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公开(公告)号：CN112862697A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110019978.2
申请日：2021-01-07
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种高动态范围图像压缩的方法及装置，该方法包括：对高动态范围图像的亮区和暗区进行滤波得到亮区滤波结果和暗区滤波结果，对亮区滤波结果和暗区滤波结果进行加权平均得到亮度滤波结果，对亮度滤波结果进行直方图调整映射得到亮度映射图像，对高动态范围图像进行滤波弱强度和中强度计算得到滤波弱强度结果和滤波中强度结果，根据滤波弱强度结果和滤波中强度结果对高动态范围图像进行细节提取和细节增强得到高动态范围图像的高频细节增强信息和中频细节增强信息，根据亮度映射图像、高频细节增强信息和中频细节增强信息对高动态范围图像进行压缩得到压缩输出图像。通过实施本申请，能解决现有方案中存在的图像光晕的问题。
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公开(公告)号：CN108024106B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201610972577.8
申请日：2016-11-04
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种支持RGBIR和RGBW格式的颜色校正装置及方法，该装置包括：RGBIR/RGBW数据输入单元，获得RGBIR/RGBW图像；内插单元，内插得到R、G、B、IR/W的四个全分辨率的数据；红外消除单元，对经内插后得到的四个通道的全分辨率数据去红外或对没有经过内插单元的RGBIR/RGBW格式的数据去红外后再送入内插单元；白平衡单元，对经红外消除后的输出数据自适应更新白平衡；色彩还原单元，对图像进行色彩还原，本发明通过提取出控制去红外强度的模型，同时能够自适应的更新白平衡和色彩还原实现方式，以便能够自动和高效的进行颜色校正。
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公开(公告)号：CN108737747A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710253890.0
申请日：2017-04-18
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种去马赛克方法及装置，该方法包括：获取RGBIR/RGBW格式的数据；将RGBIR/RGBW格式的数据内插得到亮度全分辨率的数据；根据RGBIR/RGBW格式的数据与得到的内插后的亮度全分辨率数据获得色度U信息；根据RGBIR/RGBW格式的数据与得到的内插后的亮度全分辨率数据获得色度V信息；根据获得的亮度信息以及色度信息输出YUV全幅面图像，通过本发明，能够自动且高效地进行去马赛克。
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公开(公告)号：CN105430385B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201510929067.8
申请日：2015-12-14
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像传感器坏点检测和校正的方法及装置，装置包括：图像传感器数据输入单元、增益补偿单元、坏点判断单元、去坏点强度控制单元、坏点校正单元及去坏点数据输出单元。本发明以2x2为周期的四个滤镜的各种排列产生的数据作为输入数据，对输入数据的每个点为中心建立MxN的数据窗，进行增益计算和增益补偿；对于输入数据的每个点的各个方向的坏点情况做出判断，得到坏点信息；提出方差/亮度的模型根据每个点的纹理信息来决定去坏点强度；利用坏点信息和去坏点强度对坏点进行校正，输出校正后的数据。满足以2x2为周期的四个滤镜的各种排列方式的图像传感器数据格式的坏点检测和校正，能够自动和高效的进行坏点检测和校正。
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公开(公告)号：CN111191774B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811355622.0
申请日：2018-11-14
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464 , G06F7/575 , G06F7/498
Abstract: 本发明公开了一种面向精简卷积神经网络的低代价加速器架构及其处理方法，所述加速器架构包括：数据和权值张量存储单元、数据读取单元、数据向量存储单元、数据向量读取单元、数据向量寄存单元、权值读取单元、m组权值向量存储单元、m组权值向量读取单元、m组权值向量寄存单元以及m组向量运算单元，通过本发明，可解决现有神经网络加速器在处理精简卷积神经网络时效率过低或功耗过大的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114612344A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210325532.7
申请日：2022-03-29
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种图像锐化装置及方法，包括：计算待处理RGB图像的亮度域；根据亮度域获取图像的平坦区域噪声，通过亮度域与平坦区域噪声得到第一亮度数据基础层；将其划分为高频细节、中频细节和低频细节，对中频细节和高频细节均进行抑制，得到第二亮度数据基础层；提取第二亮度数据基础层的低频细节并增强，以得到低频细节的锐化处理结果；增强中频细节和高频细节，其中：中频细节和高频细节中的正向细节和负向细节均进行不同强度的映射，得到中频细节和高频细节的锐化处理结果；将平坦区域噪声、低频细节的锐化处理结果以及中频细节和高频细节的锐化处理结果进行合并，得到图像在亮度域上的锐化结果，并将锐化结果映射到RGB域。
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公开(公告)号：CN111191774A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201811355622.0
申请日：2018-11-14
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种面向精简卷积神经网络的低代价加速器架构及其处理方法，所述加速器架构包括：数据和权值张量存储单元、数据读取单元、数据向量存储单元、数据向量读取单元、数据向量寄存单元、权值读取单元、m组权值向量存储单元、m组权值向量读取单元、m组权值向量寄存单元以及m组向量运算单元，通过本发明，可解决现有神经网络加速器在处理精简卷积神经网络时效率过低或功耗过大的问题。
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公开(公告)号：CN110942440A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911276680.9
申请日：2019-12-12
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像锐化的方法及装置，该方法包括：步骤S1，获取输入图像及其亮度信息；步骤S2，图像预处理；步骤S3，计算经预处理后的图像方差信息，区分图像的边界细节区域和平坦区域；步骤S4，采用多次的腐蚀膨胀联合操作，提取变薄的图像边界信息；步骤S5，对经预处理后的图像进行边界提取，将获得的边界信息与图像边界厚度信息进行处理，得到图像边界锐化结果；步骤S6，对经预处理后的输入图像进行细节提取，将得到的细节信息与步骤S3得到的图像边界细节与平坦区域区分信息进行处理，得到图像细节锐化结果；步骤S7,将图像边界锐化信息与图像细节锐化信息加回到原输入图像上，得到最后锐化后的亮度图像信息。
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公开(公告)号：CN110062150A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201810055624.1
申请日：2018-01-19
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自动对焦方法及装置，该方法包括：获取图像数据；对图像的对焦区域进行分块处理，提取各分块图像的图像锐度值；以各分块图像为单元，将每个分块内的每个像素点的值相加求均值，得到各分块图像的平均亮度值；根据各分块图像的平均亮度值计算各分块图像的权重；根据计算得到的各分块图像的图像锐度值和平均亮度值、权重值，得到帧内亮度归一化的图像锐度值；根据每帧图像得到的图像锐度信息得到帧间亮度归一化的图像锐度值，通过本发明，可减弱噪声和过曝区域对自动对焦效果的影响。
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公开(公告)号：CN111667446B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010485320.6
申请日：2020-06-01
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像处理方法，包括：图像获取单元获取可见光图像与近红外图像；图像预处理单元补充所述可见光图像的颜色和亮度，以得到RGB图像，以及矫正所述近红外图像的亮度，以得到NIR图像；图像融合单元对所述RGB图像和所述NIR图像进行融合；图像输出单元输出融合后的图形。本发明通过对获取的可见光图像与近红外图像进行融合处理，充分利用可见光和近红外图像各自的特点，使得在低照条件下最大程度地获得亮度均匀、纹理清晰、信噪比高以及颜色真实的图像。
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