-
公开(公告)号：CN114610826A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210240768.0
申请日：2022-03-10
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种地图更新方法及其装置、计算机可读存储介质、处理器。其中，该方法包括：在接收到地图更新信号时，对自动导引系统中所有自动导引运输车的目标地图资源进行锁定，其中，目标地图资源包括以下至少之一：所有自动导引运输车所在当前点对应的地图资源，所有自动导引运输车所在当前点的下一个路径点对应的地图资源以及距离目标点的剩余地图资源；在确定目标地图资源锁定成功后，对自动导引系统的地图进行更新，得到更新后的地图。本发明解决了相关技术中在对自动导引运输车进行地图在线更新时，容易将自动导引车使用的资源误删除，进而会影响生产的正常进行的技术问题。
-
公开(公告)号：CN114115810A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010868258.9
申请日：2020-08-26
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F8/10 , G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/253
Abstract: 本发明属于自然语言的语义表达领域，具体涉及一种对自然语言需求进行符合性检测的技术。针对机载领域的需求自然语言，提出对自然语言需求进行符合性检测的技术，包含两个方法：模板的符合性检测方法和搭配符合性检测方法。实验表明本方法对自然语言需求中的模板符合性问题以及元素搭配合理性问题进行辅助检测能够有效的发现大部分的上述常见需求描述缺陷。上述方法能有效的在工程实际需求大量条目中定位潜在的缺陷，从而极大的减少此类活动对人工主观阅读和评审的依赖。同时，在较大规模真实项目需求案例的基础上运行元素提取和符合性检测算法的结果也进一步验证了这两种方法在真实民用飞机适航符合性检查场景下的有效性。
-
公开(公告)号：CN113626643A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110908317.5
申请日：2021-08-09
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/835 , G06F16/838 , G06F16/81 , G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种基于本体的工程数据关键字检索方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，引入工程数据的领域本体和工程数据术语表，对工程数据术语表进行倒排索引生成倒排索引表；步骤S2，将工程数据中的若干类文档处理为XML快照并进行倒排索引构建快照统计表；步骤S3，基于关键字和本体概念的匹配规则，对用户查询的关键字，通过执行引擎采用倒排索引表将关键字匹配到本体中合适的概念上，基于本体搜索关联概念得到概念拓展集；步骤S4，基于倒排索引表获得与概念拓展集相关的XML快照，构建排序模型，由排序模型基于快照统计表的数据计算相关度得分；步骤S5，对相关度得分进行排序，找到每个XML快照对应的若干类文档，作为查询结果集返回给用户。
-
公开(公告)号：CN113495963A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010194889.7
申请日：2020-03-19
Abstract: 本发明提供一种网络安全知识图谱的嵌入表示方法及装置，其特征在于，包括如下步骤：网络安全数据预处理步骤，基于预先构建的网络安全知识图谱本体对网络安全数据进行整理形成结构化数据；网络安全数据集构建步骤，基于结构化数据对实体和关系进行索引标注，并计算附加信息作为训练权重，从而构建出含有训练权重的网络安全数据集；嵌入算法模型选取及配置步骤，选定需要进行对比实验的嵌入算法并输入配置参数从而形成一个训练任务；嵌入算法模型训练步骤，执行训练任务；嵌入算法模型测试步骤，基于嵌入表示结果进行链接预测；训练结果分析以及显示步骤，显示给用户查看从而让该用户分析确认。
-
公开(公告)号：CN110069492A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201711262721.X
申请日：2017-12-04
Applicant: 复旦大学
Inventor： 杨卫东
IPC: G06F16/22 , G06F16/245 , G06F16/25
Abstract: 本发明属于数据集成匹配技术领域，涉及民机技术出版物与培训数据集成方法，本方法中S1000D与SCORM集成API的开发主要集中在培训数据编辑环境与CSDB之间的数据交换和CSDB与LMS之间的数据交换，本发明的数据集成系统的目标是向用户提供一个统一的接口，用户可方便的访问集成系统中的所有分布异构数据源。本方法在民机运营数据中，能实现技术出版物与培训数据的集成，保证技术出版物数据和培训数据是在同一个环境下开发的，并且使用一致的统一后勤支援ILS标准进行维护。本方法有利于技术出版与训练内容的一致性；在不同环境下重用技术内容加强效率；降低开发费用与减少开发时间；技术出版与训练联通有利综合配置管理；可用性、变更管理、生命周期管理。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101089851A
