公开(公告)号：CN114912359A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210545239.1

申请日：2022-05-19

Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司

Inventor： 闫星廷 ,  鲍娜娜 ,  张子谦 ,  傅振扬 ,  李秀安 ,  李家耀 ,  曹卫星 ,  叶赟 ,  吴红斌 ,  丁紫明

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost机器学习模型的水位动态预测方法，具体步骤包括获取真实流域的历史水情数据，并进行预处理；对预处理的历史水情数据进行划分，得到训练集和测试集；基于XGBoost机器学习建立水位动态预测模型，并根据训练集训练模型，以及利用测试集测试模型表现，并调整模型参数；根据训练完成的水位动态预测模型预测实际水位动态，并输出预测结果。本发明获取历史水情数据，再基于XGBoost机器学习建立水位动态预测模型并进行训练测试，增加模型的精确度。从而根据实际水情数据进行水位预测。能够实现以流域历史水位和当前水位数据作为模型输入，实现未来水位预测的功能，从而有效地促进洪水预报工作的开展。

公开(公告)号：CN115358225A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210980402.7

申请日：2022-08-16

Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司

Inventor： 鲍娜娜 ,  闫星廷 ,  汪可燃 ,  傅振扬 ,  李秀安 ,  李家耀 ,  曹卫星 ,  耿勇

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F40/126 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种融合注意力机制的BLSTM‑CRF水利水电行业命名实体识别方法，包括获取历史数据进行文本分词得到原始文本语料库；利用BIO标记法进行原始标记序列，得到预处理后的文本数据，并保存；载入文本语料库后，利用One‑Hot独热编码表示法将文本向量化，得到表达文本语义的向量；利用构建模型的BLSTM层，融合注意力机制，进行特征提取，得到语义编码矩阵；利用构建模型的CRF层计算语义编码矩阵的状态转移矩阵，以及标签得分进行文本数据修正，得到最终的文本数据。本发明通过构建的实体识别模型，从而实现准确识别文本中水利水电行业领域的命名实体，有助于提升水利行业中专业信息提取，是水利工程领域的问答系统及知识图谱可视化的构建等问题的重要基础。