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公开(公告)号：CN104228684A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410521955.1
申请日：2014-09-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供了一种消除汽车A柱盲区的装置，属于汽车设备技术领域。包括中央处理器和分别与中央处理器相连的外景采集装置、显示装置，显示装置安装于汽车两侧A柱内表面，中央处理器、外景采集装置、显示装置均设置于车内；外景采集装置包括分别对应汽车两侧A柱的两组摄像头组，每组摄像头组均包括一个前摄像头和一个后摄像头，前摄像头用于采集对应A柱一侧车前方外景，后摄像头的摄像面涵盖与之同组的前摄像头和对应一侧的汽车A柱；本发明装置还包括一与所述中央处理器相连的影像调整系统。有益效果：本发明具有对汽车的外观没有影响、设备排线简单、A柱盲区消除效果好、画面延迟小、所显示的图像精度高的特点。
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公开(公告)号：CN106645025A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611225136.8
申请日：2016-12-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种汽车尾气成分含量在线检测仪属于汽车尾气检测装置技术领域，包括框架、处理器、光学检测装置、引流架、导流架、引风机和电源。所述光学检测装置包括线形光源、限光线腰槽、透镜环、棱镜环、密封腔和光敏板。本发明中线形光源经过限光线腰槽，到达透镜环，穿过待检测流体，进入棱镜环中，经过棱镜放大处理之后入射到光敏板中。因为汽车尾气成分较多，每种成分的光线折射率不同，每种气体成分在光敏板上会呈现出线区域，在光敏板上可以事先标定好每种汽车尾气气体在光敏板中的位置，经过光强度计算，即可获得每种成分在汽车尾气中气体成分及含量。本发明原理简单，实现容易，灵敏度高，可操纵性强，可以实时检测气体的成分和含量。
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公开(公告)号：CN109655468A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910083631.7
申请日：2019-01-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N21/954 , G01N21/01
Abstract: 一种检测车辆轮胎内侧胎面损伤情况的装置，包括车轮、微型摄像头、水平自锁伸缩杆、定位杆、垂直自锁伸缩杆、滚轮、步进电机、控制柜、升降台、扶手、支架、剪叉伸缩机构、电动螺杆传动装置和脚轮，通过微型摄像头采集车辆轮胎内侧胎面图像，然后把数据传递到控制柜进行处理，可以快速检测车辆轮胎内侧胎面是否有划痕或损伤。本发明适用于检测不同尺寸的单车轮和双车轮轮胎内侧胎面，操作方便，克服传统检测方法难以普遍应用和存在检测盲区的局限性。
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公开(公告)号：CN106837649B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201710125237.6
申请日：2017-03-03
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: Y02T10/48
Abstract: 本发明公开了一种基于信号灯倒计时识别的自学习智能起停系统，其数据采集及预处理模块在各种不同的交通环境下采集车前方交通场景视频和速度时间序列数据；交通信号灯倒计时数据识别模块检测出信号灯倒计时的位置，并识别出倒计时的颜色和数字；智能起停控制模块根据当前车辆的速度与车辆和信号灯之间的距离，预测车辆到达信号灯前的时间，并根据倒计时数字信息，使用智能起停控制算法判断车辆是否需要关闭发动机；自学习模块，实际的交通场景复杂多变，在每次预测后，将根据实际的情况存储数据，并在积累一定的数据后，重新训练模型，使用新的模型完成控制算法的判断。本发明根据不同交通环境和当前驾驶人的驾驶习惯进行自学习。
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公开(公告)号：CN109540922A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201910083533.3
申请日：2019-01-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种便携式双车轮轮胎内侧胎面检测装置及检测方法，检测装置包括微型摄像头、水平自锁伸缩杆、垂直自锁伸缩杆、锁紧拉杆、支撑杆、笔式电动推杆、防滑胶垫、终端显示器，本发明通过轮毂夹紧装置定位，采集双车轮轮胎内侧胎面图像，采用无线数传与图像拼接的方法，显示在终端设备上，可以快速检测双车轮轮胎内侧胎面是否有划痕或损伤。本发明适用于检测不同尺寸型号的双车轮轮胎内侧胎面，可快速准确完成检测，克服传统检测方法难以普遍应用和存在检测盲区的局限性；该装置结构紧凑，操作方便，可随车携带，能够使车主随时随地的独立完成双车轮轮胎内侧胎面检测的工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106909993A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710124969.3
