公开(公告)号：CN114118086A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202010869766.9

申请日：2020-08-26

Applicant: 复旦大学

Inventor： 蔡喁 ,  杨卫东

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/216 ,  G06F40/253

Abstract: 本发明提供一种基于面向机载领域的元素描述模板的关联集合抽取方法，首先基于条件随机场对需求语句进行实体识别并提取出包含操作对象、操作属性、条件对象以及条件属性的实体，然后将实体替代为中性化字符并将需求语句中孤立的Be动词替代为is equal to得到替代语句，记录被替代的实体及其位置，再采用语法分析技术分别对由替代语句拆分得到的需求主句以及条件从句进行元素识别从而识别出需求元素以及其需求关系并通过NP短语还原将需求元素还原为实体，最后将实体以及对应的需求关系作为关联集合储存在数据集。因此提升了在无人监督的情况下机载领域的需求语句元素提取的准确率并为实现机载领域的提取元素的机械化提供了数据集。

公开(公告)号：CN114115810B

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202010868258.9

申请日：2020-08-26

Applicant: 复旦大学

Inventor： 杨卫东 ,  蔡喁

IPC: G06F8/10 ,  G06F40/295 ,  G06F40/216 ,  G06F40/253

Abstract: 本发明属于自然语言的语义表达领域，具体涉及一种对自然语言需求进行符合性检测的技术。针对机载领域的需求自然语言，提出对自然语言需求进行符合性检测的技术，包含两个方法：模板的符合性检测方法和搭配符合性检测方法。实验表明本方法对自然语言需求中的模板符合性问题以及元素搭配合理性问题进行辅助检测能够有效的发现大部分的上述常见需求描述缺陷。上述方法能有效的在工程实际需求大量条目中定位潜在的缺陷，从而极大的减少此类活动对人工主观阅读和评审的依赖。同时，在较大规模真实项目需求案例的基础上运行元素提取和符合性检测算法的结果也进一步验证了这两种方法在真实民用飞机适航符合性检查场景下的有效性。

公开(公告)号：CN114115810A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202010868258.9

申请日：2020-08-26

Applicant: 复旦大学

Inventor： 蔡喁 ,  杨卫东

IPC: G06F8/10 ,  G06F40/295 ,  G06F40/216 ,  G06F40/253

Abstract: 本发明属于自然语言的语义表达领域，具体涉及一种对自然语言需求进行符合性检测的技术。针对机载领域的需求自然语言，提出对自然语言需求进行符合性检测的技术，包含两个方法：模板的符合性检测方法和搭配符合性检测方法。实验表明本方法对自然语言需求中的模板符合性问题以及元素搭配合理性问题进行辅助检测能够有效的发现大部分的上述常见需求描述缺陷。上述方法能有效的在工程实际需求大量条目中定位潜在的缺陷，从而极大的减少此类活动对人工主观阅读和评审的依赖。同时，在较大规模真实项目需求案例的基础上运行元素提取和符合性检测算法的结果也进一步验证了这两种方法在真实民用飞机适航符合性检查场景下的有效性。