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公开(公告)号：CN119128992A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411614623.8
申请日：2024-11-13
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明提供一种应用于车联网的隐私保护双认证方法及系统，其中方法包括：S1、当单车接入车联网时，基于单车的未来通信需求，划分第一隐私保护范围与第二隐私保护范围；S2、当车联网向单车发出的隐私请求进入第一隐私保护范围时，对隐私请求进行第一认证；对不落入第一隐私保护范围内的隐私请求做忽略处理；S3、当第一认证通过后，若隐私请求变化而触发进入第二隐私保护范围时，对变化后的隐私请求进行第二认证；对不落入第二隐私保护范围内的变化后的隐私请求、未经变化直接落入第二隐私保护范围的隐私请求做忽略处理。本发明实现针对车联网环境下复杂且动态变化的通信场景的多层次隐私保护机制的搭建，对单车隐私保护提供全面有效的保障。
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公开(公告)号：CN118466424A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410676801.3
申请日：2024-05-29
Applicant: 无锡学院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种应用于制砖车间的信息安全管理系统，包括：多个信息采集装置、多个信息中转装置、多个信息采样装置和中控服务器；信息采集装置分别与制砖车间内各个自动化设备关联连接，采集各个自动化设备的运行数据；信息中转装置用于将信息采集装置采集的运行数据上传至中控服务器；信息采样装置对信息采集装置采集的运行数据进行采样并将采样数据上传至中控服务器；中控服务器将采样数据与运行数据中的被采样数据进行匹配，当异常时，输出第一报警信息。本发明的应用于制砖车间的信息安全管理系统通过对信息采集装置的采集的运行数据进行采样上传，以此对中控服务器接收的信息采集装置采集的运行数据进行验证，以保证信息传输的安全性。
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公开(公告)号：CN117439052A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311319814.7
申请日：2023-10-12
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种风电功率预测的协调方法，包括步骤1：将风速V和风向θ进行融合，计算风力发电功率P；步骤2：使用偏度和峭度描述非高斯随机过程，利用状态后验分布实现参数粒子和状态粒子的更新；步骤3：采用标准贝塔分布对参数粒子进行采样更新；步骤4：建立线性分位数回归模型，对长期控制使用模型预测控制器进行风电功率预测并实现优化控制。本发明方法用于满足大规模风电场的运行调度，在风电集群内多种时间、空间尺度之间的协调控制，保障电网在发生频率事件时的稳定性和安全性；解决了风机场中多个风机的运行数据收集、预处理和控制指令生成等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117189472A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311319809.6
申请日：2023-10-12
Applicant: 无锡学院
IPC: F03D7/00
Abstract: 本发明公开了一种独立变桨距控制方法，包括：步骤1：根据风轮方位角信号 （=1，2，3）预测每支叶片的平均风速 ，设置动态的权系数 ；通过权系数 重新分配调节每支叶片的桨距角 ；所述每支叶片的平均风速 等效为叶片中心位置处的风速；步骤2：通过神经网络在线学习PID控制器整定参数；步骤3：将旋转坐标系下的叶根挥舞载荷 利用 变换转换为静止坐标系下的轮毂俯仰载荷 和偏航载荷 ；步骤4：将方位角 反馈和载荷反馈的桨距角调节信号相加，输出每支叶片需求的桨距角 。通过PID算法对风力发电机组变桨距控制，实现对多种因素引起的扰动自适应快速响应，确保风电机组桨距角得到恰当调整，维持系统稳定，实现对风能的最优捕获。
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公开(公告)号：CN117539152B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202311552021.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 无锡学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种二阶非线性多智能体系统包含控制方法及系统，包括：建立非线性二阶多智能体系统；对非线性二阶多智能体系统设置补偿器；基于分布式补偿器时滞控制算法，设置非线性二阶多智能体系统的包含控制策略；验证非线性二阶多智能体系统稳定性。通过补偿器的智能调节和时滞处理，使得跟随者智能体能够逐步趋向于由领导者智能体所形成的凸包内的轨迹，从而实现协同工作和包含控制；通过李雅普诺夫稳定性理论和非线性动态系统的分析与验证，证明了所提出的控制协议的有效性和可行性。相较于传统方法，本发明具有更好的鲁棒性，能够处理系统内的非线性效应和固有时滞，从而提高了系统的性能和稳定性。
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公开(公告)号：CN119356187A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411536403.8
申请日：2024-10-31
Applicant: 无锡学院
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及通信网络技术领域，公开了一种针对执行器故障的系统动态容错控制方法和系统，包括：建立控制系统中执行器故障的状态空间模型；根据所述状态空间模型构建所述控制系统的控制律和2D动态模型，其中，所述控制律基于动态迭代学习更新律，所述控制律用于控制执行器的输入向量，所述控制律用于确保所述控制系统在执行器发生故障时稳定运行；根据稳定条件和所述2D动态模型分析所述控制系统的稳定性；基于所述控制系统的稳定性，设计所述控制系统的控制器参数；使用所述控制器参数分析所述控制系统的鲁棒性，确保所述控制系统的鲁棒性，本发明能够提高控制系统的鲁棒性和稳定性，保证系统的连续性。
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公开(公告)号：CN118691861A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410807651.5
申请日：2024-06-21
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V20/52 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于不变性约束对比学习的无监督行人再识别方法，获取伪标签的同类特征的表征特征，作为质心特征，基于质心特征和查询特征之间的相似矩阵，在相机不变性相似矩阵中，将使用同一聚类内被不同相机捕获的样本作为正样本；对于中心不变性相似矩阵和实例不变性相似矩阵；结合中心不变性损失、实例不变性损失和相机不变性损失来计算行人图像的对比度损失；构建ResNet网络的不变性约束对比度的总损失，总损失函数对ResNet网络进行多轮训练，每一轮训练过程中对无标签数据集重新进行分层。中心不变性和实例不变性可以缓解噪声样本的负面影响，而相机不变性通过利用相机感知分类策略提高了判别性。提高了从数据集中未标记数据中学习表征的性能。
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公开(公告)号：CN117539152A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311552021.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 无锡学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种二阶非线性多智能体系统包含控制方法及系统，包括：建立非线性二阶多智能体系统；对非线性二阶多智能体系统设置补偿器；基于分布式补偿器时滞控制算法，设置非线性二阶多智能体系统的包含控制策略；验证非线性二阶多智能体系统稳定性。通过补偿器的智能调节和时滞处理，使得跟随者智能体能够逐步趋向于由领导者智能体所形成的凸包内的轨迹，从而实现协同工作和包含控制；通过李雅普诺夫稳定性理论和非线性动态系统的分析与验证，证明了所提出的控制协议的有效性和可行性。相较于传统方法，本发明具有更好的鲁棒性，能够处理系统内的非线性效应和固有时滞，从而提高了系统的性能和稳定性。
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