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公开(公告)号：CN113297734B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110561011.7
申请日：2021-05-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F111/10 , G06F119/18
Abstract: 本发明公开了一种基于可视化锥的受限空间内装配工艺仿真评价方法，包括：获取预先算得的可视性评估值、操作可达性评估值、工作疲劳度评估值；基于可视性评估值、操作可达性评估值、工作疲劳度评估值，根据加权的综合评价值算法得到最终的综合评价值。本发明的仿真评价结果可以为狭小空间内高密度电子装备装配工艺的改进提供依据，缩短复杂电子装备装配的周期，降低复杂装备系统的研发成本。
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公开(公告)号：CN117240569A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311267688.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种有效检测扫描型攻击的网络可视化方法及系统，属于网络空间可视化技术领域，其包括：抓取待分析网络数据包流量；对数据包流量进行参数提取并过滤，得到过滤后参数；将过滤后参数写入流数据库；定义具有相同参数的网络连接为研究对象，确定研究对象的连接类型；基于连接类型对流数据库中的流数据包进行检测并对检测出的存疑连接进行分类，得到分类后的扫描连接；基于分类后的扫描连接针对不同终端系统对待分析网络数据包流量进行3D可视化定制展示，将抽象的网络数据转换为视觉表示，以便快速且直观地发现和识别恶意活动和网络扫描，使网络管理员高效地进行网络管理并降低网络安全管理人员的准入门槛。
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公开(公告)号：CN117179770A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311111170.2
申请日：2023-08-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关节受力分析的人体劳动强度评估方法及系统，首先基于图像识别根据图像数据生成人体和操作对象模型及其属性，或基于人机工程软件直接从软件中获取人体和操作对象模型及其属性；然后获取人体的随时间变化的每一时刻的骨骼的空间坐标信息、人体正在操作的对象的随时间变化的每一时刻的对象的空间坐标信息以及人体正在操作的对象的几何尺寸、质量、密度等属性；确定人体的随时间变化的每一时刻的人体外部的受力方向与大小，估计人体的随时间变化的每一时刻的部分或全部人体关节处的压力、力矩和剪切力；最后由人体劳动强度评估模块完成人体劳动强度的解算。与传统的方法相比，本发明公开的方法可以获取更加准确的评估结果。
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公开(公告)号：CN115659492A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211233755.7
申请日：2022-10-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种复杂装备非线性振动模型参数优化方法，包括以下步骤：1）将复杂装备的各结构构建成一个树形结构，形成树形复杂装备模型子系统,并进行动力学分析的符号约定；2）建立复杂装备动力学模型，得到复杂装备各部件之间的动力学关系；3）根据实体复杂装备行进过程中的接触碰撞，各零部件之间的约束关系；4）基于动力学仿真软件建立复杂装备的虚拟样机模型，确定目标参数以及优化目标；5）在不同等级路面谱及不同车速下，对复杂装备振动特性进行仿真；6）为虚拟样机模型添加所需的输入点和输出点；7）基于小样本深度学习中数值解的优化算法，得到最优参数。本发明的方法有效降低了复杂装备模型的振动加速度。
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公开(公告)号：CN114491242A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210003318.X
申请日：2022-01-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F17/16 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于隐特征和评分的物品推荐算法，包括：对输入数据进行处理，提取用户评分数据，构建用户‑物品评分矩阵；引入活跃度惩罚因子，计算协同过滤算法的相似度；引入时间因素和惩罚因子惩罚活跃用户，计算基于时间权重的皮尔逊相似度；基于引入的一个物品流行度权重因子，采用指数函数代替两个物品间的流行度差异融入皮尔逊相似度计算中；利用两个相似度的加权和作为最终的相似度，并从大到小排序，得到和物品最相似的前k个物品构成相似物品集合；引入一个时间权重函数，计算用户对未评物品的预测兴趣度并进行排序，把前N个物品推荐给用户。本发明可实现个性化推荐，提高推荐的准确性和用户的使用体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113961080A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111320433.1
