一种基于BS架构的水务数字化监管系统

    公开(公告)号:CN113985757A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111143447.0

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于BS架构的水务数字化监管系统,包括业务应用平台,用于获取水务信息后发布信息、实时报警,以及智能管理;立体感知系统,用于感知立体空间中多种类型的内部水信息,以及接收业务应用平台的外部水信息;数据中心,用于对水务数据的存储、管理、预处理、分析和挖掘;立体感知系统与数据中心之间设置有数据实时交互的数据传输模块;数据中心连接于业务应用平台的数据传输端。本发明通过基于B/S架构建立业务应用平台和数据中心的数据传输处理系统,从而实现对水务数据的实时性、协调性、拓展性、信息共享性的标准化采集、传输、存储、管理和分析的系统。根据不同水务场景为城市水场景的监管、调控和水资源合理利用提供了保障。

    一种农业水价收费系统的手机APP实现方法

    公开(公告)号:CN113783940A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110962326.2

    申请日:2021-08-20

    Abstract: 本发明公开了一种农业水价收费系统的手机APP实现方法,所述农业水价收费系统包括云服务器,用于存储各类型农业水价和区域信息;APP移动端,用于提交用户请求及获取反馈;以及管理后端,用于云服务器信息和用户请求后端数据管理;所述农业水价收费系统的管理方法的具体步骤为:用户根据农业用水类型及灌溉区域面积通过APP移动端确定发送用水申请;区域管理员通过管理后端接收用水申请,并汇总用水申请提交审核,同时将审核结果推送给相应用户;农业水价收费系统根据用户实际用水量进行水费结算并推送至用户的APP移动端。本发明通过科学的水资源配置管理、水量调度控制、供用水管理,达到灌区供用水管理可视、可测、可控的目标。

    一种智慧农业种植的农作物产量预估方法

    公开(公告)号:CN118822047B

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411303046.0

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本发明提供一种智慧农业种植的农作物产量预估方法,涉及农业管理技术领域,本发明通过综合分析历史种植数据中的环境数据,对这些数据进行趋势性和季节性进行深入分析,生成环境数据残差和随机波动指数,基于随机波动指数来筛选历史种植数据,构建一个更为可靠的历史参照数据集,去除那些受到极端气候条件影响的历史数据,通过综合考虑历史参照数据集内各个历史数据的温度、降水量和光照强度的趋势和季节性差异,构建了环境近似指数,并利用环境近似指数挑选出的两组历史种植数据,利用环境条件相近的历史数据,结合种植密度与产量的关系,采用平均值的方法对农作物的产量进行预估。

    一种基于多种环境因素中河流流量异常预警系统

    公开(公告)号:CN117809439B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410199511.4

    申请日:2024-02-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于多种环境因素中河流流量异常预警系统,涉及河流预警技术领域,构建各个数据采集点处的水文系数,对水文系数做趋势分析,依据分析结果在若干个数据采集点中筛选出相应的异常节点,若异常节点的密度高于预期,向预警区域内的管理人员发送报警指令;由样本数据训练获取水文预警模型,使用训练后的水文预警模型对预警区域内的河流水文状态进行预测,将预测数据做可视化处理后,将异常节点上水文数据发送给附近的管理人员;对预测数据集合内的数据做特征识别,由异常特征从预先构建的水文异常知识图谱内匹配出对应的应急方案。快速地匹配出对应的应急方案,并再将其分别发送至管理人员,对当前存在异常情况进行处理。

    一种基于多种环境因素中河流流量异常预警系统

    公开(公告)号:CN117809439A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410199511.4

    申请日:2024-02-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于多种环境因素中河流流量异常预警系统,涉及河流预警技术领域,构建各个数据采集点处的水文系数,对水文系数做趋势分析,依据分析结果在若干个数据采集点中筛选出相应的异常节点,若异常节点的密度高于预期,向预警区域内的管理人员发送报警指令;由样本数据训练获取水文预警模型,使用训练后的水文预警模型对预警区域内的河流水文状态进行预测,将预测数据做可视化处理后,将异常节点上水文数据发送给附近的管理人员;对预测数据集合内的数据做特征识别,由异常特征从预先构建的水文异常知识图谱内匹配出对应的应急方案。快速地匹配出对应的应急方案,并再将其分别发送至管理人员,对当前存在异常情况进行处理。

    基于数字孪生的智慧农业线上产业化服务系统

    公开(公告)号:CN116738766B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311010821.9

    申请日:2023-08-11

    Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的智慧农业线上产业化服务系统,涉及智慧农业技术领域,生成天气条件系数,通过小麦种植生长状态及条件数据,训练并建立小麦种植数字孪生模型;将种植区域分割为冻害区域和非冻害区域;结合种植区域的地形信息,建立冻害区域的地形模型;并建立病虫害感染数据集,并进而生成虫害感染系数,筛选出虫害区域;通过小麦成长系数筛选出施肥区域,确定各个施肥区域内需要施肥的量;判定对应检测区域的风险级别,若风险级别高于预期,在采取针对性措施后,生成小麦的生长系数,筛选出重点关注区域并向外预警。通过仿真分析确定出雨水聚集点,从而在需要时提前进行排水,或者设置排措施以减少小麦冻害的产生。

    一种基于数字孪生的农业生产的监控系统

    公开(公告)号:CN116664332A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310954636.9

    申请日:2023-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的农业生产的监控系统,涉及智慧农业技术领域,对草莓的生长条件及生长状态进行检测,生成种植条件系数,向外部发出提醒信息;建立大棚作物生长数字孪生模型,建立成熟度系数,向外部发出预警信息;结合大棚作物生长数字孪生模型对草莓的生长状态进行仿真分析,获取生长偏差因素;建立落后状态特征库,检索草莓养护方案,汇总后建立草莓养护方案库,从草莓养护方案库匹配出对应的草莓养护方案;对匹配出的草莓养护方案进行仿真分析,以成熟度系数的值对草莓养护方案形成筛选,在借助了数字孪生模型后,对草莓的生长进度进行全程监控,对生长偏差因素的及时调整,维持草莓良好的生长状态。

    绝对式多圈磁编码器
    20.
    发明授权

    公开(公告)号:CN100390505C

    公开(公告)日:2008-05-28

    申请号:CN200610037936.7

    申请日:2006-01-20

    Abstract: 本发明涉及绝对式多圈磁编码器。所要解决的问题是:提供一种适合于恶劣环境、多圈数据记录、安装简单、可靠性高、成本低、生产调试简单的绝对式多圈磁编码器。特点是:金属码盘为变形圆盘状,其径向上设有四条圆弧,其中两圆弧设于同一半径的相对两侧,其相邻一侧之间为内凹第3条圆弧,另一侧之间设有内凹环槽,环槽内槽边为第4条圆弧。该编码器结构简单,基本部件少,没有磨损,使用寿命长,可靠性高。采用遮断式磁场检测,精度高,生产工艺简单。

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