一种基于大数据的灌区调配方法

    公开(公告)号:CN118587030A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202411070427.9

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据的灌区调配方法,涉及灌区调配技术领域,本发明通过采集并分析每个地块在特定时间段内的土壤温度、湿度和电导率的时序数据,使用聚类算法对每个地块的土壤特性变化数据进行分类,将具有相似土壤特性变化模式的地块归为一类,并生成地块类型指数,通过分类可以识别不同地块的灌溉需求差异,通过分析遥感图像获取的作物覆盖率数据,可以根据地块的作物覆盖率数据、地块类型指数和面积,对每个地块进行灌溉水量的调配,通过综合运用时序数据分析、聚类算法和遥感图像分析等技术,实现了对每个地块土壤特性和作物生长状况的精确监测和分析,从而能够根据每个地块的实际需求进行精确的灌溉水量分配。

    一种基于人工智能的水资源调度监测系统

    公开(公告)号:CN117291432B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311592972.X

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的水资源调度监测系统,涉及水资源调度技术领域,若数据质量指数低于预设的质量阈值,则对低质量数据组的修正并生成水体修正数据集合;生成水体变化的区域风险指数并进而获取监测区域内水体的风险指数,若所获取的风险指数超过第二风险阈值,发出第一报警指令,否则,对风险指数的变化趋势进行预测,若其预测值较当前值增加比例超过比例阈值,发出第二报警指令;在接收到第一或者第二报警指令后,由水体流动模型对监测区域内的水体变化进行持续预测,由若监测区域内的水体存在安全隐患,发出预测结果。若是存在风险,则输出更加全面的预测结果,以便于对可能存在安全隐患的水体做相应的处理,避免(56)对比文件徐帮树;贾超;王育奎;张金存.城市防汛预警决策支持系统研究及应用.山东大学学报(工学版).2011,(02),全文.

    基于数字孪生的智慧农业线上产业化服务系统

    公开(公告)号:CN116738766B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311010821.9

    申请日:2023-08-11

    Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的智慧农业线上产业化服务系统,涉及智慧农业技术领域,生成天气条件系数,通过小麦种植生长状态及条件数据,训练并建立小麦种植数字孪生模型;将种植区域分割为冻害区域和非冻害区域;结合种植区域的地形信息,建立冻害区域的地形模型;并建立病虫害感染数据集,并进而生成虫害感染系数,筛选出虫害区域;通过小麦成长系数筛选出施肥区域,确定各个施肥区域内需要施肥的量;判定对应检测区域的风险级别,若风险级别高于预期,在采取针对性措施后,生成小麦的生长系数,筛选出重点关注区域并向外预警。通过仿真分析确定出雨水聚集点,从而在需要时提前进行排水,或者设置排措施以减少小麦冻害的产生。

    一种基于数字孪生的水利模型构建方法及系统

    公开(公告)号:CN117371337B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311671485.2

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的水利模型构建方法及系统,涉及水利工程技术领域,由位于检测区域内的采集点采集数据,并使用卷积神经网络模型建立水利数字孪生模型;对从监测点处获取若干组监测数据做数据分析并获取数据质量集合,由数据质量集合生成稳定性系数,筛选出目标数据,以目标数据作为输入,使用训练后的水利数字孪生模型获取相应的预测数据,并依据预测数据与实际数据的偏差程度生成对应的误差系数,若其超过误差阈值,依据异常模块的参数特征及算法特征选择出相应的修正方案,对水利孪生模型进行修正。能够存在水利风险时提前预知,预留出相对较多的处理时间,在一定程度上减少安全隐患。

    基于数字孪生的水利监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117057616B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311308043.1

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的水利监测方法及系统,涉及水利监测技术领域,对监测区域内的降雨条件形成监测,建立降雨条件集并生成降雨条件系数,若其大于条件阈值,在第一采样区域内采集当前的洪涝相关参数,汇总后建立第一水面参数集,并生成第一风险系数;在第二采样区域内设置数据采集点,采集当前的洪涝状态参数,建立第二风险系数;由第一风险系数及第二风险系数生成综合风险系数,并建立覆盖监测区域的数字孪生的水利模型;对监测区域内的洪涝变化进行仿真分析,获取到监测区域内的洪涝特征,匹配相应的排涝策略。对监测区域内洪涝风险的综合性的判断和监测,相对于通过单一数据采集或者监测设备对洪涝风险进行监测,覆盖范围更广。

    一种基于大数据的灌区调配方法

    公开(公告)号:CN118587030B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411070427.9

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据的灌区调配方法,涉及灌区调配技术领域,本发明通过采集并分析每个地块在特定时间段内的土壤温度、湿度和电导率的时序数据,使用聚类算法对每个地块的土壤特性变化数据进行分类,将具有相似土壤特性变化模式的地块归为一类,并生成地块类型指数,通过分类可以识别不同地块的灌溉需求差异,通过分析遥感图像获取的作物覆盖率数据,可以根据地块的作物覆盖率数据、地块类型指数和面积,对每个地块进行灌溉水量的调配,通过综合运用时序数据分析、聚类算法和遥感图像分析等技术,实现了对每个地块土壤特性和作物生长状况的精确监测和分析,从而能够根据每个地块的实际需求进行精确的灌溉水量分配。

    一种大型水库工程生态调度方案的确定方法

    公开(公告)号:CN117852723B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410239482.X

    申请日:2024-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种大型水库工程生态调度方案的确定方法,涉及水库调度技术领域,将可调度区域分割为若干个子区域,并使用训练后的生态流量需求模型,输出各个子区内的最大的需水量及最小需水量,对水库的各项蓄水目标的耗水量进行优化,获取用于可调度区域的最大生态供水量,计算各个子区域的供水优先级,确定约束条件和调度目标后,依据供水优先级,使用训练后的生态流量调度模型为各个子区域给出对应的生态流量调度方案;由预测数据构建影响系数及调度均匀度,依据调度均匀度判断调度方案是否需要优化,若需要,对其做出优化。对调度方案做优化,在处于枯水阶段时,通过精细化的水资源调度,减少水资源的浪费。

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