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公开(公告)号：CN118585576B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411068694.2
申请日：2024-08-06
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/2457 , G06F16/215 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了水利工程质量检测数据可视化展示系统及方法，涉及数据可视化技术领域，构建对应的数据列并做出初步预处理，若预处理后数据列的质量系数低于预期，对其做出优化并获取优化后的优化数据列；在结合各个检测点在采集区域内的中心度的基础上计算检测点的可靠度，通过聚类分析从若干个检测点中筛选出目标检测点；以区分出其中的关键参数，依据与关键参数相对应的优化数据列构建趋势系数，依据趋势系数对各个关键参数做排序；使方案推荐知识图谱给出对应的可视化展示方案，依据展示顺序依次对关键参数做可视化展示。提高质量检测数据的展示效果和效率，显示出各项数据质量参数间的内在联系，提高质量数据变化的可理解性。
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公开(公告)号：CN117852723A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410239482.X
申请日：2024-03-04
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种大型水库工程生态调度方案的确定方法，涉及水库调度技术领域，将可调度区域分割为若干个子区域，并使用训练后的生态流量需求模型，输出各个子区内的最大的需水量及最小需水量，对水库的各项蓄水目标的耗水量进行优化，获取用于可调度区域的最大生态供水量，计算各个子区域的供水优先级，确定约束条件和调度目标后，依据供水优先级，使用训练后的生态流量调度模型为各个子区域给出对应的生态流量调度方案；由预测数据构建影响系数及调度均匀度，依据调度均匀度判断调度方案是否需要优化，若需要，对其做出优化。对调度方案做优化，在处于枯水阶段时，通过精细化的水资源调度，减少水资源的浪费。
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公开(公告)号：CN117057616A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311308043.1
申请日：2023-10-11
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F18/28 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的水利监测方法及系统，涉及水利监测技术领域，对监测区域内的降雨条件形成监测，建立降雨条件集并生成降雨条件系数，若其大于条件阈值，在第一采样区域内采集当前的洪涝相关参数，汇总后建立第一水面参数集，并生成第一风险系数；在第二采样区域内设置数据采集点，采集当前的洪涝状态参数，建立第二风险系数；由第一风险系数及第二风险系数生成综合风险系数，并建立覆盖监测区域的数字孪生的水利模型；对监测区域内的洪涝变化进行仿真分析，获取到监测区域内的洪涝特征，匹配相应的排涝策略。对监测区域内洪涝风险的综合性的判断和监测，相对于通过单一数据采集或者监测设备对洪涝风险进行监测，覆盖范围更广。
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公开(公告)号：CN116738766A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311010821.9
申请日：2023-08-11
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的智慧农业线上产业化服务系统，涉及智慧农业技术领域，生成天气条件系数，通过小麦种植生长状态及条件数据，训练并建立小麦种植数字孪生模型；将种植区域分割为冻害区域和非冻害区域；结合种植区域的地形信息，建立冻害区域的地形模型；并建立病虫害感染数据集，并进而生成虫害感染系数，筛选出虫害区域；通过小麦成长系数筛选出施肥区域，确定各个施肥区域内需要施肥的量；判定对应检测区域的风险级别，若风险级别高于预期，在采取针对性措施后，生成小麦的生长系数，筛选出重点关注区域并向外预警。通过仿真分析确定出雨水聚集点，从而在需要时提前进行排水，或者设置排措施以减少小麦冻害的产生。
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公开(公告)号：CN114912359A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210545239.1
申请日：2022-05-19
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost机器学习模型的水位动态预测方法，具体步骤包括获取真实流域的历史水情数据，并进行预处理；对预处理的历史水情数据进行划分，得到训练集和测试集；基于XGBoost机器学习建立水位动态预测模型，并根据训练集训练模型，以及利用测试集测试模型表现，并调整模型参数；根据训练完成的水位动态预测模型预测实际水位动态，并输出预测结果。本发明获取历史水情数据，再基于XGBoost机器学习建立水位动态预测模型并进行训练测试，增加模型的精确度。从而根据实际水情数据进行水位预测。能够实现以流域历史水位和当前水位数据作为模型输入，实现未来水位预测的功能，从而有效地促进洪水预报工作的开展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118781561B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411266630.3
申请日：2024-09-11
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
