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公开(公告)号：CN118822047B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411303046.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种智慧农业种植的农作物产量预估方法，涉及农业管理技术领域，本发明通过综合分析历史种植数据中的环境数据，对这些数据进行趋势性和季节性进行深入分析，生成环境数据残差和随机波动指数，基于随机波动指数来筛选历史种植数据，构建一个更为可靠的历史参照数据集，去除那些受到极端气候条件影响的历史数据，通过综合考虑历史参照数据集内各个历史数据的温度、降水量和光照强度的趋势和季节性差异，构建了环境近似指数，并利用环境近似指数挑选出的两组历史种植数据，利用环境条件相近的历史数据，结合种植密度与产量的关系，采用平均值的方法对农作物的产量进行预估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118587030A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411070427.9
申请日：2024-08-06
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
IPC: G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F18/232 , G06V20/10 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的灌区调配方法，涉及灌区调配技术领域，本发明通过采集并分析每个地块在特定时间段内的土壤温度、湿度和电导率的时序数据，使用聚类算法对每个地块的土壤特性变化数据进行分类，将具有相似土壤特性变化模式的地块归为一类，并生成地块类型指数，通过分类可以识别不同地块的灌溉需求差异，通过分析遥感图像获取的作物覆盖率数据，可以根据地块的作物覆盖率数据、地块类型指数和面积，对每个地块进行灌溉水量的调配，通过综合运用时序数据分析、聚类算法和遥感图像分析等技术，实现了对每个地块土壤特性和作物生长状况的精确监测和分析，从而能够根据每个地块的实际需求进行精确的灌溉水量分配。
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公开(公告)号：CN118822047A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411303046.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种智慧农业种植的农作物产量预估方法，涉及农业管理技术领域，本发明通过综合分析历史种植数据中的环境数据，对这些数据进行趋势性和季节性进行深入分析，生成环境数据残差和随机波动指数，基于随机波动指数来筛选历史种植数据，构建一个更为可靠的历史参照数据集，去除那些受到极端气候条件影响的历史数据，通过综合考虑历史参照数据集内各个历史数据的温度、降水量和光照强度的趋势和季节性差异，构建了环境近似指数，并利用环境近似指数挑选出的两组历史种植数据，利用环境条件相近的历史数据，结合种植密度与产量的关系，采用平均值的方法对农作物的产量进行预估。
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公开(公告)号：CN118587030B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411070427.9
申请日：2024-08-06
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
IPC: G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F18/232 , G06V20/10 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的灌区调配方法，涉及灌区调配技术领域，本发明通过采集并分析每个地块在特定时间段内的土壤温度、湿度和电导率的时序数据，使用聚类算法对每个地块的土壤特性变化数据进行分类，将具有相似土壤特性变化模式的地块归为一类，并生成地块类型指数，通过分类可以识别不同地块的灌溉需求差异，通过分析遥感图像获取的作物覆盖率数据，可以根据地块的作物覆盖率数据、地块类型指数和面积，对每个地块进行灌溉水量的调配，通过综合运用时序数据分析、聚类算法和遥感图像分析等技术，实现了对每个地块土壤特性和作物生长状况的精确监测和分析，从而能够根据每个地块的实际需求进行精确的灌溉水量分配。
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公开(公告)号：CN118781561B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411266630.3
申请日：2024-09-11
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
IPC: G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/10 , G06V10/25 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06T7/254 , G06T7/292 , G06T7/33 , H04N7/18 , H04N23/90 , H04N5/262 , H04N5/265
Abstract: 本发明提供一种基于船闸使用场景的视频监控方法，涉及船闸视频监控技术领域，本发明通过采集船闸待监控区域的图像数据，通过上传到云端服务器对视频进行分解，获取视频中的每一帧图像，通过训练好的YOLOV3图像识别模型对图像进行检测目标、异常行为与定位标志牌识别，根据对定位标志牌的识别结果对两张图像进行拼接、融合，形成船闸区域的全景图像，利用全景图像合成全景视频，根据对异常行为识别的结果进行实时报警，在进出船闸的过程中，通过对检测目标进行综合评估进行实时预警，并显示综合评估值，将合成的全景视频以及危险信息发送至监控设备，用于实时监控。
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公开(公告)号：CN118781561A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411266630.3
申请日：2024-09-11
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
IPC: G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/10 , G06V10/25 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06T7/254 , G06T7/292 , G06T7/33 , H04N7/18 , H04N23/90 , H04N5/262 , H04N5/265
Abstract: 本发明提供一种基于船闸使用场景的视频监控方法，涉及船闸视频监控技术领域，本发明通过采集船闸待监控区域的图像数据，通过上传到云端服务器对视频进行分解，获取视频中的每一帧图像，通过训练好的YOLOV3图像识别模型对图像进行检测目标、异常行为与定位标志牌识别，根据对定位标志牌的识别结果对两张图像进行拼接、融合，形成船闸区域的全景图像，利用全景图像合成全景视频，根据对异常行为识别的结果进行实时报警，在进出船闸的过程中，通过对检测目标进行综合评估进行实时预警，并显示综合评估值，将合成的全景视频以及危险信息发送至监控设备，用于实时监控。
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