公开(公告)日：2007-12-19
申请号：CN200710043705.1
申请日：2007-07-12
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于可扩充标记语言(XML)管理技术领域，具体为一种基于部分二进制前缀编码的XML流缓存管理方法。该方法包括：通过运行时栈驱动的基于二进制的前缀编码，在运行时确定结果集中节点之间的关系，避免中间结果集之间的连接操作；定义一个查询的“最低公共祖先谓词节点”，以便尽早删除缓存中的节点，处理在XQuery查询中包含“∥”并且XML文档中含有递归、嵌套结构的情况；缓存管理方法同时处理多个含有复杂谓词的XQuery查询，并支持多个XQuery查询结果中公共缓存节点的共享。本发明能够有效支持针对XQuery查询的XML流的缓存管理，缓存的效率明显提高，可应用于基于Web的个性化推荐服务、信息监测等领域。
-
公开(公告)号：CN117311802A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210678986.2
申请日：2022-06-16
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F8/74 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于信息检索和源代码结构的需求跟踪方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤1，引入数据集，数据集包括需求文档和源代码；步骤2，构造一个数据处理引擎，对数据集进行解析，分别对需求文档和源代码进行不同方式的预处理，输出需求文档到源代码之间的追踪链接相似度，得到结果集；步骤3，基于解析完成的数据集，用户对结果集进行标记，展示结果的准确率、召回率以及F2分数；步骤4，用户对结果进行查询。本发明能够有效支持高性能的需求跟踪，伸缩性强，相对于已有方法，对跟踪结果的准确率和召回率都有较大改进。
-
公开(公告)号：CN113495963B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010194889.7
申请日：2020-03-19
Abstract: 本发明提供一种网络安全知识图谱的嵌入表示方法及装置，其特征在于，包括如下步骤：网络安全数据预处理步骤，基于预先构建的网络安全知识图谱本体对网络安全数据进行整理形成结构化数据；网络安全数据集构建步骤，基于结构化数据对实体和关系进行索引标注，并计算附加信息作为训练权重，从而构建出含有训练权重的网络安全数据集；嵌入算法模型选取及配置步骤，选定需要进行对比实验的嵌入算法并输入配置参数从而形成一个训练任务；嵌入算法模型训练步骤，执行训练任务；嵌入算法模型测试步骤，基于嵌入表示结果进行链接预测；训练结果分析以及显示步骤，显示给用户查看从而让该用户分析确认。
-
公开(公告)号：CN113407725B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010185109.2
申请日：2020-03-17
IPC: G06F16/36 , G06F40/279
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱构建规章的本体模型的方法，用于通过知识图谱对规章文本进行处理从而形成一个本体模型，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，获取规章文本并进行划分；步骤S2，将主语、宾语分别构建为第一图节点以及第二图节点；步骤S3，将谓语以及宾语中的连接词构建为关系图节点；步骤S4，为第一图节点、第二图节点以及关系图节点分别构建关系链接；步骤S5，在规章文本存在索引号时，将该索引号构建为索引图节点，并为索引图节点构建一个第三关系连接并分别与第一图节点、第二图节点以及关系图节点链接；步骤S6，对规章文本进行抽象并确定对应实体类别以及关系类别；步骤S7，基于实体类别、关系类别以及规章文本构建本体模型。
-
公开(公告)号：CN114118086A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010869766.9
申请日：2020-08-26
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/253
Abstract: 本发明提供一种基于面向机载领域的元素描述模板的关联集合抽取方法，首先基于条件随机场对需求语句进行实体识别并提取出包含操作对象、操作属性、条件对象以及条件属性的实体，然后将实体替代为中性化字符并将需求语句中孤立的Be动词替代为is equal to得到替代语句，记录被替代的实体及其位置，再采用语法分析技术分别对由替代语句拆分得到的需求主句以及条件从句进行元素识别从而识别出需求元素以及其需求关系并通过NP短语还原将需求元素还原为实体，最后将实体以及对应的需求关系作为关联集合储存在数据集。因此提升了在无人监督的情况下机载领域的需求语句元素提取的准确率并为实现机载领域的提取元素的机械化提供了数据集。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
42
records
(took 0.024 seconds)
