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公开(公告)号：CN117809439B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410199511.4
申请日：2024-02-23
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多种环境因素中河流流量异常预警系统，涉及河流预警技术领域，构建各个数据采集点处的水文系数，对水文系数做趋势分析，依据分析结果在若干个数据采集点中筛选出相应的异常节点，若异常节点的密度高于预期，向预警区域内的管理人员发送报警指令；由样本数据训练获取水文预警模型，使用训练后的水文预警模型对预警区域内的河流水文状态进行预测，将预测数据做可视化处理后，将异常节点上水文数据发送给附近的管理人员；对预测数据集合内的数据做特征识别，由异常特征从预先构建的水文异常知识图谱内匹配出对应的应急方案。快速地匹配出对应的应急方案，并再将其分别发送至管理人员，对当前存在异常情况进行处理。
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公开(公告)号：CN117809439A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410199511.4
申请日：2024-02-23
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多种环境因素中河流流量异常预警系统，涉及河流预警技术领域，构建各个数据采集点处的水文系数，对水文系数做趋势分析，依据分析结果在若干个数据采集点中筛选出相应的异常节点，若异常节点的密度高于预期，向预警区域内的管理人员发送报警指令；由样本数据训练获取水文预警模型，使用训练后的水文预警模型对预警区域内的河流水文状态进行预测，将预测数据做可视化处理后，将异常节点上水文数据发送给附近的管理人员；对预测数据集合内的数据做特征识别，由异常特征从预先构建的水文异常知识图谱内匹配出对应的应急方案。快速地匹配出对应的应急方案，并再将其分别发送至管理人员，对当前存在异常情况进行处理。
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公开(公告)号：CN118585576B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411068694.2
申请日：2024-08-06
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/2457 , G06F16/215 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了水利工程质量检测数据可视化展示系统及方法，涉及数据可视化技术领域，构建对应的数据列并做出初步预处理，若预处理后数据列的质量系数低于预期，对其做出优化并获取优化后的优化数据列；在结合各个检测点在采集区域内的中心度的基础上计算检测点的可靠度，通过聚类分析从若干个检测点中筛选出目标检测点；以区分出其中的关键参数，依据与关键参数相对应的优化数据列构建趋势系数，依据趋势系数对各个关键参数做排序；使方案推荐知识图谱给出对应的可视化展示方案，依据展示顺序依次对关键参数做可视化展示。提高质量检测数据的展示效果和效率，显示出各项数据质量参数间的内在联系，提高质量数据变化的可理解性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114912359A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210545239.1
申请日：2022-05-19
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost机器学习模型的水位动态预测方法，具体步骤包括获取真实流域的历史水情数据，并进行预处理；对预处理的历史水情数据进行划分，得到训练集和测试集；基于XGBoost机器学习建立水位动态预测模型，并根据训练集训练模型，以及利用测试集测试模型表现，并调整模型参数；根据训练完成的水位动态预测模型预测实际水位动态，并输出预测结果。本发明获取历史水情数据，再基于XGBoost机器学习建立水位动态预测模型并进行训练测试，增加模型的精确度。从而根据实际水情数据进行水位预测。能够实现以流域历史水位和当前水位数据作为模型输入，实现未来水位预测的功能，从而有效地促进洪水预报工作的开展。
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公开(公告)号：CN118781561B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411266630.3
申请日：2024-09-11
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
IPC: G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/10 , G06V10/25 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06T7/254 , G06T7/292 , G06T7/33 , H04N7/18 , H04N23/90 , H04N5/262 , H04N5/265
Abstract: 本发明提供一种基于船闸使用场景的视频监控方法，涉及船闸视频监控技术领域，本发明通过采集船闸待监控区域的图像数据，通过上传到云端服务器对视频进行分解，获取视频中的每一帧图像，通过训练好的YOLOV3图像识别模型对图像进行检测目标、异常行为与定位标志牌识别，根据对定位标志牌的识别结果对两张图像进行拼接、融合，形成船闸区域的全景图像，利用全景图像合成全景视频，根据对异常行为识别的结果进行实时报警，在进出船闸的过程中，通过对检测目标进行综合评估进行实时预警，并显示综合评估值，将合成的全景视频以及危险信息发送至监控设备，用于实时监控。
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公开(公告)号：CN118781561A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411266630.3
申请日：2024-09-11
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
IPC: G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/10 , G06V10/25 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06T7/254 , G06T7/292 , G06T7/33 , H04N7/18 , H04N23/90 , H04N5/262 , H04N5/265
Abstract: 本发明提供一种基于船闸使用场景的视频监控方法，涉及船闸视频监控技术领域，本发明通过采集船闸待监控区域的图像数据，通过上传到云端服务器对视频进行分解，获取视频中的每一帧图像，通过训练好的YOLOV3图像识别模型对图像进行检测目标、异常行为与定位标志牌识别，根据对定位标志牌的识别结果对两张图像进行拼接、融合，形成船闸区域的全景图像，利用全景图像合成全景视频，根据对异常行为识别的结果进行实时报警，在进出船闸的过程中，通过对检测目标进行综合评估进行实时预警，并显示综合评估值，将合成的全景视频以及危险信息发送至监控设备，用于实时监控。
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公开(公告)号：CN118585576A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411068694.2
申请日：2024-08-06
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/2457 , G06F16/215 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了水利工程质量检测数据可视化展示系统及方法，涉及数据可视化技术领域，构建对应的数据列并做出初步预处理，若预处理后数据列的质量系数低于预期，对其做出优化并获取优化后的优化数据列；在结合各个检测点在采集区域内的中心度的基础上计算检测点的可靠度，通过聚类分析从若干个检测点中筛选出目标检测点；以区分出其中的关键参数，依据与关键参数相对应的优化数据列构建趋势系数，依据趋势系数对各个关键参数做排序；使方案推荐知识图谱给出对应的可视化展示方案，依据展示顺序依次对关键参数做可视化展示。提高质量检测数据的展示效果和效率，显示出各项数据质量参数间的内在联系，提高质量数据变化的可理解性。
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公开(公告)号：CN216387028U
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202122608936.0
申请日：2021-10-28
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
Abstract: 本实用新型公开了一种饮水信息化监测系统，包括远程自动监测中心、多个干管路监测站及多个支管路监测站，用于对各水厂远程现场的运行设备进行监视和控制。爆管监测管理模块，所述爆管监测管理模块用于监测各个干管路监测站及各个支管路监测站水管的出流量，测试流量的位置以及测试该流量的仪表仪号，通过无线数据传输的方式与远程自动监测中心通讯连接。有益效果：系统采用一种可靠的数据传输网络方案，将采集的水质信息、压力和流量数据、视频监控数据远程传输回县级信息化平台中心进行统一管理，实现远程监控及时发现供水及水质情况变化，进行预警及应急响应，可有效降低各类事件对农村居民生活的影响。
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