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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101782926A
公开(公告)日：2010-07-21
申请号：CN201010022508.3
申请日：2010-01-07
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于可扩充标记语言(XML)数据管理技术领域，具体为一种针对XML文档的关键字检索方法。该方法包括：1.形式化定义了XML的关键字搜索语义：互斥最低公共祖先，并由此定义了XML文档树上的簇和返回结果；2.提出一个基于栈的回退算法，记为XKII，来进行XML数据库的关键字搜索；3.提出每个返回结果的熵的概念，并以此作为一个评分模型对关键字检索的结果进行排序。本发明方法能够有效支持XML文档或数据库的关键字检索，可应用于互联网上的XML文档的检索和企业信息系统中的XML数据库的检索。
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公开(公告)号：CN101089851A
公开(公告)日：2007-12-19
申请号：CN200710043705.1
申请日：2007-07-12
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于可扩充标记语言(XML)管理技术领域，具体为一种基于部分二进制前缀编码的XML流缓存管理方法。该方法包括：通过运行时栈驱动的基于二进制的前缀编码，在运行时确定结果集中节点之间的关系，避免中间结果集之间的连接操作；定义一个查询的“最低公共祖先谓词节点”，以便尽早删除缓存中的节点，处理在XQuery查询中包含“∥”并且XML文档中含有递归、嵌套结构的情况；缓存管理方法同时处理多个含有复杂谓词的XQuery查询，并支持多个XQuery查询结果中公共缓存节点的共享。本发明能够有效支持针对XQuery查询的XML流的缓存管理，缓存的效率明显提高，可应用于基于Web的个性化推荐服务、信息监测等领域。
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公开(公告)号：CN101089851B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN200710043705.1
申请日：2007-07-12
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于可扩充标记语言(XML)管理技术领域，具体为一种基于部分二进制前缀编码的XML流缓存管理方法。该方法包括：通过运行时栈驱动的基于二进制的前缀编码，在运行时确定结果集中节点之间的关系，避免中间结果集之间的连接操作；定义一个查询的″最低公共祖先谓词节点″，以便尽早删除缓存中的节点，处理在XQuery查询中包含″//″并且XML文档中含有递归、嵌套结构的情况；缓存管理方法同时处理多个含有复杂谓词的XQuery查询，并支持多个XQuery查询结果中公共缓存节点的共享。本发明能够有效支持针对XQuery查询的XML流的缓存管理，缓存的效率明显提高，可应用于基于Web的个性化推荐服务、信息监测等领域。
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公开(公告)号：CN101571866A
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200910052199.1
申请日：2009-05-27
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种针对可扩充标记语言数据库的关键字检索方法，包括如下步骤：采用基于栈的回退算法，来进行可扩充标记语言数据库的关键字搜索；对每个返回结果的熵作为一个评分模型，对关键字检索的结果进行排序。本发明还提供了一种针对可扩充标记语言数据库的关键字检索装置。本发明的优点在于，引入熵的概念对返回的结果进行评价，因此优化基于栈的回退算法的所获结果的排序结果，能够将符合用户搜索意愿的结果排在靠前的位置。
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公开(公告)号：CN101241502A
公开(公告)日：2008-08-13
申请号：CN200810034546.3
申请日：2008-03-13
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于Web数据管理技术领域，具体为一种基于语义距离模型的可扩充标记语言(XML)的关键字搜索方法，称为XKLuster。本发明提出一种新的模型，称为“XML关键字语义距离模型”。它通过更全面地考虑XML的层次结构特征来度量XML关键字搜索的语义；基于本发明提出的“XML关键字语义距离模型”，从不同的角度，设计三种聚类算法：基于图的关键字聚类算法(GKSC)、核心集驱动的关键字聚类算法(CKSC)和松弛的核心集驱动聚类算法(LCC)；提出一种排序模型对所有的搜索结果进行排序，以便将搜索结果返回给用户。与已有方法相比，本发明提出的方法可得到更加合理的返回结果。本发明可用于互联网上的XML文档搜索、XML数据库的搜索等领域。
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