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公开(公告)号：CN113009370A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110206572.5
申请日：2021-02-22
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/396 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种低能耗动力电池循环寿命测试系统及方法，属于动力电池测试技术领域。本发明主要解决现有技术中在电池组循环寿命测试过程中的高能耗问题。本发明包括控制器、电源装置、反并联负载电池组装置和电压补偿电路，所述反并联负载电池组装置包括若干串联的反并联负载电池组，所述反并联负载电池组由第一电池和第二电池构成，第一电池与第二电池极性相反串联；电压补偿电路的个数与反并联负载电池组的个数相同，电压补偿电路并接在反并联负载电池组的两端；本发明极大的减小了测试过程中的电能损失，测试准确率高，装置结构简单，易于实现。
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公开(公告)号：CN109165687B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201810983979.7
申请日：2018-08-28
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 基于多分类支持向量机算法的车用锂电池故障诊断方法属于车用锂电池故障诊断领域；本申请为了解决现有车用锂电池故障诊断技术对训练数据量要求高，导致难以实现实时在线故障检测的问题；本发明的方法包括将电池样本分组实验，将采集数据分选形成训练集和测试集；规定电池故障标准；采用交叉验证和网络搜索方法参数优化；构造核函数支持向量机；构建偏二叉树五分类支持向量机，得到能够识别锂电池不同状态的车用锂电池故障诊断模型；本发明能够快速、准确地完成对车用锂电池的故障诊断。
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公开(公告)号：CN111983471A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010857342.0
申请日：2020-08-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/388
Abstract: 本发明公开了一种基于双卡尔曼滤波的锂离子动力电池安全度估算方法及估算装置，属于电池安全度估算技术领域。本发明为了解决现有技术无法对动力电池的安全性进行量化表示和评估的问题。本发明构建电池的等效模型；采集电池的负载电流、负载电压，经所述等效模型得到极化电压和等效模型的开路电压，经卡尔曼滤波得到SOC百分比最大值和最优电压；采集电池温度，温度经卡尔曼滤波得到温度估计值；所述最优电池SOC、最优电压和温度估计值经模糊控制生成电池安全度。本发明结合电池的相关因素，对电池的实时安全度进行量化并且准确的估算。
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公开(公告)号：CN111983467A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010857292.6
申请日：2020-08-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了基于二阶RC等效电路模型的锂离子动力电池安全度估算方法及估算装置，属于电池安全度估算技术领域。本发明为了解决现有技术无法对动力电池的安全性进行量化表示和评估的问题。本发明构建二阶RC等效电路模型；利用最小二乘法辨识步骤S1中所述的参数；根据辨识的参数得到电池SOH；构建BP神经网络，将所述欧姆内阻、电化学极化内阻、浓差极化内阻和电池SOH作为神经网络输入，将电池安全度作为输出进行训练，将待测数据输入训练好的模型中，得到实时准确的安全度数值。本发明通过历史数据，结合二阶RC等效电路模型和BP神经网络模型，估算出动力电池的安全度数值，并且不断修正。
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公开(公告)号：CN108539301B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810415684.X
申请日：2018-05-03
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种快速消除电池充放电极化的装置及方法，涉及电池充放电引起的极化现象的消除。本发明是为了解决电池规模生产过程中，难以快速消除电池的极化作用，且不能保证单体电池开路电压一致性的问题。每个电池正极通过限流电阻与双向功率放大器的正端子相连，每个电池负极与双向功率放大器的负端子相连，电压检测器用于检测n个电池的并联电压，并将电压值发送至控制器，控制器的驱动信号输出端连接信号产生器的驱动信号输入端，信号产生器产生的交变信号经双向功率放大器给每个电池充电或放电。采用双向功率放大器输出衰减正弦波，电池被连续进行正反方向的充电极化和放电极化，电池的极化现象被消除。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107064817B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201710274222.6