IPC: G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/10 , G06V10/25 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06T7/254 , G06T7/292 , G06T7/33 , H04N7/18 , H04N23/90 , H04N5/262 , H04N5/265
Abstract: 本发明提供一种基于船闸使用场景的视频监控方法，涉及船闸视频监控技术领域，本发明通过采集船闸待监控区域的图像数据，通过上传到云端服务器对视频进行分解，获取视频中的每一帧图像，通过训练好的YOLOV3图像识别模型对图像进行检测目标、异常行为与定位标志牌识别，根据对定位标志牌的识别结果对两张图像进行拼接、融合，形成船闸区域的全景图像，利用全景图像合成全景视频，根据对异常行为识别的结果进行实时报警，在进出船闸的过程中，通过对检测目标进行综合评估进行实时预警，并显示综合评估值，将合成的全景视频以及危险信息发送至监控设备，用于实时监控。
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公开(公告)号：CN118781561A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411266630.3
申请日：2024-09-11
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
IPC: G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/10 , G06V10/25 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06T7/254 , G06T7/292 , G06T7/33 , H04N7/18 , H04N23/90 , H04N5/262 , H04N5/265
Abstract: 本发明提供一种基于船闸使用场景的视频监控方法，涉及船闸视频监控技术领域，本发明通过采集船闸待监控区域的图像数据，通过上传到云端服务器对视频进行分解，获取视频中的每一帧图像，通过训练好的YOLOV3图像识别模型对图像进行检测目标、异常行为与定位标志牌识别，根据对定位标志牌的识别结果对两张图像进行拼接、融合，形成船闸区域的全景图像，利用全景图像合成全景视频，根据对异常行为识别的结果进行实时报警，在进出船闸的过程中，通过对检测目标进行综合评估进行实时预警，并显示综合评估值，将合成的全景视频以及危险信息发送至监控设备，用于实时监控。
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公开(公告)号：CN117057616B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311308043.1
申请日：2023-10-11
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F18/28 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的水利监测方法及系统，涉及水利监测技术领域，对监测区域内的降雨条件形成监测，建立降雨条件集并生成降雨条件系数，若其大于条件阈值，在第一采样区域内采集当前的洪涝相关参数，汇总后建立第一水面参数集，并生成第一风险系数；在第二采样区域内设置数据采集点，采集当前的洪涝状态参数，建立第二风险系数；由第一风险系数及第二风险系数生成综合风险系数，并建立覆盖监测区域的数字孪生的水利模型；对监测区域内的洪涝变化进行仿真分析，获取到监测区域内的洪涝特征，匹配相应的排涝策略。对监测区域内洪涝风险的综合性的判断和监测，相对于通过单一数据采集或者监测设备对洪涝风险进行监测，覆盖范围更广。
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公开(公告)号：CN115358225A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210980402.7
申请日：2022-08-16
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种融合注意力机制的BLSTM‑CRF水利水电行业命名实体识别方法，包括获取历史数据进行文本分词得到原始文本语料库；利用BIO标记法进行原始标记序列，得到预处理后的文本数据，并保存；载入文本语料库后，利用One‑Hot独热编码表示法将文本向量化，得到表达文本语义的向量；利用构建模型的BLSTM层，融合注意力机制，进行特征提取，得到语义编码矩阵；利用构建模型的CRF层计算语义编码矩阵的状态转移矩阵，以及标签得分进行文本数据修正，得到最终的文本数据。本发明通过构建的实体识别模型，从而实现准确识别文本中水利水电行业领域的命名实体，有助于提升水利行业中专业信息提取，是水利工程领域的问答系统及知识图谱可视化的构建等问题的重要基础。
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公开(公告)号：CN118585576A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411068694.2
申请日：2024-08-06
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/2457 , G06F16/215 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了水利工程质量检测数据可视化展示系统及方法，涉及数据可视化技术领域，构建对应的数据列并做出初步预处理，若预处理后数据列的质量系数低于预期，对其做出优化并获取优化后的优化数据列；在结合各个检测点在采集区域内的中心度的基础上计算检测点的可靠度，通过聚类分析从若干个检测点中筛选出目标检测点；以区分出其中的关键参数，依据与关键参数相对应的优化数据列构建趋势系数，依据趋势系数对各个关键参数做排序；使方案推荐知识图谱给出对应的可视化展示方案，依据展示顺序依次对关键参数做可视化展示。提高质量检测数据的展示效果和效率，显示出各项数据质量参数间的内在联系，提高质量数据变化的可理解性。
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