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公开(公告)号:CN119761265A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510258551.6
申请日:2025-03-06
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司 , 安徽省茨淮新河工程管理局
IPC: G06F30/28 , G06F18/23 , G06N20/00 , G06Q50/26 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生技术的流域水文模型参数动态估计方法,涉及流域管理技术领域,包括以下步骤:通过流域内的多模态数据和地形、遥感数据,对流域的水文、气象、地理特征进行全面建模;基于地形信息和气象数据,使用空间聚类算法对流域进行分区,找出山洪易发区域;对于每个山洪易发区,利用所采集的多模态数据提取反映区域山洪暴发潜在风险的关键特征。本发明通过融合多模态数据和地理特征,构建精确的流域模型,采用空间聚类识别山洪易发区,并通过特征工程和机器学习预测风险。结合时空敏感度智能调整,系统能实时响应风险变化,提升预测精度和响应速度,为流域管理者提供精准决策支持,有效预防和减轻山洪灾害的影响。
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公开(公告)号:CN118587030B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411070427.9
申请日:2024-08-06
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
IPC: G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F18/232 , G06V20/10 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的灌区调配方法,涉及灌区调配技术领域,本发明通过采集并分析每个地块在特定时间段内的土壤温度、湿度和电导率的时序数据,使用聚类算法对每个地块的土壤特性变化数据进行分类,将具有相似土壤特性变化模式的地块归为一类,并生成地块类型指数,通过分类可以识别不同地块的灌溉需求差异,通过分析遥感图像获取的作物覆盖率数据,可以根据地块的作物覆盖率数据、地块类型指数和面积,对每个地块进行灌溉水量的调配,通过综合运用时序数据分析、聚类算法和遥感图像分析等技术,实现了对每个地块土壤特性和作物生长状况的精确监测和分析,从而能够根据每个地块的实际需求进行精确的灌溉水量分配。
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公开(公告)号:CN118587030A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202411070427.9
申请日:2024-08-06
Applicant: 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
IPC: G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F18/232 , G06V20/10 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的灌区调配方法,涉及灌区调配技术领域,本发明通过采集并分析每个地块在特定时间段内的土壤温度、湿度和电导率的时序数据,使用聚类算法对每个地块的土壤特性变化数据进行分类,将具有相似土壤特性变化模式的地块归为一类,并生成地块类型指数,通过分类可以识别不同地块的灌溉需求差异,通过分析遥感图像获取的作物覆盖率数据,可以根据地块的作物覆盖率数据、地块类型指数和面积,对每个地块进行灌溉水量的调配,通过综合运用时序数据分析、聚类算法和遥感图像分析等技术,实现了对每个地块土壤特性和作物生长状况的精确监测和分析,从而能够根据每个地块的实际需求进行精确的灌溉水量分配。
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