申请日：2017-03-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于时空学习的马尔科夫链微行程间隔时长预测方法，其工况数据采集模块采集大量速度工况数据作为训练样本和实时地采集车辆的速度工况数据，有效速度时间序列确定，对采集的工况数据进行分析判断数据的有效性和可靠性，去除噪音数据；怠速时长预测模块根据时间信息和空间信息确定与实时采集数据相关度更高的训练数据子集，并使用该子集合学习并转移矩阵，并使用该转移矩阵预测怠速时长类别。有效速度时间序列确定模块通过中值滤波方法去除采集的速度数据和经纬度数据中由于设备波动等原因出现的数据噪音，并根据速度数据的相关性确定最适合的有效速度时间序列的长度。本发明使用时间和空间上相关性较高的数据训练转移矩阵，预测下一次怠速工况可能的持续时间长度。
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公开(公告)号：CN106837649A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710125237.6
申请日：2017-03-03
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: Y02T10/48 , F02N11/0837 , F02N2200/125 , G06K9/00825 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于信号灯倒计时识别的自学习智能起停系统，其数据采集及预处理模块在各种不同的交通环境下采集车前方交通场景视频和速度时间序列数据；交通信号灯倒计时数据识别模块检测出信号灯倒计时的位置，并识别出倒计时的颜色和数字；智能起停控制模块根据当前车辆的速度与车辆和信号灯之间的距离，预测车辆到达信号灯前的时间，并根据倒计时数字信息，使用智能起停控制算法判断车辆是否需要关闭发动机；自学习模块，实际的交通场景复杂多变，在每次预测后，将根据实际的情况存储数据，并在积累一定的数据后，重新训练模型，使用新的模型完成控制算法的判断。本发明根据不同交通环境和当前驾驶人的驾驶习惯进行自学习。
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公开(公告)号：CN104228684B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410521955.1
申请日：2014-09-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供了一种消除汽车A柱盲区的装置，属于汽车设备技术领域。包括中央处理器和分别与中央处理器相连的外景采集装置、显示装置，显示装置安装于汽车两侧A柱内表面，中央处理器、外景采集装置、显示装置均设置于车内；外景采集装置包括分别对应汽车两侧A柱的两组摄像头组，每组摄像头组均包括一个前摄像头和一个后摄像头，前摄像头用于采集对应A柱一侧车前方外景，后摄像头的摄像面涵盖与之同组的前摄像头和对应一侧的汽车A柱；本发明装置还包括一与所述中央处理器相连的影像调整系统。有益效果：本发明具有对汽车的外观没有影响、设备排线简单、A柱盲区消除效果好、画面延迟小、所显示的图像精度高的特点。
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公开(公告)号：CN211252097U
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201922321110.9
申请日：2019-12-23
Applicant: 吉林大学
IPC: B60C23/00
Abstract: 一种基于图像识别的随车轮胎内侧损伤检测装置，包括夹紧装置、旋转底座、固定杆、伸缩杆、微型摄像头、红外灯、端盖、电路接口、排水管、步进电机、齿形皮带、支撑导轨、滑块、密封圈、终端显示器。本实用新型通过夹紧装置安装在车轮轴上，通过微型摄像头采集轮胎内侧表面图像，采用图像拼接方法显示在终端显示器上。本实用新型可在车辆运动时快速检测轮胎内侧表面损伤情况，在胎压发生变化前提示驾驶员及时更换轮胎，克服传统胎压检测方法难以提前预知因轮胎胎面破损而引发的胎压异常问题。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN209460162U
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201920157325.9
申请日：2019-01-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种便携式双车轮轮胎内侧胎面检测装置法，包括微型摄像头、水平自锁伸缩杆、垂直自锁伸缩杆、锁紧拉杆、支撑杆、笔式电动推杆、防滑胶垫、终端显示器，本实用新型通过轮毂夹紧装置定位，采集双车轮轮胎内侧胎面图像，采用无线数传与图像拼接的方法，显示在终端设备上，可以快速检测双车轮轮胎内侧胎面是否有划痕或损伤。本实用新型适用于检测不同尺寸型号的双车轮轮胎内侧胎面，可快速准确完成检测，克服传统检测方法难以普遍应用和存在检测盲区的局限性；该装置结构紧凑，操作方便，可随车携带，能够使车主随时随地的独立完成双车轮轮胎内侧胎面检测的工作。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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