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公开(公告)号:CN119479272A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411451525.7
申请日:2024-10-17
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明提供一种基于车联网的前车跟随方法及系统,其中方法包括:构建实时跟随模拟空间;对跟随任务中的领航车和跟随车在实时跟随模拟空间中的位置及状态进行分析,制定跟随策略并将跟随策略发送至领航车和跟随车;其中,实时跟随模拟空间的构建是基于获取的路侧信息,路侧信息的获取包括:当前方路口的红绿灯已接入车联网平台时,从车联网平台获取红绿灯的状态信息;当前方路口的红绿灯未接入车联网平台时,从领航车的前方摄像设备上获取前方图像,对前方图像进行分析,得到前方红绿灯的状态信息。本发明实现准确有效地路侧信息的获取,保证对于跟随任务有效地处理,更好地辅助跟随车驾驶员的前车跟随行为。
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公开(公告)号:CN118466424A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410676801.3
申请日:2024-05-29
Applicant: 无锡学院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种应用于制砖车间的信息安全管理系统,包括:多个信息采集装置、多个信息中转装置、多个信息采样装置和中控服务器;信息采集装置分别与制砖车间内各个自动化设备关联连接,采集各个自动化设备的运行数据;信息中转装置用于将信息采集装置采集的运行数据上传至中控服务器;信息采样装置对信息采集装置采集的运行数据进行采样并将采样数据上传至中控服务器;中控服务器将采样数据与运行数据中的被采样数据进行匹配,当异常时,输出第一报警信息。本发明的应用于制砖车间的信息安全管理系统通过对信息采集装置的采集的运行数据进行采样上传,以此对中控服务器接收的信息采集装置采集的运行数据进行验证,以保证信息传输的安全性。
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公开(公告)号:CN119052190A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411526372.8
申请日:2024-10-30
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习的车联网资源分配方法及系统,其中方法包括:基于车联网中目标车辆的行驶画像,持续尝试预测非标通信情形;当尝试预测到时,基于预训练的联邦学习模型,决策非标通信情形的资源分配策略;基于资源分配策略,从车联网的通信资源预备池中分配相应的通信资源给目标车辆。本发明基于车联网中目标车辆的行驶画像,持续尝试预测非标通信情形,当尝试预测到时,基于预训练的联邦学习模型,决策非标通信情形的资源分配策略,基于资源分配策略,从车联网的通信资源预备池中分配相应的通信资源给目标车辆,充分确保目标车辆在产生非标通信情形时能够获得极高质量的通信支持,避免对车联网中的车辆造成影响。
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