申请日：2021-11-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/04845 , G06F3/0481 , G06F3/0482 , G06T19/20 , G06T17/20
Abstract: 本发明涉及软件开发技术领域，具体地说，是一种基于手势交互的三维建模软件框架及设计方法，该基于手势交互的三维建模软件框架，包括静态模型、动态进程和底层引擎三部分；底层引擎包括几何引擎建模，三维可视化引擎以及手势交互驱动，为整个框架提供底层驱动；动态进程包含动态运行算法以及手势交互处理算法，采用动态链接库的形式在软件运行时进行加载，提高软件运行速度，减少软件卡顿；静态模型包含建模参数设置、模型预处理和模型后处理。
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公开(公告)号：CN111901153A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010624796.3
申请日：2020-07-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/721 , H04W84/18 , G06F9/48 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了分散式计算技术领域的一种面向战术边缘的分散计算架构，具有网络连接稳定，自动选择最优通信链路，适应性强，干扰小，资源利用率高等特点。包括以DANET网络为基础的若干个独立的通信子网组成的分层网络，每个所述通信子网中包括多个节点，每个所述节点既是进行信息收发的路由器也是分布式计算资源的计算单元；在每个所述通信子网中设定一个节点为群集头节点，所述群集头节点既是本级通信子网的成员，也是上一层通信子网的成员，所述群集头节点上运行的主程序为计算核心。
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公开(公告)号：CN111898818A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010721193.5
申请日：2020-07-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了物资运载技术领域的一种基于禁忌搜索算法的空中物资投送路径规划方法，旨在解决现有技术中依靠经验无法高效合理地提出物资空投路径规划路径的技术问题。所述包括如下步骤：基于预设的空投飞机或／和受灾点的约束条件，以所有空投飞机投放物资的总航程最短为目标函数，建立物资投送路径规划模型；基于所述约束条件设定禁忌搜索算法的解的形式，所述解的形式包括空投飞机的投送路径；采用所述禁忌搜索算法搜索物资投送路径规划模型中最优的目标函数，求取与最优目标函数相对应的禁忌搜索算法的最优解，作为空中物资投送路径。
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公开(公告)号：CN114491242B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210003318.X
申请日：2022-01-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F17/16 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于隐特征和评分的物品推荐算法，包括：对输入数据进行处理，提取用户评分数据，构建用户‑物品评分矩阵；引入活跃度惩罚因子，计算协同过滤算法的相似度；引入时间因素和惩罚因子惩罚活跃用户，计算基于时间权重的皮尔逊相似度；基于引入的一个物品流行度权重因子，采用指数函数代替两个物品间的流行度差异融入皮尔逊相似度计算中；利用两个相似度的加权和作为最终的相似度，并从大到小排序，得到和物品最相似的前k个物品构成相似物品集合；引入一个时间权重函数，计算用户对未评物品的预测兴趣度并进行排序，把前N个物品推荐给用户。本发明可实现个性化推荐，提高推荐的准确性和用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN118966472A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411441286.7
申请日：2024-10-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F18/10 , G06F18/2321 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/26 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种离散制造车间的多维数据预测方法及系统，包括以下步骤，获得原始数据集；采用DBSCAN算法对原始数据集进行聚类，获得多个数据簇，并给数据簇建立相应的标签；搜寻各个标签之间的关联关系，构成数据知识；删除所有数据知识中的冗余数据，形成知识网络；获得数据知识包含的标签对应的步骤S1中清洗后的原始数据；初始化BP网络结构的权重，得到初始模型；获得最终的预测模型；获取待处理的离散制造的原始数据，将其输入预测模型，预测模型输出预测结果。本发明通过定性认知和定量和定性两阶段认知方法，分而治之的方式解决了离散制造车间数据体量大和高纬度的问题，降低了计算成本，且能够高效地挖掘预测所需的有价值的信息。
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