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公开(公告)号：CN117311802A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210678986.2
申请日：2022-06-16
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F8/74 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于信息检索和源代码结构的需求跟踪方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤1，引入数据集，数据集包括需求文档和源代码；步骤2，构造一个数据处理引擎，对数据集进行解析，分别对需求文档和源代码进行不同方式的预处理，输出需求文档到源代码之间的追踪链接相似度，得到结果集；步骤3，基于解析完成的数据集，用户对结果集进行标记，展示结果的准确率、召回率以及F2分数；步骤4，用户对结果进行查询。本发明能够有效支持高性能的需求跟踪，伸缩性强，相对于已有方法，对跟踪结果的准确率和召回率都有较大改进。
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