元和图像处理系统。照明装置包括向对象物照射光的照明单元、和作为按照预定的配置规则可装卸地保持照明单元的保持机构的一例的基板构件。基板构件具有用于与控制器电连接的连接部。基板构件利用连结部而保持照明单元的一部分。
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公开(公告)号:CN112088395B
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN201980030801.3
申请日:2019-05-22
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06T7/00 , G06V10/778
Abstract: 本发明提供一种能够比单纯地积累良品图像与不良品图像的情况增加良品图像的图像处理装置、图像处理方法以及计算机可读存储介质。图像处理装置包括:摄像机,拍摄对象物的图像;以及控制器,执行包含多个步骤的处理流程,控制器具有:输入部,受理多个步骤的顺序的设定;以及执行部,按照顺序来执行多个步骤,多个步骤包含图像编辑步骤,图像编辑步骤包含:第一处理,生成对图像进行了修正的修正图像;以及第二处理,将修正图像作为良品图像而追加至学习用数据集中,所述学习用数据集被用于进行对象物的良否判定的判定模型的生成。(56)对比文件JP 2018081629 A,2018.05.24US 2017358070 A1,2017.12.14林杰;李如意.基于深度学习的图像识别处理.网络安全技术与应用.2017,(第11期),第68-70页.
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公开(公告)号:CN109387521B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN201810153471.4
申请日:2018-02-22
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明提供一种即便在现场配置了低功能装置的情况下也能够提高判定准确度的图像处理系统。图像处理系统是使用低功能装置以及运算能力高于低功能装置的高功能装置对至少一个对象物进行判定。低功能装置包括:输出对于对象物的拍摄图像应用第一卷积神经网络而识别对象物的第一判定结果的单元;以及如果第一判定结果符合规定条件,那么将拍摄图像输出到高功能装置的单元。高功能装置包括,输出对拍摄图像应用第二卷积神经网络而识别对象物的第二判定结果的单元,该第二卷积神经网络利用至少一部分与第一卷积神经网络共通的样本进行过事先学习。
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公开(公告)号:CN110196576A
公开(公告)日:2019-09-03
申请号:CN201811518015.1
申请日:2018-12-12
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种能够更简单地进行照明的点亮设定的图像处理系统及设定方法。控制装置(100)将评估用点亮模式(xi)逐一评估而算出评估值(Pi),使用基于评估值(Pi)所决定的系数(li)将各评估用点亮模式(xi)线性组合,以决定测量用点亮模式(L)。
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