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公开(公告)号：CN105825069A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610201750.4
申请日：2016-03-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F2219/10 , G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于分形技术的浪?流耦合海面演化模拟方法，将海面表征为一维线性分型海面，不同海况可以通过主波长、幅度和频率尺度因子、粗糙起伏海面波高的标准方差以及分形海面粗糙度系数进行调节。根据浪?流相互作用海浪色散关系，提出了一维线性分形海面与海流耦合后的海面表达式，即分形浪?流耦合演化模型，依此模型可以模拟一维浪?流耦合海面演化场景。本发明不仅体现了海面的周期性和随机性，而且海浪模拟精度高。
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公开(公告)号：CN119128528A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411607078.X
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的海洋叶绿素浓度反演方法，将遥感反射率数据进行聚类处理，得到的聚类簇分别对应不同的水体类型，再根据水体类型分别将训练集应用到多种机器学习模型进行训练，并利用验证集对不同水体类型下的不同优化机器模型进行性能验证，得到不同水体类型下的最优机器学习模型，最终构成叶绿素浓度动态反演模型，输入的待测遥感反射率数据先进行水体类型划分，再采用对应水体类型的最优机器学习模型进行叶绿素浓度反演，使得模型具有广泛的适用场景。本发明提供的叶绿素浓度动态反演模型具有很强的普适性，有效提高了全球海域水色信息监测能力。
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公开(公告)号：CN116778354A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310989544.4
申请日：2023-08-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的可见光合成云图海上强对流云团识别方法，步骤如下：收集FY‑4B静止气象卫星数据进行预处理操作；采用红外水汽通道差法并进行人工目视判译标记强对流云团，统计强对流云团在不同通道差异，构建强对流云团数据集；训练深度神经网络；将原始静止卫星反射通道云图传入深度神经网络，得到强对流云团识别结果。本发明能够降低卷云误判为对流云的像元，能够从反射通道合成图像快速监测海上强对流云团，为强对流天气短临预报提供更精准的监测方法，对进一步提高海上强对流云团监测识别具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN116299305B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310575912.0
申请日：2023-05-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种多特征SAR溢油检测方法，首先，考虑布拉格散射的散射机制的物理偏离，设计了一种新颖的的极化特征组合，在有效鉴别油膜与类油膜的同时有效抑制噪声的影响；在此基础上，基于溢油区域提取模型获得了溢油区域的检测结果；此时，为了进一步克服结果中存在的边界不平滑及内部“空洞”现象，提出了一种基于粗分割指引下的轮廓正则化边界修正策略，从而获得了最终溢油检测结果。本发明解决了针对复杂的海面环境存在的弱阻尼相似物以及生物油膜等类油膜干扰因素会对溢油区域的检测带来干扰的问题，并且有效提高了检测的精确度。
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公开(公告)号：CN115184975A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211093433.7
申请日：2022-09-08
Applicant: 南京信息工程大学 , 中国地震局地震预测研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机GNSS的运动距离和速度估计方法，基于智能手机采集GNSS数据，获得伪距观测值和星历数据；建立关于智能手机三维坐标的观测方程，对方程进行线性化，获取关于智能手机三维坐标改正数的误差方程；求解各时刻误差方程组，获取智能手机单点定位坐标序列；对坐标序列进行移动平均滤波处理，获取滤波后的坐标序列；最后计算任意相邻两个时刻智能手机的运动距离，获得智能手机运动的总距离、以及运动平均速度。本发明对单点定位的坐标序列进行移动平均滤波，降低坐标序列噪声水平，提高点位坐标精度，根据滤波后的坐标序列计算运动距离和运动平均速度。本发明方法计算的运动距离和平均速度的误差均不超过0.5%。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106841821A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710232566.0
申请日：2017-04-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01R27/26
CPC classification number: G01R27/2617
Abstract: 本发明公开了一种薄膜覆盖海面等效介电常数计算方法，将薄膜‑海水复合海面等效为介电常数为εe的单层反射介质，根据布拉格(Bragg)散射机制公式，求出仅与雷达入射角、反射面介电常数有关的极化比参数。真实的极化比可用空气‑薄膜‑海水多层介质散射理论公式计算，该极化比为雷达入射角和空气、薄膜、海水的相对介电常数的函数。由两种极化比相等所得公式，可用求解出等效介电常数，包括水平极化和垂直极化下的两种等效介电常数计算方法。本发明计算方法为污染物自动监测技术提供一种物理识别方法。
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公开(公告)号：CN117710800A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311697488.3
申请日：2023-12-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种城市场景零样本识别方法及系统，从获取到的数据集中，选定部分类别为训练集，其余部分则为测试集；其中训练集样本带有类别信息，而测试集样本不包括类别信息；构建用于零样本识别的多尺度局部景观与全局特征融合模型，其中包括局部景观的建议框提取、局部景观与全局特征融合；在此基础之上，构建基于语义相关矩阵的新的权重映射损失函数对构建的多尺度局部景观与全局特征融合模型进行更新不断的优化，得到训练完成的多尺度局部景观与全局特征融合模型，基于该模型分别在UCM、AID、NWPU三个数据集上进行测试，得出识别结果，从而识别未带标注信息的类别表示，能够提高零样本识别的精度，提升模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN115407367A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210996096.6
申请日：2022-08-17
Applicant: 南京信息工程大学 , 中国科学院上海天文台
Abstract: 本发明公开了一种混合星座卫星导航定位精度衰减因子的估计方法，包括以下步骤：获取导航星座中轨道高度(或轨道周期)、轨道倾角、卫星数目等参数设计值；计算各类卫星在天球网格的出现概率值并根据现有星座实际观测数据进行修正；构建中地球轨道(MEO)卫星、倾斜同步地球轨道(IGSO)卫星和静止地球轨道(GEO)卫星虚拟观测方程，构建法方程系数矩阵；估计得到坐标和接收机钟差参数的协因数矩阵；计算平面位置精度衰减因子HDOP、高程精度衰减因子VDOP和接收机钟差精度衰减因子TDOP。本发明只需少量的星座参数设计值，即可快速准确地估计出任一测站位置处各类DOP值的日平均值，可用于导航星座设计阶段的星座性能评估，也可用于对现有导航系统进行星座扩充时的定位改进分析等。
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公开(公告)号：CN119649098A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411686828.7
申请日：2024-11-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的双分支零样本遥感场景分类方法，涉及场景识别技术领域，通过分析局部区域内的地物构成及空间分布信息，自动化构建一种“场景‑景观‑地物”三级知识图谱；在此基础上，所设计的双分支监督零样本遥感场景分类网络DBSS，从全局与局部两个分支分别对语义向量到视觉空间的映射进行监督，从而促使视觉空间能够充分反映语义空间所蕴含的相关性结构；通过在UCM、AID和NWPU数据集上进行的大量实验表明，AKG‑DBSS对不可见类场景的分类的类平均准确率与总体精度分别最高可达98%与59.56%，标准差均小于6.91%，显著优于其他现有技术方法，具有良好的可扩展性。
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