申请日：2017-04-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/388 , G01R31/389
Abstract: 一种锌银电池荷电状态检测方法,属于电池检测技术领域。解决了现有的锂电池荷电状态检测方法无法应用于锌银电池，无法对锌银电池的荷电状态进行准确估计的问题。本发明所述的锌银电池荷电状态的检测方法，无需实施复杂的数学算法，只需通过电池开路电压来确定电池当前所在的荷电状态范围，根据不同的荷电状态范围采取相应的措施，一种措施是通过对电池施加放电脉冲，获取电池内阻，另一种措施是以逐渐增加的充电电流对电池进行斜坡测试，利用斜坡测试获取电池在测试过程中的转移电流。根据预先获得的转移电流与荷电状态的函数关系，以及内阻与荷电状态的函数关系，获取电池当前的荷电状态。本发明适用于锌银电池荷电状态检测。
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公开(公告)号：CN110659605A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910895901.4
申请日：2019-09-21
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域，尤其涉及一种基于电池特性曲线特征点提取的锂电池分类方法；本发明采用了图像识别方法，图像识别采用角检测和多边形逼近结合的算法，通过对各个电池特性曲线进行图像识别，来获取不同的特征点，将所有电池曲线特征点横坐标数据进行汇总和处理，通过Mean-Shift聚类算法找到横坐标最集中的聚类中心点，以此点对应的纵坐标，即放电电压值作为电池分类样本，实现对电池的分选成组；本发明在放电电压平台的电池特性下对放电电压曲线进行特征点的选取，为动力电池分类提供理论依据和技术支持。
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公开(公告)号：CN110426631A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910726729.X
申请日：2019-08-07
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/34 , G01M17/007 , G01M99/00
Abstract: 一种新能源汽车动力系统复合型测试装置及测试方法。传统实车测试难以完成多种试验项目，动力系统测试台架只能测试工作在稳态状态下，不能实现动态的变负载、变工况测试。本发明组成包括：变速箱（3），变速箱两端分别通过联轴器与转矩传感器A（7）连接，转矩传感器A通过联轴器（6）与磁粉制动器（4）连接，磁粉制动器通过导线与励磁控制器（5）连接，变速箱通过离合器A（8）与主测试电机（9）连接，主测试电机通过导线与负载切换器（19）连接，负载切换器分别通过导线与电机控制器A（18）、电阻负载（16）连接，电机控制器A、电机控制器B（13）分别通过导线与直流电源（14）连接。本发明用于新能源汽车动力系统复合型测试装置。
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公开(公告)号：CN109490790A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201910061244.3
申请日：2019-01-23
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/385 , G01R31/389 , G01R31/396
Abstract: 采用补偿脉冲法的锂动力电池功率特性测试方法及其装置，属于锂动力电池测试的技术领域。本发明为了解决现有技术中从动力电池的内阻出发对动力电池的功率进行测试，导致结果出现偏差的问题；本发明以不同大小的电流进行充电或放电的功率作为电池功率特性的表征，并且对电池的电流和电压变化进行高速采集，通过计算就可以得到锂动力电池模块在不同时刻下的功率，再将不同时刻下的功率与单一电流放电的功率进行比较，从而可以直观地表征出锂动力电池模块的功率特性；本发明测试准确率高，测试周期短，装置结构简单，易于实现。
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公开(公告)号：CN109165687A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810983979.7
申请日：2018-08-28
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 基于多分类支持向量机算法的车用锂电池故障诊断方法属于车用锂电池故障诊断领域；本申请为了解决现有车用锂电池故障诊断技术对训练数据量要求高，导致难以实现实时在线故障检测的问题；本发明的方法包括将电池样本分组实验，将采集数据分选形成训练集和测试集；规定电池故障标准；采用交叉验证和网络搜索方法参数优化；构造核函数支持向量机；构建偏二叉树五分类支持向量机，得到能够识别锂电池不同状态的车用锂电池故障诊断模型；本发明能够快速、准确地完成对车用锂电池的故障诊断。
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